基于VMD-WSGRU的风电场发电功率中短期及短期预测

针对风电功率随机性较强、时序关联难以建模的问题,构建了变分模式分解(variational mode decomposition,VMD)与权值共享门控循环单元(weight sharing gate recurrent unit,WSGRU)组合而成的VMD-WSGRU预测模型.模型首先应用变分模式分解将历史风力发电...     

用于变压器智能组件校验的电阻信号输出模型研究

介绍传统电阻输出模型的原理和优缺点,针对传统电阻输出模型存在的问题,提出一种使用单片机控制伺服电位器输出电阻,使用反馈回路进行快速调节的新型电阻信号输出模型试验方案,分析新型电阻信号输出模型的硬件结构、工作原理及算法,通过试验验证了该模型可以快速准确地校准变压器智能组件的相关功能,满足校验智能组件的要求。     

考虑稳态和动态有功平衡约束的新能源消纳综合评估方法

随着新能源占比的增大,电网调峰能力和频率稳定问题已成为新能源消纳的主要制约因素,提出一种考虑调峰、频率稳定以及机组调节性能等稳态、动态平衡条件约束下的新能源消纳能力综合评估方法。考虑联络线调峰,计算电网的新能源渗透率。通过应力和寿命之间的关系计算出机组频繁调节下的寿命损耗,分析对新能源接纳能力的影响。并把频率稳定作为重要约束条件,分析不同类型扰动例如一般扰动和严重故障限制下的新能源消纳水平。分析结果揭示了不同因素下的交互制约关系,提高了评估新能源消纳能力的系统性和适应性,并给出了相关建议。     

用于事故处理的电网结构知识通用表示方法

分析了目前使用的电网结构知识表示的缺陷，提出了用于事故处理的电网结构知识的通用表示方法。该方法改变了以母线为核心的知识表示，提出了以电气设备（包括开关、母线、线路、变压器、发电机）为基本对象的表达方式，电气设备之间通过隔离开关相连接。该知识表示方法适用于各类电网，能完全解决以往的知识表示方法存在的问题。     

网络模式的电网故障仿真培训系统

介绍了用于电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统。该模拟培训专家系统从模拟各种类型故障的报警信息出发，训练调度员根据报警信息，快速判断和处理故障的能力。该系统既可以人工设置故障类型，也可由系统自动随机地产生故障类型。该系统引入客户机／服务务器模式，在图形化的基础上实现学员台/教员台的教学功能。     

用于配电网规划的改进遗传算法

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题,借鉴协同进化思想提出了基于协同遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理引入了多个物种,并采用简单遗传算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传算法分别对不同的物种进行操作,通过转移优秀个体实现了物种间的协同作用。同时为解决遗传算法应用于配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案,通过对孤岛、孤链和环进行修复,将非辐射状网络修复为辐射状网络。算例结果验证了该算法的实用性和有效性。     

基于同一化方法的绕组直流电阻测量方法

研究了一种针对发电机、变压器等故障的快速测量感性绕组直流电阻的方法。当测试不同设备时,一个直流电源及一个大电阻与被测绕组串联组成测量回路,调大电阻的阻值及直流电源的电压,使测量的时间常数是定值并使绕组的电流值相同,可避免电流微小变化而产生的测量误差。基于上述原理装置表明所提方法是可行的。     

双馈式风电场多阶段无功电压控制策略

为了应对大规模风电接入电网引起的电压稳定问题,提出了一种新型的多阶段无功电压协调控制策略。该策略首先基于风功率预测数据对电容器组的投切进行提前优化;稳态运行时,通过分析双馈风力机的PQ关系曲线,优先调整风电机组无功出力以实现对风电场的无功调控;电网故障时充分发挥静止无功补偿器的调节能力,并在故障切除后限制其出力以避免电压过冲,从而整体上实现无功电压的协调控制。最后以某一风电场系统的仿真结果验证了上述策略的有效性和可行性。     

基于同一化方法的绕组直流电阻测量方法

研究了一种针对发电机、变压器等故障的快速测量感性绕组直流电阻的方法。当测试不同设备时，一个直流电源及一个大电阻与被测绕组串联组成测量回路，调大电阻的阻值及直流电源的电压，使测量回路的时间常数是定值并使绕组的电流值相同，可避免电流微小变化而产生的测量误差。基于上述原理的测量装置表明所提方法是可行的。     

基于改进蜉蝣算法的含分布式电源配电网无功优化

近年来,风光等分布式电源（distributed generation,DG）的大规模并网运行给主动配电网无功优化带来新挑战。首先,在对分布式电源无功调控特性进行分析的基础上,针对配电网单相、三相混杂的情况,文中分别建立了考虑三相平衡与不平衡情况下计及DG无功支撑能力的配电网无功优化模型。其次,在蜉蝣算法的基础上,利用Sobol序列生成超均匀分布的初始蜉蝣种群提高算法收敛性;引入自适应重力系数合理化搜索机制和基因突变以增加种群多样性;同时调整越界约束策略以减少无效计算,提出一种改进蜉蝣算法（improved mayfly algorithm,IMA）用于求解含DG的配电网无功优化问题,并给出具体的无功优化流程。最后,通过对改进后的IEEE 33节点和三相IEEE 33节点配电系统进行测试,验证IMA较于其他智能算法在无功优化计算中的优越性。结果表明所提模型和算法能够有效降低配网的有功网损和三相不平衡度,提高各节点的电压水平。