基于SOC的血沉仪时钟及温度检测系统

本文设计了一种应用于血沉自动检测,基于SOC的C8051F单片机,结合SMBus总线技术和一线总线技术的实时时钟、温度检测系统。系统采用I2C总线的智能日历时钟芯片PCF8563提供时钟信息,应用一线总线数字温度传感器DS18B20检测温度,利用液晶屏实时显示。该系统具有结构简单、功耗低、可靠性好、可移植性强等特点。     

梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中。通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性。     

带电更换500 kV直线转角塔绝缘子串通用工具的研制

介绍了如何设计先进的结构、选择适合的操作方法,彻底解决500 kV直线转角塔绝缘子串无法带电更换的技术难题。     

水电能源系统最小熵增模型及其求解

本文借助热力学熵增表达式,阐述了水电能源系统电站的熵增一般表达式;根据“先蓄水后发电少弃水”的发电量最大调节规则,建立了改进的基于当前时段决策出流量的电站潜在水头、弃水最小熵增模型;最后归纳了水电能源系统的最小熵增模型及其求解算法。实例证明该模型对于水电站群的组合方式没有限制,适合求解大型的水电站群规划。     

入库径流预报误差随机模型及其应用

为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度，基于高斯混合模型（GMM）良好的自适应性，能更准确地描述单一预见期径流预报误差分布的特点，以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势，建立了多个预见期入库径流预报误差的GMM-Copula随机模型。以雅砻江流域锦屏一级水电站水库为例，对预见期分别为6 h、12 h、18 h、24 h的入库径流预报误差进行了分析与随机模拟。结果表明，随着预见期的增加，模拟误差与实际误差的主要统计特征值相差不大，满足预设精度要求，且变化规律一致，验证了模型的可行性与有效性，为水库调度方案的编制与实施提供了参考依据。     

水利工程经济效益风险分析研究

采用层次分析方法，将水利工程经济效益系统分为防洪，发电，灌溉效益子系统，辨识出风险因子，建立了基于最大熵原理（准则）的经济效益风险分析模型，并给出求解方法。本文对总系统经济效益风险进行分析考虑了两种思路：一是对辨识出的风险因子进行概率分析，直接由最大熵模型得出总效益指标的密度函数；二是按照“风险树”的思路，先分析子系统效益的风险特性，再进行风险组合，从而考察总效益的风险性，最后用实例验证了该模型的可行性和实用性。     

基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用

将支持向量机(SVM)理论与网格搜索及交叉验证相结合,应用于梯级水电系统隐随机优化调度中,实现径流不确定条件下的梯级实际优化运行。以系统结构风险最小为SVM训练目标,结合参数分布规律,采用指数划分的网格搜索对模型参数进行优选;将K-fold交叉验证技术引入到SVM训练性能评价中,降低了训练样本随机性对训练模型性能的干扰,提高了模型的泛化能力。建立VC_与MATLAB混合编程平台,对梯级水电系统隐随机优化调度运行进行仿真,结果表明基于采用最优参数SVM的隐随机优化调度在梯级系统发电量和发电过程方面取得了良好成果。     

国电兰州热电厂蒸汽母管压力和锅炉燃烧控制系统改造

详细介绍了使用KMM可编程数字调节器实现“自动变增益”、“给定值”跟踪“测量值”、“多目标跟踪”、系统故障保护等功能，控制系统具有了“智能”作用。成功地投入了锅炉燃烧弄口主蒸汽母管压力自动调节系统，以价格低廉的设备解决了中小发电机组主要热控自动系统投入率低的老大难问题。     

射频微波晶体管的发展现状及分析

对当前各种类型射频微波晶体管的结构特点、性能和应用情况进行了分析和综述.对晶体管的发展历史进行了全面而细致的回顾,指明了今后射频微波晶体管的发展特点和发展趋势,得出了射频微波晶体管的选型原则.     

烧结烟气活性炭脱硝机制

烧结烟气氮氧化物(NOx)排放占钢铁行业NOx排放总量的50％以上,随着环保法规的日益严格,现有及新建烧结机只有装设烟气脱硝装置才能满足排放法规的NOx排放要求.而活性炭微孔丰富、比表面积大、吸附能力强,低温时即可同时脱除烟气中的SO2、NOx、粉尘及其他有害气体.因此,低温烧结烟气活性炭脱硝具有显著的特点及技术优势,...