基于区间规划的含风电场电力系统优化调度

针对现有风电功率建模方法存在的历史数据需求量大、模型复杂度高等问题,提出基于区间规划的含风电场电力系统优化调度模型。该模型引入环境污染惩罚成本,用基于预测误差的区间数表示风电功率和系统负荷,并将区间可能度约束作为新的约束条件;模型求解采用机组启停计划和负荷最优分配的双层优化策略,其中负荷分配层的优化采用改进的粒子群优化算法,该算法在引入混沌理论和逻辑自映射技术的基础上,构造了自适应变速因子增强算法的全局探测和局部搜索能力。最后,通过算例证明了模型和算法的准确性和有效性。     

基于改进蜉蝣算法的含分布式电源配电网无功优化

近年来,风光等分布式电源（distributed generation,DG）的大规模并网运行给主动配电网无功优化带来新挑战。首先,在对分布式电源无功调控特性进行分析的基础上,针对配电网单相、三相混杂的情况,文中分别建立了考虑三相平衡与不平衡情况下计及DG无功支撑能力的配电网无功优化模型。其次,在蜉蝣算法的基础上,利用Sobol序列生成超均匀分布的初始蜉蝣种群提高算法收敛性;引入自适应重力系数合理化搜索机制和基因突变以增加种群多样性;同时调整越界约束策略以减少无效计算,提出一种改进蜉蝣算法（improved mayfly algorithm,IMA）用于求解含DG的配电网无功优化问题,并给出具体的无功优化流程。最后,通过对改进后的IEEE 33节点和三相IEEE 33节点配电系统进行测试,验证IMA较于其他智能算法在无功优化计算中的优越性。结果表明所提模型和算法能够有效降低配网的有功网损和三相不平衡度,提高各节点的电压水平。     

调度员模拟培训专家系统

介绍了一个用于电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统，该模拟培训专家系统从模拟各种类型故障的报警信息出发，训练调度员根据报警信息快速判断和处理故障能力，该系统既可以人工设置故障案例，也可由系统自动随机地产生故障案例，电网拓扑知识，保护配置知识和自动装置配置知识都采用框架知识表示法表达，并提供拓扑知识库和保护知识库管理系统；电网图形采用多页分层的方式显示，用户可在电网图形上改变电网的接线方式，设置各种     

Matlab电力系统工具箱在发电机进相运行仿真中的应用

首先对Matlab6.0/Simulink中的电力系统工具箱(SPS),与Matalb5.x/Simulink中的PSB进行比较,分析SPS相对于PSB的优点.然后利用SPS建立单机-无穷大系统中各元件的仿真模型和系统模型.最后对系统在发电机由迟相运行转为进相运行时,不同的有功功率和不同的外部系统阻抗两种情况进行仿真,并根据所得的仿真数据,对影响发电机进相运行的深度和稳定性进行分析.     

地区电网继电保护整定计算智能系统的研究

提出了一种与数据库相结合的继电保护整定计算智能系统.该系统由拓扑分析、短路计算、断点搜索、整定计算四部分组成,有效地简化了继电保护整定人员的工作量,解决了保护定值相互配合的复杂问题,并开发出基于Visual Basic 6.0与Ms-access相结合的继电保护整定计算软件,建立了网络参数库、继电保护参数库以及定值管理系统.该系统具有整体功能强、操作简单灵活等特点.     

考虑多重不确定因素的含风电场低碳经济调度

碳交易引入含风电的调度系统中,由于碳交易价格的不确定性增加了含风电系统的不确定因素的数量。针对低碳经济调度中的多重不确定因素,根据其不同的特性和对调度系统的不同影响区别对待,将风电预测误差和负荷预测误差表示成模糊变量和随机变量,并用混合机会约束考虑其对调度系统旋转备用的影响,应用多场景技术根据碳交易价格的波动模型建立考虑碳交易价格波动下的低碳调度模型。模型的求解通过机组组合方式的确定和机组出力分配两部分进行,通过场景评价指标得到最优机组组合方式下的最优机组出力。最后通过10机组算例证明了模型的有效性和合理性。     

基于图像识别技术的电力网络原始拓扑的自动生成

提出一种基于图像处理和模式识别的电力系统网络图识别方法。通过该方法可识别电力系统网络图等标量图像中的元件符号并将之转换为矢量图像,得到每个元件各端口的坐标位置,并根据端口位置来确定彼此间的连接关系,从而自动生成该网络图的原始拓扑。     

基于树型结构的配电网故障处理新算法

配电网故障后,为快速恢复非故障失电区的供电,提出了一种基于树型结构的配电网故障恢复算法。该算法根据配电网闭环设计、开环运行的特点,用树型结构表示配电网,并对其分层,减少了启发式搜索的搜索空间,降低了求解的复杂度。同时将求解问题分为离线计算和在线计算2部分,把与故障模式无关的计算转移到离线方式下进行,减少了在线计算的工作量,提高了搜索速度。某配电网的算例结果表明该算法可快速有效地得到若干个供电恢复方案,具有可行性。     

用于事故处理的电网结构知识通用表示方法

分析了目前使用的电网结构知识表示的缺陷，提出了用于事故处理的电网结构知识的通用表示方法。该方法改变了以母线为核心的知识表示，提出了以电气设备赤基本对象的表达方式，电气设备之间通过隔离开关相连接。该知识表示方法适用于各类电网，能完全解决以往的知识表示方法存在的问题。     

基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用

提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法.该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系.实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度.