基于热导原理的氢浓度测试系统设计

设计并实现了一种基于热导原理的氢浓度测试系统。设计热导原理气体传感器的信号调理电路,完成对微弱气体浓度信号的放大、滤波,提高信噪比,设计温度补偿电路,克服传感器温漂问题。调理后的输出信号经A/D转换器,由主处理器FPGA控制,完成模数转换。氢浓度信号以RS422标准协议送出,可远距离传输,通过RS422转USB通信模块送入计算机完成数据解析与显示。对测试系统开展标气考核实验,实验结果表明:该测试系统测量精度较高,测量范围较宽。     

氮化硅结合碳化硅耐磨材料在矿山机械的应用

我国矿山机械制造的核心问题之一是机械的材料材质。氮化硅结合碳化硅材料的生产制备方法主要有一般烧结法和逆反应烧结法,而后者成本低、产品性能较好。氮化硅结合碳化硅硬度是耐磨铸钢的3倍,具有耐磨、耐高温、耐腐蚀的性能特点,适于生产矿山机械(如旋流器、砂浆泵、挖掘机等)的耐磨部件,应用前景广阔,国内已有用作砂泵叶轮的先例。氮化硅结合碳化硅材料应在产品结构的均匀性、冲击韧性、与其他部件的连接和成型、粘结、喷涂技术方面进一步提高,以便更好地应用于矿山机械。     

浅析麦秆画绿色环保低碳设计引领生活新时尚的缘由

文章从3R绿色环保流程,即原料、生产加工、后期处理等方面阐述麦秆画绿色环保的由来;从当今人们的消费模式、精神需求、审美观念,麦秆画自身的艺术、收藏、装饰美化等价值来阐述其低碳生活新时尚的由来,并进一步探讨目前麦草画的低碳环保发展趋势。     

EGR系统故障诊断研究

针对EGR系统生命周期内故障诊断的问题,对直流电机驱动的EGR阀工作特性进行了研究,分析归纳了EGR系统的故障类型,分为电气故障和功能性故障(其中电气故障包括H桥驱动对地短路故障、对电源短路故障、负载短路故障及开路故障,功能性故障包括EGR阀零点位置偏移和阀卡滞故障)。在功能性故障诊断策略中加入了EGR阀零点位置自学习算法。对每一种故障类型设计了相应的诊断软件和保护策略,在电控柴油机上完成了各种EGR阀故障诊断试验。试验结果表明,该诊断方法能在OBDII规定的诊断周期内有效地识别EGR系统的各种相关故障,相应的保护策略也能及时起到作用,达到了OBDII系统应用要求。     

UNS N08028油套管的开发试制

UNS N08028通过热挤压开坯,冷轧+固溶处理+冷轧的工艺,通过控制热处理温度、时间和最后道次的冷轧变形量,较好地满足了标准要求。     

疏水SiO2/PTFPMS杂化复合膜的制备及其气体分离性能

为了提高气体分离膜的耐溶胀特性,以多孔聚醚酰亚胺（PEI）为支撑层,采用溶液共混法制备了疏水SiO₂/PTFPMS杂化复合膜,研究了疏水SiO₂质量共混比对膜形态、耐溶胀性以及不同操作压差下的纯气渗透分离性能的影响。光学显微照片显示,当共混比不超过0.018时,杂化膜的透明度较高,表明疏水SiO₂与PTFPMS具有较好的相容性;当SiO₂与PTFPMS的共混比超过0.018时,SiO₂团聚明显。SEM表征结果显示,杂化膜表面光洁,断面杂化涂层紧密贴合支撑层。疏水SiO₂/PTFPMS杂化膜在异辛烷中的溶胀度为0,在乙酸乙酯中的溶胀度比PTFPMS均质膜的下降了11.9%,显示了其优异的耐溶胀性能。在操作压力为1.0 MPa,操作温度为25℃下,SiO₂共混比为0.012时,疏水SiO₂/PTFPMS杂化复合膜的CO₂渗透通量达到最高156.1GPU,CO₂/N₂选择性为15.86。     

振动冲击混合测试用弹载存储测试系统软件设计

为实现武器飞行振动测试、异常跌落冲击测试等非常规环境测试,研制了一套振动冲击混合测试用弹载存储测试系统,系统振动测试采样频率为10kHz,通道数为16个,冲击测试采样频率为500kHz,通道数为32个,采用USB总线传输测控命令和测试数据。介绍了系统总体设计框架,讲述了系统的软硬件接口技术、测试数据编解码技术、测试数据的分析处理技术等。系统应用于某火箭弹飞行试验和跌落试验中,有效回收到测试数据,为火箭弹结构设计提供了数据参考。     

嵌入式视频采集系统的实现方法研究

介绍了嵌入式视频采集系统的实现方法，讨论了Philips视频解码芯片SAA7111和TI单芯片视频解码器TVP5145在嵌入式视频采集系统中的应用，给出了基于专用图像处理芯片的视频采集系统以及基于高速DSP视频采集系统的具体实现方案，并论述了各系统的主要特点，展望了嵌入式视频采集系统的发展方向。     

可能性匹配知识迁移原型聚类算法

针对迁移原型聚类的优化问题,本文以模糊知识匹配迁移原型聚类为基础,介绍了聚类场景中从源域到目标域的迁移学习机制,明确了源域聚类中心辅助目标域得到更好的聚类效果。但目前此类迁移机制依然面临如下的挑战:1）如何克服已有迁移原型聚类方法中不同类别间的知识强制性匹配带来的负作用。2）当源域与目标域相似度较低时,如何避免模糊强制性匹配的不合理性以及过于依赖源域知识的缺陷被放大。为此,研究了一种新的迁移原型聚类机制,即可能性匹配知识迁移原型机制,并基于此实现了2个具体的迁移聚类算法。借鉴可能性匹配的思想,该算法可以自动选择和偏重有用的源域知识,克服了源域和目标域之间的强制性匹配限制,具有较好的可调节性。研究结果表明:在不同迁移场景下模拟数据集和真实NG20groups数据集上的实验研究表明,提出的算法较已有的相关算法展现了更好的性能。