虚实组合教学模式在制药工程专业实验课中的应用研究

随着互联网和信息技术的高速发展,传统单一的教学方式、教学手段已经无法充分适应学生的学习需求,故此,在延续传统教学模式的同时,也需要加入新的教学手段和方法,才能满足新形势下的教学需求.我们以制药工程专业的化工原理实验课程为例,改革传统实验教学模式,构建了虚实组合的实验教学模式,大大提高了教学的效果;同时也加入思政元素潜移...     

某型飞机座舱盖操纵作动筒损伤分析及应对

针对某型飞机座舱盖操纵作动筒试验过程中发生的零件损伤故障,对座舱盖操纵作动筒活塞杆开锁后,活塞杆的运动冲击对产品造成的影响进行分析.通过对活塞杆运动过程瞬时冲击力的计算、冲击力对作动筒内零件的影响进行仿真分析及对产品实物零件损伤检查,确定了活塞杆在无保护状态下开锁的损伤影响及修复可行性,明确了后续产品试验安装要求.     

激光测距监测在综采放顶煤工作面的应用研究

为了控制兴隆庄煤矿3302₍(下))综放工作面巷道鼓帮、顶板下沉明显等问题,采用激光测距仪对其轨顺巷在回采推进过程中的围岩表面位移进行监测。结果表明：两帮、顶底板最大位移量达到1798 mm,并推演出支承力的峰值点与影响范围。     

箔式聚丙烯电容器电压失效机理及工艺控制

箔式聚丙烯电容器在高温负荷及整机使用时易击穿。为了改善箔式电容器的抗电性能,对切割、卷绕、热压、焊接和浸渍工艺进行了研究。结果表明:切割时应尽量消除铝箔毛刺,卷绕时毛刺应卷在芯子端面,热压压强取5.88MPa,焊接时控制引线间距,浸渍应在真空度为–0.09MPa时进行。     

一种维生素B1杂质的合成方法

研究了一种维生素B1的杂质的合成方法,即制备维生素B1杂质I的方法。该法原料易得,合成工艺和纯化工艺简单,重复性好。通过多次对比试验,得到了制备维生素B1的杂质I的最佳条件:溶媒为36%盐酸,温度为100℃,时间为16 h。在上述最佳条件下,收率达到91.4%。     

管道环焊缝的全聚焦检测

全聚焦技术是一种基于全矩阵采集的虚拟聚焦图像后处理技术,全聚焦算法将成像区域分割为多个网格,对每一网格都进行聚焦,使得超声成像结果更加均匀平滑,成像质量优于常规相控阵超声检测方法的质量。根据全聚焦成像的技术特点开展管道环焊缝相控阵超声全聚焦检测工艺方案的研究,参照管道环焊缝试块设计标准设计并制作全聚焦验证试块,针对全聚焦验证试块、全自动超声检测(AUT)校准试块开展相控阵超声全聚焦检测试验。试验结果表明,对于V型坡口,全聚焦成像效果好;对于小角度的自动焊坡口,常规全聚焦检测时接收超声回波困难,存在检测灵敏度低的问题;通过对全聚焦算法的优化改进,提高了小角度缺陷的检出率,证明全自动焊焊缝可采用全聚焦技术进行检测。     

基于ICA和小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究

提出了结合独立分量分析(ICA)和小波变换进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上,首先对冲击脉冲信号进行预处理,使信号较好地满足独立分量分析的前提条件。然后,应用独立分量快速算法分离故障轴承的冲击脉冲信号,通过小波快速算法完成信号重构,实现滚动轴承故障的识别。实验结果表明,利用独立分量分析方法提取的故障状态特征向量与小波快速算法相结合可以有效、准确地识别滚动轴承的故障信号。     

神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响

BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。     

基于WinCC监控软件的多曲线显示方法及其运用

针对WinCC软件多曲线同时显示时难以观察相关性的问题,提出一种多曲线显示新方法。编写VB程序通过ODBC接口访问WinCC数据库,将数据进行无量纲化处理,使其在-1~+1之间变化,并运用组态WinCC画面来显示曲线。实验表明,多曲线显示新方法显示直观,操作方便,比常规显示方法更具有优越性。     

盐之花

内地的农民都期待风调雨顺,只有盐民,希望一年四季三百六十五天都是晴天,少风而无雨。 天一下雨,所有人都会去避雨,盐民却需要快速冲到盐田收盐。太阳最剧烈的时候,大家都躲到凉快的地方,此时却是盐民工作的黄金时间。只有如此,从大海而来的海水才逐渐开出盐之花,由盐民收成,成为我们饮食生活的必备。