微电网中混合储能系统的小波包-模糊控制策略

为了充分发挥混合储能系统（hybrid energy storage system, HESS）在微电网中的应用优势,提高微电网运行的经济性和可靠性,提出了HESS的小波包-模糊控制策略。在平抑可再生能源输出功率波动的基础上,分别考虑并网时功率交换的实时电价和孤岛运行时的缺电量,建立起并网经济性评价指标和孤岛负荷缺电指标。对间歇性微电源进行小波包分解以获得HESS的初始充放电指令,由超级电容器承担网内瞬时功率波动的平抑任务,以网内不平衡功率对蓄电池充放电指令进行修正,再通过模糊控制获得蓄电池充放电的最终指令。最后,以风光燃储微电网为例验证了所提控制策略的有效性。     

基于同一化方法的绕组直流电阻测量方法

研究了一种针对发电机、变压器等故障的快速测量感性绕组直流电阻的方法。当测试不同设备时,一个直流电源及一个大电阻与被测绕组串联组成测量回路,调大电阻的阻值及直流电源的电压,使测量的时间常数是定值并使绕组的电流值相同,可避免电流微小变化而产生的测量误差。基于上述原理装置表明所提方法是可行的。     

群智能算法在电力系统无功优化中的应用

总结了群智能算法在电力系统无功运行优化问题中的应用现状,指出了各种典型算法在解决此类问题时的优、缺点,并提出了相应的改进建议。     

基于遗传算法的地区电网停电恢复

提出将遗传算法应用于地区电网停电恢复,由遗传算法对停电区域进行网络重构,将 其划分成若干个子区域,分别由不同的供电路径供电,由此形成恢复方案。通过对实际电 网的测试分析表明,将遗传算法应用于地区电网停电恢复,不仅能得到最优解,而且能得到 若干次优解,可为运行人员提供更多的参考信息。     

考虑系统阻尼和频率特性的机组参数优化策略

波动性、随机性风电的大规模并网降低了系统的阻尼水平和频率响应性能,制约了风电渗透率的进一步提升。高风电渗透率场景下,火电机组的惯性时间常数对系统动态稳定特性和调频特性有相矛盾的作用。为了实现系统的综合特性最佳,文中提出了一种通过需求层次分析模型确定协调优化目标函数中各指标的权重系数,进而对机组参数进行优化选择的策略。该策略能够实现对系统不同性能进行侧重性优化,可以在不降低系统动态稳定水平的前提下提高系统的调频能力。仿真结果表明该策略能不同程度地提高系统的阻尼和调频能力,并且在不同渗透率水平下优化效果稳固可靠,增强了电网的外送能力和消纳风电的能力。     

基于关系数据库的电网结构知识表示

电网结构知识是应用于电力系统的专家系统工作的基础，知识表示方法的优劣直接影响专家系统的工作效率及系统的通用性。分析了应用于电力系统的专家系统中知识表示存在的问题，提出了用关系数据库表示电网结构知识和设备属性知识，并对关系表格实施强制参照完整性的观点，使用户对数据库的操作遵循一定的规则，避免因无意操作引起数据不一致的错误，并减少数据库冗余、提高搜索效率。最后结合实例给出了具体的实施办法，特别说明了数据库的操作规则和多元组查询的方法。     

基于VMD-WSGRU的风电场发电功率中短期及短期预测

针对风电功率随机性较强、时序关联难以建模的问题,构建了变分模式分解(variational mode decomposition,VMD)与权值共享门控循环单元(weight sharing gate recurrent unit,WSGRU)组合而成的VMD-WSGRU预测模型.模型首先应用变分模式分解将历史风力发电...     

基于粒子群算法的电力系统无功规划

对基于粒子群算法的无功规划进行了研究,建立了以无功设备投资和系统有功网损的综合费用最省作为目标的目标函数,同时将节点电压越限和发电机无功出力越限以罚函数的方式进行处理.将该算法应用到IEEE30节点系统,计算结果证明了该算法正确有效并具有较好的实用价值.     

基于双馈电机的风力发电对电网电压的影响

分析了风速的建模和DFIG的建模。利用Matlab组建含风电的电网模型,针对不同的控制方式,对风速随机变化以及系统电网发生不同地点的单相接地短路时的情况进行了仿真分析。仿真结果验证了模型的合理性,同时分析了各种情况下对电网电压的影响。     

基于风光水火多能互补的电力系统经济调度

为解决大规模间歇性能源的不确定性和波动性给电网的发电计划制定和调度带来的问题,针对风电、光伏等的出力波动性强和电网负荷波动明显,提出了风光蓄一体化出力的调度策略,定义了广义负荷的概念,利用抽水蓄能的灵活可调度性空间平移间歇性能源的出力,平滑广义负荷曲线,平抑波动。建模引入风光蓄多种能源出力最大和广义负荷波动最小的多目标函数,并运用改进的粒子群算法求解。算例分析结果表明:该策略不仅能起到提高间歇性能源的利用率和削峰填谷的效果,还可以减少火电机组启停次数,降低火电经济成本。