住宅室内CO2浓度与人行为关系的实测研究

以北京3户住宅为研究对象,基于住宅室内环境特性参数(空气温度、相对湿度、CO2及CO浓度)的连续测试数据,研究分析了住宅的室内空气品质状况及人的居住、开门、开窗及炊事行为对室内CO2浓度的影响.结果显示,CO2浓度的变化可以反映室内人员的行为状况;开门、开窗的行为会在很大程度上减缓人体对室内空气品质的不利影响.     

居住建筑通风净化软件IAQS研发及验证

鉴于人们对居住建筑室内空气品质的重视以及针对居住建筑室内PM_2.5浓度预测及分析评价软件的较为匮乏,本研究开发了界面友好、操作简单的居住建筑通风净化软件(IAQS),并依托De ST软件的建筑热环境(BAS)和通风(Ventplus)计算分析模块,模拟预测不同通风净化形式以及通风净化策略下室内温度、CO₂浓度、PM_2.5浓度及建筑采暖空调能耗和通风净化能耗。进一步以自然通风方式为例,分别以1个房间和2个房间的建筑为模拟对象,进行IAQS与Energy Plus软件之间的对比验证,结果显示:1)对于1个房间的建筑,IAQS和EnergyPlus软件两者CO₂浓度逐时计算结果的平均相对偏差为7.0%,PM_2.5浓度逐时计算结果的平均相对偏差为11.0%; 2)对于2个房间的建筑,2个软件CO₂浓度逐时计算结果的平均相对偏差为18.9%,PM_2.5浓度逐时计算结果的平均相对偏差为20.6%。两者的计算偏差基本在合理范围内,由此证实了IAQS...     

住宅夏季非空调环境的人体热适应——个体特性

为了从更细微的层面把握和认识北京地区住宅夏季非空调环境下人体的热适应特性,从单个个体角度开展相关的分析研究。通过分析建立连续变化的室内温湿度环境与人体对热湿环境主观评价的相互联系,从人体对室内温度、湿度的热适应水平以及在热适应水平上室内温、湿度两者的交互作用两个方面,对住宅夏季非空调环境下单个个体热适应特性进行较完整的分析和刻画。并以北京城区某个居住者为例,阐述了上述的分析方法在研究个体对住宅夏季非空调室内环境热适应特性的应用。     

住宅室内发热状况调查

根据北京市98户居民住宅室内发热量的问卷调查数据,采用统计分析的方法,研究现有住宅的室内发热状况,并分析住户建筑面积、建筑户型、家庭人员数、家庭结构、收入等级等各个因素与住宅室内发热状况之间的相互关系。研究结果表明住户家庭人员数和收入等级是影响住宅室内发热状况的关键因素,而住宅室内发热量主要在250W～450W的范围内变化。     

空调行为描述中驱动数据分组方式探讨

以北京某高校学生宿舍热时开空调的行为为例,基于建筑人行为描述的动作模型,针对作为热时开空调行为驱动力的室内温度,开展驱动数据分组方式的探讨研究。在房间室内温湿度、人员在室情况及空调运行情况现场测试和问卷调查的基础上,分析指出传统的以.5℃或.0℃作为温度区间分隔点的数据分组方式有可能会导致不合理的结果,说明驱动数据合理分组的关键在于保证各个温度区间样本数量、进而空调行为概率的准确估计。对此,应用统计学抽样分布理论,计算获得能够可靠估计总体比例分布、也即空调行为概率所需的样本数量,再结合测试仪器精度,从温度区间间隔大小确定和温度区间中间点定位两个层面,分析确定出建筑空调行为分析描述中有关驱动数据合理分组的方法,并进一步结合实测案例,分析说明本研究所讨论驱动数据分组方法的可靠性和有效性。     

住宅采暖能耗与住户调节行为关系的分析研究

本文以北京市2栋满足"第三步"建筑节能设计标准并安装分户热计量装置的新建住宅楼为研究对象,对楼内的115个住户进行冬季采暖耗热量等相关数据的逐周采集,并对其中8个住户的房间进行室温连续测试。调查和测试结果表明:住户房间室内的热舒适度明显提高,但按照室内、外设计参数折算后的采暖耗热量仍超过"第三步"建筑节能设计标准所要求的限值。导致该现象的主要原因在于住户调节行为方式所决定的房间通风状况、室温设定偏高及邻室传热等因素的影响。     

住宅室内PM2.5净化状况的实测研究

为认识住宅室内PM2.5实际的通风净化状况,对北京地区15户住宅客厅和卧室的室内PM2.5浓度、空气净化器和机械新风系统的运行功率及外窗开关状态进行了连续测试记录。基于不同室外PM2.5污染等级下室内PM2.5质量浓度低于35μg/m~3的相对时长,提出了室内PM2.5净化时间达标率的概念,由此分析了室外PM2.5污染等级、房间通风净化方式等对室内PM2.5净化时间达标率的影响。结果表明:现有以开窗率和净化开启率描述的通风净化策略并不理想;对于室外PM2.5污染等级为轻度至重度的情况,通过优化通风净化策略可改善室内PM2.5环境。     

现代居住建筑的夏季热状况研究——北京市住宅夏季室温调查分析(1)

根据1999年夏季对北京市居民住宅的室温测试数据，从所有测试房间的室温整体分布、室温平均值、室温波动幅度及室温延迟时间等方面描述现有住宅夏季的室内热状况特性，并通过研究分析得出总体上反映现有住宅夏季热状况的统计指标。     

《建筑能耗模拟用人行为基础数据标准》解读

人行为描述参数是影响建筑性能模拟准确性的最关键因素之一,以建筑能耗/性能分析为目标的人行为模拟技术在业界备受关注。目前,建筑能耗模拟中可选用的人行为模拟参数过于简化单一,缺乏灵活性,使得能耗模拟结果难以支持合理的系统比选和技术评估。为加强模拟技术在建筑节能领域科学决策中的关键作用,促进以建筑能耗/性能分析为目标的人行为模拟工作的发展,特制定《建筑能耗模拟用人行为基础数据标准》。《标准》针对建筑性能模拟中用于描述人行为的多种模拟参数,规定了标准化的模拟参数生成方法,生成各种模拟参数所需要的基础数据,及其数据获取、处理和分析方法,从而提高建筑能耗模拟的精度。本文将从编制基础,应用范围及各部分内容展开说明介绍。     

住宅建筑围护结构保温性能的确定分析

根据北京地区实际的住宅建筑方案,针对当地冬、夏季不同的室外气象条件,采用建筑热环境模拟软件DeST,计算分析了房间耗热量和耗冷量指标也随住宅外围护结构保温状况的变化,通过分析比较,初步确定满足冬、夏季住宅节能要求的外围护结构保温性能。