电子束选区熔化制备金属材料研究与应用

自20世纪80年代电子束选区熔化(SEBM)技术问世以来,其因高沉积效率、 无污染、 高成形质量等优点在制备技术、 成形材料和应用领域得到广泛研究,目前在生物医学、 汽车工业、 航空航天等领域有大量研究与应用.首先,介绍了SEBM技术及原理;其次,总结了近些年SEBM技术在钛基合金、 铁基合金、 铝基合金、 铜基合金、...     

承德地区晚采干红葡萄酒主要呈香物质鉴定及感官特征分析

为解决河北承德地区酿酒葡萄成熟度不足、葡萄酒香气浓郁度不够的问题,以所产‘赤霞珠’‘美乐’和‘西拉’葡萄品种为原料,使用延迟采收结合抽汁工艺酿造干红葡萄酒。分别利用顶空固相微萃取结合气相色谱与质谱联用技术（HS-SPME-GC-MS）和感官品评分析葡萄酒酒精发酵与苹-乳发酵结束后的香气物质及香气特征。结果表明,葡萄酒中共检测到挥发性组分63种,其中,重要的呈香化合物（OAV>1）共有17种,包括9-癸烯酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、癸酸乙酯、乙酸异戊酯、辛酸异戊酯、β-大马士酮、β-苯乙醇、3-甲硫基丙醇、丁香酚等。感官品评试验证实,晚采葡萄酒具有较为突出的黑色浆果香与果酱香,及中等程度的红色果香、香料香和花香。本试验丰富了晚采工艺对承德地区葡萄酒品质影响的研究内容,可为该地区葡萄酒品质的提升提供理论依据。     

基于改进DeepAR的变电站防汛风险概率预测

变电站防汛风险概率的准确预测对提高电网防汛能力、健全汛情预警系统有着重要意义。变电站防汛影响因素不仅有动态气象数据,还有变电站集水井容积、水泵排水量、防汛物资储备及地势、水文特征等静态数据,动静结合给防汛风险预测带来困难。作者提出一种多因素融合的变电站防汛风险概率预测方法。首先对变电站多维防汛数据进行预处理及特征优选;然后利用优选的自回归循环神经网络(Autoregressive recurrent neural network, DeepAR),构建防汛风险概率预测模型,并通过注意力机制加强模型对多维防汛动态气象数据时序特征的挖掘能力,同时采用动态L2正则化策略加强对多维防汛数据的适应性,提高模型泛化能力;最后在实际站点数据上的实验表明,相较于主流机器学习和深度学习预测算法,文中算法预测结果更准确,为变电站防汛风险预警奠定基础。     

降低高矫顽力耐热烧结钕铁硼成本的关键技术分析

探讨了减少Dy,Nb,Co的添加量,取掉Tb和Ga,并用低价的Cu,Al等元素替代部分高价元素的合金元素配比;采用较先进的薄片双面冷却结晶器铸锭技术、粉末处理、热处理技术等,控制组织结构和氧含量方法.能用低成本配比的原料生产出高矫顽力、高使用温度的耐热烧结NbFeB永磁体.     

红外探测器振动试验中的传感器安装研究

介绍了振动试验的概念、目的以及各个组成部分,并对各种试验作了简单说明。通过振动试验可以检验红外探测器各部分的薄弱环节。为保证试验数据的准确性,其传感器起决定性作用。主要从传感器安装方法、安装角度、控制点选择等方面进行了分析。结果表明,正确的传感器固定方式可将系统静态噪声从0.105 mV下降到0.019mV。试验中传感器单点控制会造成探测器在一些频率点的数据放大22.9倍,而通过多点控制研究应用,可将振动量级控制在1.007倍,有效保证了振动试验的准确性。     

ICCG算法在解复线性代数方程组中的应用

文献[1]提出了不完全Cholesky分解共轭梯度法(Incomplete Cholesky——Conjugate Gradient method),即ICCG方法.在实际应用中,常常要解复数域中的线性代数方程组.为此本文给出了用ICCG法解复线性方程组的三种迭代格式,并给出一种实际存储方法.计算表明,ICCG法的收敛速度较高斯消去法快,并且存储量可大大减少.对解高阶稀疏的线性方程组,此方法更能体现其优越性.     

氢氟酸腐蚀对蒙乃尔合金过滤管环拉强度的影响

本文主要讨论氢氟酸对蒙乃尔滤管腐蚀后抗拉强度的影响,讨论了腐蚀时间对抗拉强度的影响,并对环拉断面进行了SEM形貌分析.随着腐蚀时间的延长,在不同工艺条件下所制备的滤管其抗拉强度产生不同的变化.在同一腐蚀时间条件下,不添加成形剂的滤管,其抗拉强度比添加成形剂的试管抗拉强度要高;同一工艺制备的滤管,随着烧结温度的提高,其腐蚀后的抗拉强度也有所提高.     

垃圾焚烧发电厂飞灰稳定化处理技术研究进展与展望

随着垃圾焚烧技术的应用，垃圾焚烧飞灰中重金属污染问题日益严重。介绍国内外对焚烧垃圾飞灰处理、处置的方法及其研究进展，着重论述垃圾焚烧飞灰稳定化处理的方法，并提出了未来垃圾焚烧飞灰处理的发展方向。     

基于模糊神经的柔性臂变负载控制方法

基于奇异摄动将单连杆柔性机械臂动力学模型分解为慢、快变子系统,传统方法分别采用PD控制和最优控制能取得较好控制效果,但负载不确定时,控制效果并不理想.提出对于慢变子系统,采用模糊神经、PD控制相结合的控制方法,对于快变子系统,采用模糊神经、最优控制相结合的控制方法.当负载变化时,采用模糊神经控制器根据实际负载对PD参数及最优控制参数进行调整,达到更优的控制效果.分别采用传统方法及本文提出的改进方法在变负载条件下作了仿真实验,结果表明后者的控制效果明显优于前者.给出了慢、快变子系统模糊神经控制器在变负载条件下训练参数的获取方法.     

当代中国画绘画形式的演变?

当代中国画的形式语言呈现出多样性与多元化的趋势。伴随着信息时代带来的快速变迁及人与人之间关系的转变,艺术家试图通过多种绘画方式来诠释自己对所处时代的思考。传统的中国画大部分精力都用在了选择题材、形式和技法方面,而当代中国画通过绘画对视觉制度进行思考,离开了现实主义、自然主义的思路,离开对古代绘画的模仿。其对空间的探索以及对绘画内容的扩展值得深究,其哲学与美学意义更加丰富。