基于CEEMDAN二次分解和LSTM的风速多步预测研究

为了提高风速预测的准确性,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）二次分解和长短时记忆（LSTM）网络的风速多步预测方法。该方法首先应用变分模态分解（VMD）将原始风速序列进行一次分解,充分利用其分解后的残余分量并采用CEEMDAN方法进行二次分解;然后将分解后的所有子序列分别输入到LSTM模型中进行风速多步预测;最后将各模型输出结果进行叠加获得预测风速。以内蒙古某风电场实测数据为例进行建模和预测分析,结果表明所提出的风速多步预测模型具有较高的预测精度,具备实际应用的可行性。     

超声波促进水酶法提取红花籽油工艺研究

通过超声波促进水酶法提取红花籽油,研究超声波功率、料液比、纤维素酶添加量、胰蛋白酶添加量、纤维素酶酶解时间及胰蛋白酶酶解时间对红花籽油得率影响。经单因素试验和正交试验优化,得出最优提取工艺为:料液比1∶6、超声波功率120 W、纤维素酶添加量150 U/g、胰蛋白酶添加量100 U/g、纤维素酶酶解时间5 h、胰蛋白酶酶解时间3 h;在此条件下,红花籽油得率可达86.74%。     

超声波和相转移催化剂在棕榈油皂化反应中的应用研究

以棕榈油为原料,对其非均相皂化反应进行了研究.对催化剂及皂化处理方式进行考察,并在此基础上选择反应温度、超声波功率、反应时间、催化剂添加量、KOH添加量进行了单因素优化实验.结果表明:相转移催化剂CTAB催化效果最好,超声波辅助搅拌处理方式最佳;单因素优化的最优皂化条件为反应温度70℃,超声波功率320 W,反应时间80 min,催化剂CTAB添加量0.5g(以每克油计),KOH添加量1.75 g(以每克油计).在最优条件下皂化率达到89.32％,是常规搅拌(无催化剂,无超声波作用)下皂化率的4.7倍,大大提高了效率.     

超声波处理对鲢鱼鱼肉蛋白性质的影响

研究了超声功率和超声处理时间对鲢鱼肉蛋白性质的影响。结果表明,160 W~320 W超声作用15 min,鱼肉蛋白的溶解度、乳化性及乳化稳定性、起泡性及气泡稳定性随超声功率的提高均呈现先增大后减小的趋势,溶解度、乳化性及乳化稳定性在240 W超声作用时最高;起泡性及气泡稳定性在超声功率160 W时最高。160 W超声作用5 min~25 min,鱼肉蛋白的溶解度、乳化性及乳化稳定性、起泡性及气泡稳定性随超声作用时间的延长均先增大后减小。其中,溶解度、乳化性、起泡性及气泡稳定性在超声作用10 min时最高;乳化稳定性在超声作用15 min时最高。由此说明,超声波处理会导致鱼肉蛋白性质改变,且与超声作用功率和时间有一定的相关性。     

超声波强化提取米糠中植酸研究北大核心

植酸是一种天然食品添加剂,具有强烈防腐、抗氧化能力。该实验以米糠为原料,利用超声波强化提取植酸,研究超声时间、提取温度、料液比及盐酸浓度对植酸提取率影响;通过正交试验对提取工艺进行优化,并采用高效液相色谱法对植酸样品进行分析。结果表明,提取米糠中植酸最优工艺为:盐酸浓度0.10 mol/L、料液比(g/mL)1∶8、提取温40℃、超声时间8 min;在上述条件下,对米糠中植酸提取率为87.13%。     

Hilbert-Huang变换及其在大型汽轮机故障诊断中的应用

信号处理技术是大型汽轮机故障诊断的核心, N.E.Huang等人提出了一种新的信号处理方法--经验模态分解方法 (Empirical Mode Decomposition),简称 EMD方法.探讨了利用 EMD分析方法以及其对应的 Hilbert变换在大型汽轮机故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了 EMD方法在处理的非平稳数据序列方面的优越性.图 4表 8     

豌豆氧化淀粉超声法制备的影响因素及其性质

以豌豆淀粉为原料,过氧化氢为氧化剂,硫酸亚铁为催化剂,在超声作用下制备豌豆氧化淀粉。考察反应p H值、超声时间、过氧化氢添加量、硫酸亚铁用量、超声功率对淀粉氧化度的影响。结果表明,羧基含量随着反应时间的延长和过氧化氢添加量的增加而增加,增加趋势渐趋平缓;而随着p H值、超声功率和硫酸亚铁添加量的增大,羧基含量呈现先增加再降低的趋势。在反应p H 6.0,反应时间90 min,过氧化氢用量9%,硫酸亚铁用量0.03%,超声波功率550 W条件下,制备的豌豆氧化淀粉的羧基含量达到0.57%。与豌豆原淀粉相比,超声作用使淀粉黏度降低了17.97%,淀粉透明度增加了122.52%,凝沉性增强;超声协同氧化使淀粉黏度降低了93.49%,淀粉的透明度增加了635.76%,凝沉性进一步增强。     

超声强化超临界流体萃取装置的设计及应用

设计了适用于超临界状态下的超声波强化装置，以薏仁及海藻为提取物，采用超声强化超临界流体萃取过程的工艺流程，分别提取CLSO、CLSE及EPA、DHA。实验结果表明，本强化装置降低了超临界流体萃取系统的压力、萃取温度，减少了夹带剂用量、超临界流体流量和萃取时间，萃取效率明显提高：EPA、DHA分别提高了15.09％、15.96％；CLSO、CLSE分别提高了12.2％、10.53％。提取物经GC-MS分析表明，超声强化不改变提取物质的成分与组成。     

基于ITD和排列熵的行星齿轮箱故障诊断方法

行星齿轮箱故障信号包含了多个调制过程,特征呈现复杂的边带成分,且信号易受噪声影响,数据的选择会直接影响故障特征提取效果.针对行星齿轮箱故障信号特点,提出基于固有时间尺度分解(ITD)和排列熵(PE)结合的行星齿轮箱故障诊断方法.ITD-PE方法将原始信号分成多个子序列,对各子序列进行ITD分解,利用互相关系数准则筛选敏...     

超临界流体结晶技术及其应用研究

超临界流体结晶技术是一种新的发展前景很好的超细颗粒制备技术。本文论述了它的特点和结晶过程的两个重要路线；超临界流体快速膨胀结晶法，超临界流体抗溶剂结晶法。同时综述了近年来超临界流体结晶技术的应用研究情况，指出了该技术存在的问题和应用前景。