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致力于提高电网实时数据平台的性能,针对实时数据平台中实时任务的特点,在分析了常用的实时任务调度策略的优点和局限性的基础上,改进了传统调度算法,提出了一种基于优先级的新的实时调度策略,既考虑了任务的截止期,又兼顾了任务的关键性。然后研究了在多服务节点条件下,根据加权负载率和截止期错失率来实现任务分配的均衡性,从而大大改善了实时数据平台的性能。最后设计并实现了一个任务调度的解决方案,并通过模拟实验对其性能进行了分析,验证了新算法的优越性。 相似文献
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(一)前言凡生产活性、酸性、直接等水溶性染料的化工厂,都要排放含盐工业废水。这类废水色泽深,无机盐含量达百分之十五以上,化学耗氧量高至几万ppm,成份复杂。主要含有苯系、萘系、蒽琨系的硝基、氨基、磺酸基化合物。硝基化合物对人的肝脾危害极大,某些萘胺化合物还是致癌物质,这类废水全国每年的排放量在十五万吨以上。长期以来,由于找不到合理的治理途径,各生产工厂不得不将其直接排入河道,严重污染水源,危害了人民健康,造 相似文献
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2014年4月13日至16日,第9届IEEE国际纳米/微米工程及分子系统大会(IEEE—NEMS2014)在美国夏威夷召开,来自世界各地的300多位专家、学者齐聚一堂,分享其在徽纳米科技领域的最新研究成果。本文从生物医疗应用、纳米自组装技术、纳米新材料、新型微传感器与执行器等4个角度,详细介绍和阐述本次会议上涌现的徽纳米科技领域的研究成果,并对其将在人类生产生活中所起到的重要作用和发展趋势进行分析和展望。 相似文献
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目的 以某空气净化器外壳为研究对象,进行注塑工艺参数优化,从而提高塑料制品的成型质量。方法 设置4个影响塑料制品成型质量的因素:熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间,以最大翘曲值作为衡量塑料制品成型质量的指标,通过Moldflow模流分析软件,基于正交试验及极差分析探究各因素的影响主次顺序;使用BP神经网络表征工艺参数与翘曲变形的非线性映射关系;采用遗传算法寻优获得最佳注塑工艺参数组合与翘曲变形量,并将所得参数组合用于实际生产指导。结果 经极差分析,保压压力对塑料制品质量的影响最为显著,其次分别为模具温度、保压时间、熔体温度。经BP神经网络预测与遗传算法寻优,发现当熔体温度为229.5℃、模具温度为77.9℃、保压压力为84.4 MPa、保压时间为6.5 s时,可以使注塑件达到最优质量,预测的最小翘曲值为2.94 mm,此工艺参数组合下的仿真计算翘曲值为2.91 mm,二者吻合程度较高。将优化后的工艺参数组合用于实际生产指导,获得了质量良好的注塑产品。结论 所提出的方法对产品注塑的成型及优化有良好的工程应用价值。 相似文献
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