PTFE基耐磨涂层往复滑动摩擦学性能研究

采用CETR多功能磨损试验机,考察PTFE基耐磨涂层在往复滑动条件下的摩擦磨损性能;利用了扫描电子显微镜、三维形貌轮廓仪和电子能谱对磨痕表面进行微观分析,探讨PTFE涂层的摩擦磨损机制。结果表明:PTFE涂层的摩擦学性能与涂层的特性密切相关,较低的摩擦因数对应着较好的耐磨性;涂层的往复滑动磨损表现为磨粒磨损和氧化磨损共同作用的机制。     

机械式汽车油门防误踩安全辅助装置

为避免"误把油门当刹车"事件的发生,设计一种机械式防误踩油门安全辅助系统。系统根据驾驶员正常踩油门与紧急制动误踩油门时油门踏板加速度的差异来判断是否要进行紧急刹车,并利用离合器的原理合理设计装置结构,确保油门误踩的情况下汽车紧急制动,保障驾驶员的人身安全。     

一种用于高压开关电源的高精度电流采样电路

设计了一种用于高压Boost电路的电流采样电路。利用SenseFET采样原理,设计了高增益、大带宽的源极输入共源共栅运放,保证了采样电路的高采样精度和快响应速度。设计了延时单元,只在功率管开启时起作用,在功率管关断时无效,保证采样结构在功率管开启时不偏离工作点,并能消除此时的采样输出电流尖峰。在0.35 μm 40 V BCD工艺下对电路进行仿真验证。结果显示,该采样电路的采样精度可达到99.64%,且采样电流尖峰明显降低。     

油液监测技术中磨粒图像处理的研究进展北大核心

对油液监测技术中的磨粒图像特点深入分析,在此基础上,总结磨粒图像处理的方法,包括磨粒图像的模糊图像恢复、图像去噪、图像分割、磨粒特征提取。分别阐述了这4种方法在处理磨粒图像时能够达到的实验结果、遇到的一些问题及解决方案,得出在模糊图像恢复和图像去噪的基础上可以更好地完成图像分割,进一步可更好地完成磨粒特征提取,概述了运用这4种方法在机械磨损状态监测中可帮助了解机器的磨损状态、磨损程度、磨损部位、磨损类型等。结合目前的工作进展,总结磨粒图像处理技术的发展进程,提出磨粒图像处理技术仍然是状态监测中一项具有挑战的课题,并对磨粒图像处理技术的各个方向提出相应的展望。     

船舰转叶舵机用复式液压摆动缸结构解耦研究北大核心

针对转叶舵机操舵过程中所受水动力负载复杂且与转舵角度、角速度构成强力位耦合关系,严重影响舵机系统控制性能的问题,在分析舵叶表面流体力的基础上,提出一种新型复式液压摆动缸结构解耦的方案。该复式摆动缸为双层结构,舵驱动缸嵌套在力矩解耦缸内部,驱动缸转子与舵杆固连,驱动缸壳体兼做力矩解耦缸转子。通过驱动驱动缸转子进行舵机角度控制,解耦缸转子转动,施加主动力矩作用在驱动缸转子上,抵消水动力在舵杆上产生的负载力矩,消除水动力对舵角控制的影响。仿真结果表明:该复式摆动缸能有效解决流体力干扰,对舵角控制品质的提升有质的帮助。     

5MW风电增速齿轮箱的设计与动力学分析北大核心

针对大功率风电增速齿轮箱设计与研究不足的问题,提出5 MW级设计方案,并进行动力学分析。采用三级传动类型,前两级为2K-H型行星轮系,三级为定轴轮系。通过输入风电载荷谱进行仿真分析与理论计算结果对比,确保计算结果的准确性。利用动力学方法:对行星架进行模态分析,使行星架模态频率避开齿轮啮合频率;对各齿轮副进行传动误差分析,得出各齿轮副传动误差的周期性变化规律与最大误差;对各轴承进行加速度响应分析,得出不同转速下的振动加速度曲线,发现各轴承加速度曲线的波峰与波谷出现重叠的规律,使齿轮箱输入转速避开了峰值。研究内容为大功率风电齿轮箱设计与可靠性分析提供方法。     

基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测

在分析微博舆情热点监测研究局限的基础上,从信息传播角度提出一种基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测方法。该方法首先基于微博用户间信息交互构建微博信息交互网络;然后采用快速Newman社团发现算法挖掘信息交互网络中的信息传播社团;最后根据用户传播影响力和用户间交互紧密度对社团的传播能力进行评估,并通过对具有较强信息传播能力社团中信息交互的监测实现微博潜在舆情热点的挖掘。实验结果表明,微博信息传播社团的信息传播能力与热点微博信息在社团中的真实传播效果具有较高的拟合度,通过对强传播能力社团中信息交互情况的实时监测,可发现潜在舆情热点信息。     

嵌入式软件逆向分析中的动静态分析交互机制

由于动静态分析相结合的软件逆向分析方法缺乏规范的交互模式,软件逆向分析工作的效率低下,可复用性不强。基于嵌入式软件动静态分析流程,提出了由静至动（STD）、由动至静（DTS）以及动静结合（SDM）的3种动静态分析交互机制,详细给出了3种交互机制的实现方法。测试结果表明,STD、DTS和SDM交互机制适用于静态分析结果中异常结点的修正,动态提取信息的优化以及隐藏代码的识别等,能大幅提高嵌入式软件逆向分析工作的效率。     

一种基于构件失效传播的软件可靠性建模方法

在当前主流的基于软件体系结构可靠性建模方法中,路径法是一种相对简单实用的建模分析方法。现有软件体系结构可靠性建模方法大多基于构件失效行为相互独立的假设,当构件产生的失效对其它构件可能产生影响时,现有的建模方法无法准确表达系统的失效行为。为解决这一问题,基于路径法,使用构件转移图描述典型的软件体系结构,引入构件失效传播概率矩阵来定义构件失效传播行为,并对现有针对典型体系结构的可靠性模型进行了扩展。最后通过两个实例验证了新模型比现有模型更能获得准确的评估结果。     

基于BP神经网络-实时跟踪算法的海堤沉降预测

对海堤工程进行实时监控对保障堤防安全具有重要意义。以浙江省某海堤工程沉降数据为研究对象,建立基于MATLAB的BP神经网络-实时跟踪组合预测算法模型,并用原型观测数据对其进行了校核和检验,最后将该算法结果与灰色理论中的GM（1,1）模型结果进行比较。结果表明,用BP神经网络-实时跟踪组合算法预测海堤工程变形具有较高精度和抗噪性,为海堤工程变形沉降预测提供了新的研究思路。