龙岩矿务局发运站煤尘的综合治理

文章介绍了龙岩矿务局发运站集中资金,分期分批综合治理产尘浓度大、部位集中的设备及产尘量大、范围散的区域;通过采用局部密封、负压抽气、水膜除尘以及喷雾降尘法等取得良好效益的具体做法.     

热重法铁矿粉还原性能的研究

通过热重法对6种国内外不同烧结用铁矿粉的还原性能进行了试验研究, 由铁矿粉的开始还原温度、还原温度区间和失重还原率确定了铁矿粉还原性能的好坏。结果表明: 国产铁矿物C1粉和澳大利亚铁矿粉A1粉具有相对较低的开始还原温度及较宽还原温度区间, 失重还原率也较高, 是6种铁矿粉中还原性能较好的烧结用铁矿粉。     

基于CASS独立地物分类的开发与应用

用VBA为CASS测绘软件开发独立地物分类的功能,用户可以通过自定义独立地物分类后的图形符号及其编码,按照一定的分类方法,运用独立的地物的属性数据将独立地物分类,并按照编码展绘的方式将所有的独立地物按分类结果自动展绘在图形上,以最直观的方式保持了数据的现势性,同时极大提高了工作效率,在实际工作中具有较高的应用价值.     

基于SPIN的IKEv2协议高效模型检测

论文先简单介绍了互联网密钥交换协议IKEv2,然后利用著名的模型检测工具SPIN对其进行了建模和分析。在建模的过程中,作者发现现有的建模方法很难对结构复杂的协议IKEv2进行建模,而且用现有的建模方法建立的模型可读性差、自动化程度不高,验证效率也比较低,因此现有的建模方法只适用于对简单协议进行建模。针对这些不足之处,提出了一种程序可读性、自动化程度及验证效率均较好的建模方法,而且这种建模方法特别适合对复杂的安全协议进行建模。最后利用SPIN对IKEv2协议的模型进行了验证,发现IKEv2协议不能抵御主动攻击,并给出了两个攻击序列图。针对IKEv2协议不能保护发起者身份的缺陷,提出了自己的一种改进意见。     

含N2O2四齿希夫碱配体的稀土有机配合物的合成和表征

室温下,采用Schlenk操作技术,用Cp     

CCD输出信号的低噪声处理电路研究

本文针对电荷耦合器件（CCD）输出信号需要的低噪声处理要求研究了一种高增益、低噪声的信号处理电路,指出了电路的设计难点及注意事项。     

红薯梗中清除自由基活性成分的研究

本实验将红薯梗以甲醇粗提后,再用有机溶剂梯度萃取,并测定了各组分清除DPPH•以及O2-•自由基的活性。实验结果表明,红薯梗各提取物对1,1-二苯基-2-苦肼基(DPPH•)和O2-•自由基有程度不同的清除作用。对两种自由基的清除均以乙醚组分效果最好,其中清除DPPH•的活性为同浓度茶多酚的1.6倍。提纯后的乙酸乙酯的主要组分,经紫外、可见分光光度计法的测定推测,其结构类型应为二氢黄酮类。     

17GrNiMo6铜锥齿轮轴焊接修复

通过对广西某电厂300MW机纽磨煤机变速箱锥齿轮轴的堆焊工艺修复和对17CrNiMo6钢的焊接性分析,提出了一套有效完整的焊接工艺,为同类钢材齿轮轴的修复提供了可借鉴的经验和工艺参数.     

烟草氮素营养的基因型差异初探

以36个烟草品种为供试材料,利用低氮下的相对生物产量作为耐低氮能力评价指标,分析了不同烟草品种的耐低氮能力,同时对烟草在低、中、高3种氮水平下的氮素利用效率(NUE)、吸收效率(NAE)和氮素利用效率响应度(NUER)的基因型差异进行比较。结果表明:(1)烟草种质资源在低氮下生物产量的形成能力具有明显的基因型差异;(2)烟草种质的NUE和NAE存在显著的基因型差异,且差异水平随着氮素水平的升高而降低。而对某一确定的烟草品种,NUE表现为NUE_低 >NUE_中 >NUE_高,NAE表现为中、高氮显著高于低氮,NUER表现为NUER_低-高 >NUER_低-中 >NUER_中-高;(3)烟草种质资源的NUE、NAE、NUER的变异系数的大小存在极大的差别,表现为NUER >NAE >NUE。对以上结果分析表明:烟草是对氮肥极为敏感的作物,且不同氮素水平下烟草对氮素的吸收利用的内在机制表现不同,缺氮下较强的氮素吸收能力是烟草品种在氮胁迫条件下耐低氮能力形成的主要原因,而中、高氮水平下的氮素利用效率的不同是形成氮效率基因型差异的主要原因。      

基于特征优选和机器学习组合模型的锅炉受热面壁温预测

为及时有效预测锅炉壁温的变化趋势,以某火电厂600MW的1号机组高温再热器为例,提出一种融合特征筛选和极端梯度树（Extreme gradient boosting,XGboost）组合自适应增强算法（Adaptive boosting,Adaboost）模型。首先,利用灰色关联分析法和随机森林特征重要度分析法分别计算锅炉大量的历史运行数据与高再壁温之间的线性和非线性关联度,然后进行综合特征排序。在特征优选的基础上,利用建立的XGboost-Adaboost组合模型进行锅炉高再壁温的预测。结合真实运行数据的实验结果表明,该预测模型的平均相对误差和均方根误差分别为0.18%和1.34℃,预测的精度高于几种相关类型高再壁温的预测方法。