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SDRAM作为大容量存储器在高速图像处理中具有很大的应用价值。但由于SDRAM的结构和SRAM不同,其控制比较复杂。文章详细介绍了SDRAM存储器的结构、接口信号和操作方法,以及SDRAM控制器的设计方法。结合实际系统,设计给出了使用FPGA实现SDRAM控制器的硬件接口,在Altera公司的主流FPGA芯片EP1C6Q240C8上,通过增加流水级数和将输出触发器布置在IO单元中,该控制器可达到185MHz的频率。 相似文献
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以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术,对深刻理解模型内在脆弱性、全面保障智能系统安全性、广泛部署人工智能应用具有重要意义.拟从对抗的角度出发,探讨针对深度学习模型的攻击与防御技术进展和未来挑战.首先介绍了深度学习生命周期不同阶段所面临的安全威胁.然后从对抗性攻击生成机理分析、对抗性攻击生成、对抗攻击的防御策略设计、对抗性攻击与防御框架构建4个方面对现有工作进行系统的总结和归纳.还讨论了现有研究的局限性并提出了针对深度学习模型攻防的基本框架.最后讨论了针对深度学习模型的对抗性攻击与防御未来的研究方向和面临的技术挑战. 相似文献
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Web大数据环境下的不一致跨源数据发现 总被引:2,自引:0,他引:2
Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征,将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型;研究不同类型的Web数据不一致特征,建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算系统;从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上,实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web不一致数据自动发现方法,并结合这两种方法的特点,基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次概率判定的Web不一致数据的自动发现算法.该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进行实验,并与传统架构和其他方法进行了比较,实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性. 相似文献
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热控系统作为飞行器上重要服务保障措施,担负着器上结构、设备在正常工作温度范围内工作的重要责任;为了保障设备工作温度,需采取相应的热控措施;其中,智能化控温设备作为热控措施关键单机,是热控系统成功与否的关键;根据目标飞行器外部环境特点及内部设备自身热耗情况,完成了飞行器上热控系统设计及研究,重点开展并完成了智能化控温设备的软硬件设计;结合目标飞行器具体要求,利用解耦思路细化把控温设备分解为若干个功能不同的模块,后将细化分解后的若干功能模块采用总线方式进行融合设计,实现了预期性能和功能;通过地面原理试验及后续飞行试验验证,该设备具有高精度控温能力(控温精度±0.5℃),且可满足多回路同时控温,满足使用要求。 相似文献
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78.
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为了提高DNS服务器的性能,提出了基于M/M/c排队系统的分析模型.利用该模型分析了DNS服务器的响应时间百分比,确定了其性能瓶颈在于域名压缩速率.目前传统压缩算法由于规则的限制只能在查询应答时进行实时的域名压缩,在高访问量场景存在性能问题.为了提高压缩速率,从DNS数据特征方面对域名压缩的原理进行了剖析,并在此基础上结合重定位技术,提出一种新的域名压缩算法.新的设计改变了传统的DNS数据处理流程,通过压缩前置,降低了应答的实时消耗.实验结果表明,该算法在压缩比损失很小的条件下提升了系统资源利用率,达到了优化响应时间百分比的目的. 相似文献
80.