适用于变电站母线多分段接线的备自投控制方法

针对传统固定模式备自投在母线多分段复杂接线方式下适应能力差、易导致失负荷等问题,从通用性角度,提出了一种综合利用多间隔信息的备自投控制方法.该方法根据单段母线失电、多段母线失电以及多重备自投等不同情况的特点,通过在线计算各备用电源的负荷裕度、失电母线的负载功率以及备用电源所带母线段数量,自动优选备用电源,可有效防止备用...     

电网安全预警及保障决策支持系统的开发与实现

安全预警和决策支持是保障电网安全运行的重要手段,是未来智能调度技术的必备要求.基于IEC61970标准的电网安全预警及保障决策支持系统通过建立起一个系统级的电网安全稳定分析和预警的检测体系,实时自动跟踪系统当时的运行状态,发现电网中的各类安全隐患;然后,根据系统处于不同的状态,辨识电网的安全风险等级,给出不同的校正控制...     

电力需求侧管理全球发展经验及启示

通过研究和比较世界各国DSM的发展经验,包括技术措施、市场实施及相关的政策机制,为深圳DSM规划的开展提供若干建议。     

计及光伏并网的微网运行优化

以光伏为代表的新能源大规模并网给微网运行安全带来了新挑战,为了充分应对光伏出力随机性对微网运行的影响,文章综合考虑微网经济目标和环境效益目标,建立了考虑光伏恶劣场景的微网多目标运行优化模型,并以算例仿真验证了所建模型的有效性和可行性。     

雷害参数相关性分析和雷电预警

提出了户外电气设备雷击在线预警方法 ,该方法选取平均雷暴频率、平均雷暴电流强度、平均雷暴电荷、平均雷暴能量和平均雷暴上升陡度5个雷暴参数,应用灰色关联方法分析各个参数与雷击事件的相关度,得出关联程度最高的一项雷暴参数作为雷击预警指标。利用历史雷暴数据计算得到雷击预警门槛值,比较该预警门槛值与实时预测数据,进行户外电气设备雷击预警并计算雷击概率。应用灰色关联方法分析历史统计数据得出的预警模型具有更高的可信度,实际例子证明了本方法的有效性。     

DSM评估模型及新发展

电力需求侧管理（DSM）是综合资源规则（IRP）的一项重要内容。为了能够完善我国目前DSM项目的指标评价体系,充分挖掘DSM规划各方激励因素,进而推动DSM在我国的实施和发展,在传统IRP的模式下建立了较为完整的DSM成本效益分析模型,就其中的主要参数进行了灵敏度分析;并在此基础上结合欧美DSM框架的最新研究,指出了在电力体制改革的新环境下,IRP/DSM评价模型对于各部门的必要性和适用性。     

基于模糊化事故等级指标的调度风险评价方法

为整合不同的后果严重度的指标,充分反映调度员在调度全过程中规避高等级电力事故的意图,提出一种基于模糊化事故等级指标的调度全过程风险评价方法。首先给出了考虑调度全过程的事故后果严重度评价指标体系,然后,基于南方电网电力事故等级划分标准,提出了电力事故等级指标的模糊化定级和量化方法。接着,提出了设备和开关操作故障的模糊化概率建模策略。最后,提出了考虑调度操作全过程的风险评估技术流程。深圳电网的实际算例表明,所提风险评估方法可以有效量化电网运行和调度开关操作中的风险,从而明确判断本次调度操作是否具有实际价值。     

基于深度学习的配电网智能检修模型及其求解方法

随着风、光、储等可再生能源发电大规模的并入配电网,配电网规模日庞大复杂,使传统检修方案无法满足配电网经济性、可靠性二者共赢要求。对此,传统配电网检修方案的基础上,建立了配电网检修的经济性、可靠性模型;采用博弈论中的帕累托纳什均衡原理建立了配电网经济性、可靠性均衡优化模型;对此模型,基于人工智能中的深度学习方法进行求解。通过IEEE RBTS BUS5仿真算例表明,与传统方法相比,该模型能够优化检修时间、负荷转移通路、网损最小等方面,提高配电网供电可靠性和检修的经济型。     

基于影响因素的相似日智能选取方法研究

目前专门针对相似日选取的研究较少,大部分是结合负荷预测或光伏出力进行研究,而且研究时考虑的影响因素单一。针对此问题,首先利用大数据技术挖掘负荷和影响因素间的关系,确立重要程度大的影响因素,然后利用寻优求解计算影响因素的权重,并结合权重分配规则进行权重分配,最后建立相似日选取方案和选取模型,并与其他两种选取方法进行比较。经仿真算例验证,所设计方案可快速准确地选出相似日。     

电力需求侧管理的全球发展经验及对深圳电网的启示

电力需求侧管理可以提高终端用电效率,削峰填谷以减少或推迟新机组建设并提高用电服务的质量。研究和比较世界各国DSM的发展经验,包括技术措施、市场实施以及相关的政策机制,通过研究电力需求侧管理的全球发展经验,为深圳DSM规划的实施提供若干建议。