基于改进U-Net的SPECT骨显像病灶分割研究北大核心CSCD

在核医学中,单光子发射计算机断层(single-photon emission computed tomograpy,SPECT)骨显像是辅助医师诊断癌症的重要手段。针对骨显像图像信噪比低、边界模糊、病灶小难以提取和人工勾画病灶耗时等问题,提出一种基于改进U-Net网络的骨显像病灶自动分割算法。该算法在U-Net的原卷积块基础上,采用了多尺度密集连接(multi-scale dense connection,MDC)的方式来提高对小病灶特征的提取能力,同时解决了网络加深后出现的梯度消失问题。其次,为提取病灶的细节特征,在密集连接和跳跃连接处引入了注意力机制结构。最后,针对使用小样本数据集,模型难以收敛的问题,采用迁移学习的方法,优化了模型的初始参数,提升模型的泛化能力和分割效率。此外,为了降低计算量、进一步提高分割效果,对数据集进行了裁剪和去噪。同时,将处理后的图像采用旋转、镜像等方法进行了数据扩充。实验结果表明,改进的U-Net的识别精确率(precision)、平均交并比(mean intersection-over-union,mIoU)分别能达到0.7352、0.4673,效果优于目前主流的分割算法,具有一定实际应用价值。     

基于有限状态的全周期序列混沌映射的研究

在有限长度的数字计算机中，混沌迭代序列是一个有限周期序列，其相关性能远远低于理想序列。基于skew tent映射，提出一种离散化的有限状态混沌映射，它允许精确的数值计算，没有舍入误差，通过选择合适的参数，映射能产生全周期长度的序列。仿真实验表明，归一化的序列平均周期对计算机精度不敏感，生成的二进制序列具有良好的相关性能。     

QAM解调器自动增益控制的设计

提出了一种针对数字电视DVB—C系统QAM解调器自动增益控制模块的设计方案，该设计通过前端AGC模块控制高频头和中频放大器增益。补偿信号衰减，通过解调器内部数字AGC精确调整信号电平。     

基于子空间分解的快速盲均衡解调算法

基于高阶统计的盲均衡算法需要大量的观测数据,当观测数据有限或信道变化较快时,由于模型失配将使均衡性能严重下降,因此短数据、快收敛是近年来盲均衡技术研究的主要方向之一。本文讨论了基于子空间分解的信道识别和盲均衡技术,利用卡尔曼滤波方程,给出了一种快速收敛的盲均衡解调算法,算法只需要较少的数据样本,仿真结果表明该方法是有效的。     

千兆以太网中的字节对准

千兆以太网的数据传输采用串行方式，在接收端将进行串并转换，所以数据的字节对准的问题就随之而来。本文提出并设计了一种适合于千兆以太网的字节对准电路，来解决高速数据传输过程中的字节对准问题。     

现代雷达对抗信号环境射频脉冲模型研究

雷达对抗信号环境的仿真，是雷达对抗情报处理中的一个重要问题。本文主要天空现代雷达对抗信号环境的射频脉站模型，根据该模型，可以仿真各种现代新体制的雷达信号，进而生成高速速真的现代雷达对抗信号环境。     

面向对象的基于角色访问控制模型的探讨

提出一种应用于分布式系统的面向对象的基于角色访问控制(ORBAC)模型。基于角色访问控制,将权限与角色相关联,用户分配得多个角色从而获得与其关联的权限。引用对象的概念,通过策略控制器集中控制分散管理,为分布式系统提供高效的访问控制机制。模型考虑了静态和动态角色分配,并分析了面向对象访问控制模型的一些动态特性。     

用CO2激光写入制作的长周期光纤光栅的研究进展

用耦合模理论对长周期光纤光栅进行了简要分析．概要叙述了CO2激光写入制作的长周期光纤光栅技术的最新进展。