国外城市历史遗产保护制度体系综述

城市历史遗产保护是一项系统工程。保护制度体系的建立和完善是遗产保护事业得以可持续发展的关键。在这个领域,目前我国仍然处在探索阶段,还需要汲取国外成功的经验。本文对国外主要国家历史文化遗产保护管理制度方面的经验进行了全面总结,涉及"保护法律建设、保护资金保障体系建设、保护管理制度建设以及公众参与体系建设"等方面,旨在对当前我国城市历史文化遗产保护的制度化建设有所借鉴和启示。     

基于RFPA2D岩石渗流剪切破坏过程研究

为探究岩石渗流剪切破坏规律,以砂岩为例,利用RFPA2D软件进行数值模拟.结果显示:砂岩在渗流剪切破坏过程中分为稳定变形、亚稳定变形、失稳前兆和失稳破坏等4个阶段;伴随着加载过程,模型中心区域应力发生偏转升高,随之因应力集中而产生少量微裂纹,且拉伸性微裂纹出现时间先于剪切性微裂纹,两者汇合贯通后形成宏观破裂面;声发射活...     

北京工业大学奥运场馆赛后利用模式研究

首先分析了影响北京工业大学奥运羽毛球馆赛后利用的主客观因素,包括市场需求、地区经济条件、人文环境与场馆经济效益、社会效益、功能多样化等.在此基础上,确立了场馆服务大学、兼顾社会的赛后利用整体功能定位,进而从对内使用和对外经营两方面探讨了羽毛球馆在奥运会后的利用模式.     

米糠油脱酸工艺和方法研究进展

米糠油传统的化学碱炼脱酸工艺存在明显不足,国内外米糠油脱酸工艺方法研究非常活跃,并且有些方法已经开始应用于实际生产。本文归纳了米糠油脱酸工艺与方法的研究进展。对国内外现有的几种脱酸方法进行了分析比较,并总结了各自存在的问题,为进一步系统研究米糠油脱酸工艺提供了线索和依据。     

曲线重构技术在迈陈凹陷东部地区储层精细预测中的应用

迈陈凹陷东部地区涠洲组目的层段发育砂泥岩薄互层,储层与围岩的波阻抗差异较小,常规波阻抗反演岩性识别效果较差,难以达到储层精细预测的目标。通过对储层测井响应特征进行分析研究,选取对砂、泥岩区分效果较好的伽马曲线进行储层特征曲线重构,运用重构的声波曲线进行地震反演,提高了反演剖面的分辨率及储层预测的精度,取得了较好的砂体预测效果。     

水利工程移民分散安置点基础设施规划设计探析——以广东省西江干流治理工程为例

以广东省西江干流治理工程为例,选取具有代表性的分散安置点基础设施进行典型设计,从而类比其他分散安置点得到基础设施建设工程量,为后期移民安置投资补偿概算提供合理依据,对同类型工程移民分散安置点基础设施规划设计提供借鉴。     

Sm3+对SrWO4:Dy3+,Eu3+白色荧光粉发光性能的影响研究

利用共沉淀法合成了以Sm~(3+)为敏化离子,Dy~(3+),Eu~(3+)为激活离子共掺杂SrWO_4荧光粉,通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪、荧光分析仪对荧光粉的形貌、物相结构及发光性能进行了表征及分析。结果表明,在394 nm波长激发下,Sm~(3+)浓度为1.5 mmol/L时SrWO_4荧光粉发光性能最好,样品色坐标为(0.338,0.342),接近标准白光色坐标(0.33,0.33)。因此,通过调控敏化离子Sm~(3+)浓度可以实现SrWO_4荧光粉色坐标的红移,在暖白光LED材料的应用研究上具有一定的意义。     

湖荡湿地对输水河道磷的截留净化作用

选取太湖流域望虞河沿线的鹅真荡和漕湖两个湖荡湿地分析湖荡湿地对水体中总磷、总溶解磷、颗粒磷以及正磷酸盐的截留净化作用和影响因子。结果表明:①湖荡湿地对输水河道中磷有不同程度的截留净化作用,对颗粒态磷和正磷酸盐的截留净化作用最为显著。②湖荡的面积、空间结构、河水在湖荡输入、输出点的位置以及水生植物分布在一定程度上影响湿地对磷的截留净化作用;③水温、pH、DO浓度和Chl-a浓度与水体中的磷浓度均呈极显著负相关,水温、pH、DO浓度与Chl-a浓度均呈极显著正相关,因此藻类是影响湖荡净化磷的重要因子。     

低温红外镜头设计仿真方法及试验验证

在低温环境下镜头结构会产生热变形,对镜头光学传递函数（MTF）及离焦量均会产生影响,从而影响光学成像质量。在此基于某红外遥感器,针对210 K低温工作环境,设计了一套具备热卸载功能的透射式低温镜头。对其建立有限元模型,并加载模拟在轨工作环境温度场,得到热变形数据,最终计算出镜头MTF及离焦量变化,并通过该仿真分析手段对低温镜头结构进行优化设计。低温镜头装调完成后,将低温镜头及其他配合测试设备置于真空罐内,在常温与低温环境条件下,对光学系统MTF及最佳焦面位置进行测试标定。测试结果表明,各项偏差在可接受范围之内,MTF仅变化0.2%,说明使用的低温镜头多场耦合仿真方法是可靠的,能够对红外遥感器低温镜头设计进行指导。     

Deadline based scheduling for data-intensive applications in clouds

Cloud computing emerges as a new computing pattern that can provide elastic services for any users around the world. It provides good chances to solve large scale scientific problems with fewer efforts. Application deployment remains an important issue in clouds. Appropriate scheduling mechanisms can shorten the total completion time of an application and therefore improve the quality of service (QoS) for cloud users. Unlike current scheduling algorithms which mostly focus on single task allocation, we propose a deadline based scheduling approach for data-intensive applications in clouds. It does not simply consider the total completion time of an application as the sum of all its subtasks’ completion time. Not only the computation capacity of virtual machine (VM) is considered, but also the communication delay and data access latencies are taken into account. Simulations show that our proposed approach has a decided advantage over the two other algorithms.