梨花营养成分及特性分析

目的分析评价梨花的营养成分。方法按照食品安全国家标准中测定营养成分的规定,测定梨花中的蛋白质、碳水化合物、矿物质、维生素等营养成分;利用乙醇回流提取, NaNO_2-Al(NO_3)_3-NaOH显色法测定总黄酮含量;利用石油醚回流提取, Liebennann-Burchard显色法测定总甾体含量。结果梨花含有丰富的蛋白质、碳水化合物、矿物质、维生素等营养成分。尤其是矿物质K(151.97 mg/100 g)、VC(3.117 mg/100 g)、赖氨酸(130.45 mg/100 g)以及黄铜(1.055 g/100 g)和甾体类化合物(0.041 g/100 g)等生物活性物质含量较多。结论梨花是富含营养物质的理想天然保健食品。     

大豆异黄酮提取工艺的研究

试验采用80%的乙醇溶液萃取脱脂豆粕，将萃取液蒸发浓缩后，用正已烷萃取脂溶性的物质，用盐酸酸除去蛋白经分离后，用大孔树脂进行提纯，最后用丙酮萃取提纯，使其成品得率达到75.0%，含量为70.56%其中大豆苷元占44.66%，染科木黄酮糖苷为55.34%。     

X射线对嗜热乳杆菌产L-乳酸的选育研究

为了获得更适于工业生产的产L-乳酸菌株,提高生产效率。本文以X射线对嗜热乳杆菌(Lactobacillus thermophilus)进行诱变处理,通过碳酸钙-溴甲酚紫平板初筛结合摇瓶复筛的方法,最终获得稳定高产的突变菌株。结果表明:经X射线诱变得到的突变菌株SR7,平均发酵产酸量为22g/L,比原菌株产量提高了15.04%,且经过多次重复实验表明该菌株具有良好的遗传稳定性。     

铸铝ZL301合金热处理性能试验研究

本文针对某新型铸铝ZL301合金开展了热处理工艺试验,通过采用拉力试验、金相显微组织和扫描电镜断口分析等方法研究了热处理工艺对ZL301合金力学性能和组织的影响,试验结果表明：在430℃＋（12-20）h固溶处理试验条件下,热处理可以大幅度提高ZL301合金的力学性能,其中抗拉强度和延伸率随着固溶时间的延长都呈现出波浪形变化趋势,而热处理对硬度影响不大。在430℃＋14h固溶处理后,铸铝ZL301合金获得了最佳的综合力学性能（抗拉强度为432.7MPa,延伸率为23.3%,硬度为105HB）。     

摩擦摆支座动力响应及隔震性能分析

为了对桥梁抗震性能进行研究,建立摩擦摆支座有限元动力分析模型,选用典型地震波输入进行时程分析,对地震波作用下摩擦摆支座性能参数进行定量分析。计算结果表明:Abaqus仿真模拟与理论分析结果吻合较好,由得到的滞回曲线可知,摩擦摆具有良好的滞回耗能性能;最大水平位移与地震波加速度峰值近似为线性关系,需安装限位装置并控制残余位移;最大水平位移随着摩擦因数的增大而减小,当μ≤0.06时,滑道半径对最大水平位移有较大影响;摩擦摆初始状态位于最大残余位移处时,最大水平位移随着摩擦因数的增大而快速增加,且滑道半径越大,增长幅度越大;在满足摩擦摆最大位移要求、避免粘滞现象发生的前提下,7度、8度、9度设防区域最佳摩擦因数范围为0.02~0.03、0.04~0.05、0.06~0.07。     

太平人寿低成本个性化策略直击银保市场

就在国寿近期附加住院医疗保险费上涨250%时,银行保险的保障时代悄然来临.走访几家银行柜面,不难发现除了一直畅销的分红险以及刚刚兴起的万能险之外,普遍又增加了保障类产品.中外资的几家寿险公司,不约而同都将银保的保障砝码加重,也许是前不久刚刚举行的银保深层次论坛给了大家一些启示,银行保险不能只一味重理财轻保障,重规模轻效益,而应该将互补性长期保障类产品作为核心竞争力,深化银行保险的发展.     

水质分析仪可靠性验收试验

为满足企业缩短研发周期和降低研发成本的要求,在研究某水质分析仪的寿命影响因素及影响量基础上,使用Arrhenius原理,改进设计了可靠性验收试验方案,以减少试验时间和降低试验成本,并在某水质分析仪上进行了该可靠性验收试验的应用。     

齿轮轴开裂原因分析

齿轮轴放置一段时间后发生开裂。通过宏微观观察、金相组织检查、硬度测试、能谱成分分析以及氢含量测定,对齿轮轴的开裂性质和原因进行分析。结果表明:齿轮轴开裂性质为氢致延迟脆性开裂;齿轮轴开裂与氢含量关系较小;齿轮轴内部存在较大的Al₂O₃?(CaO)_X夹杂缺陷,导致较大的应力集中,这是齿轮轴发生氢致脆性开裂的主要原因。应严格控制齿轮轴原材料的质量,防止类似故障的发生。     

基于熵理论和BP神经网络的船舶柴油机磨损故障识别

磨损监测与故障诊断是保证船舶柴油机安全可靠运行的重要技术手段。随着船舶柴油机运行可靠性的要求增高,其磨损监测需要更加全面,数据呈高维化,无关数据和冗余数据增多,使故障诊断的复杂程度增大,且近年来,船舶柴油机故障诊断的智能化需求日益增高。针对以上问题和需求,基于信息熵理论,应用信息熵值与度量熵组合设计柴油机磨损监测与故障诊断特征属性约简算法,将某型柴油机润滑磨损故障诊断特征指标维度从16维降低至7维;应用设计的BP神经网络和磨损故障模式识别规则,以该型柴油机44个磨损故障诊断数据样本为对象,进行应用验证与研究分析。结果表明,构建的模型在保证数据集分类特性的基础上,有效实现其数据降维,且所构建的磨损故障识别BP神经网络在属性约简后,故障识别的准确性有明显提高。     

气候变化背景下降雨序列的变异分析

为了有效地了解气候变化背景下我国降雨序列变异情况,采用Hurst系数法进行趋势诊断和跳跃诊断,从而分析年降雨序列的变异,并利用基尼系数法对年内降雨序列的均匀度进行量化分析。对宁波市北仑区5个国家雨量站降雨序列的变异分析结果表明,降雨序列的变异点与当时的气候条件相关性很强。