基于“紧致型”小波神经网络的时间序列预测研究*

分析了“紧致型”小波神经网络的结构和特点。在利用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数。对太阳黑子年平均活动序列进行了训练和预测,并从网络本身的内在制约因素出发比较了小波网络和BP网络对时间序列进行训练和预测的差异,分析了两者出现差异的本质原因。将多分辨率的小波与神经网络的非线性逼近功能相结合的方法发挥了各自优势,明显提高了预测精度。     

故障树定量分析及其交互方式的实现

在分析制作故障树分析软件原因的基础上,分析了作为交互软件内核的故障树分析理论,详细研究了相应的算法及实现。与此同时,以MATLAB7.0作为软件设计的工具,分析了面向对象的图形用户界面(GUI)设计的功能和特点。进而将主程序和界面程序以控件形式结合,形成了功能较为完备的FTA软件。实际设计和运用表明,基于MATLAB7.0的FTA软件具有界面交互友好、读写格式清晰、显示结果规范的优点。     

考虑斑块间染病者数量影响疾病传染率的SIS模型性态分析

建立了考虑媒体报道及一个斑块的感染者数量影响另一斑块传染率函数的双斑块的传染病模型并分析了其动力学性态.通过分析模型动力学性态,给出模型平衡点的存在条件,并证明了无病平衡点和地方病平衡点的稳定性.通过数值模拟发现了媒体报道可以促进人们对疾病的防护意识,进而降低被传染及传播疾病的几率.当疾病爆发后,及时采取隔离措施也会防...     

基于模式识别Bayes方法的重大危险源分类研究

文章依据模式识别相关理论,采用贝叶斯判别分类方法,建立化工区重大危险源分级分类判别模型,通过计算机进行模拟实验验证,实验结果证明,基于Bayes方法的重大危险源分级判别正确率在95%以上,说明借助计算机辅助判别重大危险源级别具有较高的准确率,为重大危险源分级监管提供了新手段。     

385m^2叶滤机自动刷车装置的设计与开发

介绍385m^2叶滤机刷车工作的现状及存在的问题。为了降低职工的劳动强度和改善生产工艺指标，对385m^2叶滤机的刷车装置进行设计和开发，并对关键的数据进行了计算。     

拜耳法赤泥转鼓过滤机改造及效果

拜耳法赤泥过滤原采用40m^2折带式转鼓真空过逛机。因滤布易跑偏等结构因素，使设备产能低、过滤指标不佳．对谊类设备进行了改造。改造的主要内容是：通过对过滤机排卸系统、滤液管、传动系统进行改进，以提高过滤能力；改造滤饼清洗系统，并增加进料自动控制系统，来改善过滤条件，降低碱耗。改造后经测试．现单台过滤机产能较改造前提产56％，滤饼附碱降低了16.9％，且滤布寿命达到25天以上。     

秦岭北麓西安段留村乡土景观技术模式研究

<正>1乡土景观技术特征及其研究现状本文所谓"乡土景观技术"是指乡土景观营造中所采用的地方性技术,即在特定的地域,人们根据当地生产实践经验和自然科学原理,发展成的各种工艺操作方法与技能。乡土景观技术通常属于低技术或适宜技术范畴,它是"本地在实践中积累的知识"(Localized learning by doing),对于某地区而言是适当的、合适的技术。[1]乡土景观技术是凝结了民间工匠技术     

虹信通信 WLAN覆盖建设中的优化设计

虹信通信基于当前运营商建网的实际需要,凭借多年专注于无线网络覆盖领域最新技术的研究与应用,提出业内领先的全系列高品质WLAN组网和覆盖解决方案。     

实现非单调关联故障树PIS的联合技术

采用“非正规”二元决策图（BDD）技术获取最小形割集 (MCS)可能存在掩盖非单调底事件作用的弊端”。以“继承”关键技术为基础,提出了用统一编码的“正规”BDD技术来获取非单调关联故障树的MCS。结合Q-M算法,研究了联合获取非单调关联故障树的质蕴涵集(PIS)的完整过程。实际例证表明,所述方法不但能够准确地析出非单调关联故障树的MCS,而且能够自动地获取其PIS。     

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。