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针对以信息增益为划分标准的ID3算法中存在偏向属性取值多的属性等问题,提出了一种融合GINI指数的ID3改进算法。计算每个属性的信息增益和对应的GINI指数值,并计算所有属性的GINI指数算术平均值,筛选GINI指数低于算术平均值的属性记为候选属性集;从候选属性集中选择信息增益最大的属性建立分支,用递归方法构建决策树。实验使用6组UCI数据集进行验证。结果表明:该决策树的准确率均有所提高,对多值偏向问题有很好的克服作用。 相似文献
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自贡鸿鹤化工(集团)有限责任公司(以下简称公司),创业于1958年,是西部地区最大的重化工企业,经过46年的发展,几代建设者用辛勤和汗水浇注的品牌,巩固和壮大了公司在四川乃至全国工业中的重要地位。它已发展成为国内最大的甲烷氯化物生产企业和全国十大纯碱、十大烧碱生产企业之一,是亚洲最大的合成法小苏打生产基地,被国家列为520户重点企业。 相似文献
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Bhanu图像分割模型发挥了遗传算法在处理复杂数据上的优势,但存在一定缺陷,容易被次要信息影响分割效果。为了克服这个缺点,首先介绍Bhanu模型的过程,在此基础上提出了将特征参数权值作为优化对像,利用遗传算法对Bhanu模型进行了改进,阐述了改进模型的自动学习过程,最后提出了将改进模型应用于阵发性心脏病(PAF)的分类判别中的解决方案。通过对实验数据的分析,论证了改进方案的可行性和有效性。 相似文献
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自贡鸿鹤化工股份有限公司地处素以千年盐都著称的自贡市,45年的飞速发展已使其成长为集联碱、氯碱、有机、无机为一体的大型重化工企业,是西部地区最大的联碱、氯碱生产企业,全国最大的热氯化法氯代甲烷生产企业,亚洲最大的合成法碳酸氢钠生产企业。 相似文献
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偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)是一种线性分类方法,不能充分表达数据之间的非线性关系,难以适应非线性数据的分类识别。针对该问题,结合softmax回归能够表达非线性特征,提出融合softmax回归的偏最小二乘判别分析算法(PLS-S-DA)。为了验证PLS-S-DA对非线性数据的有效性,以准确率、运行时间、查准率、查全率和◢F◣▼1▽-score为评价指标,采用四组UCI数据集和中药寒热药性数据集测试PLS-S-DA的性能,并与PLS-DA等五种分类算法对比。结果表明,对具有非线性特征的数据,PLS-S-DA相比于其他算法有更高的准确率,并对寒药和热药有更强的识别能力。 相似文献
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传统的统计过程控制方法不能完全适应半导体制造业生产形式需要。本文在分析半导体光电封装制造模式的特点和实施过程控制所面临的问题的基础上,提出一种基于聚类分析的统计质量控制方法。通过实证分析,证实了该方法的可操作性并取得了良好的实际效果。 相似文献
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