并行计算技术与并行算法综述

并行处理是计算数学与新一代计算机科学相结合的产物,是大型科学计算和工程试验的支持工具。本文从并行处理的结构与分类、并行计算机系统与并行算法、SIMD与同步并行算法、MIMD与同步／异步并行算法、并行算法的构造原则与评价体系、几类常见科学问题的并行算法,及并行处理的高级语言和应用软件开发等几个方面,对并行处理技术及其发展现状进行了比较全面系统的综述。     

基于异构GPU集群的并行分布式编程解决方案

由于超强的计算能力、高速访存带宽、支持大规模数据级并行程序设计等特点,GPU已经成为超级计算机和高性能计算(HPC)集群的主流加速器。随着处理单元的发展和集群节点的拓展,GPU集群不仅在节点层面呈现异构化,节点内也趋于异构化,大大提高了在GPU集群中编程的复杂度。主流GPU异构集群系统大多采用针对GPU的异构计算编程模型与面向分布式内存的消息传递模型的简单结合方式,这种方式使得GPU集群程序设计缺乏确定的准则,往往是低效而且易错的。为了提高在GPU集群中编程的效率,降低编程复杂度,以及实现平台无关性,提出一套异构GPU集群的并行分布式编程的解决方案。该方案通过采用扩展语言方法提出了编程框架DISPAR,并实现了预处理器系统StreamCC。实验证明了其可行性。     

基于DSP的数字调制信号神经网络识别算法

DSP处理模块是软件无线电的核心，TMS320C6701芯片以其优越的性能越来越成为其首选。本文研究了在该芯片上实现数字调制信号的人工神经网络识别算法的方法和过程，并通过实验验证了其正确性和合理性。     

混合模式下的高校科研管理系统的设计与实现

高效的科研管理信息系统有助于科研管理人员摆脱繁重的工作任务。介绍了针对高校科研管理特点开发的采用C/S和B/S混合结构的管理信息系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构、主要功能、设计方法及系统特点,分析了系统所采用的ADO、ASP等核心技术的实现。混合模式下的科研管理信息系统成功运行在很大程度上提高了学校科研管理水平和工作效率。     

基于消息优先级队列分布式交换网元调用系统的研究

为解决现有技术存在的无法按照优先级处理订单的问题,设计一个基于消息优先级队列的分布式交换网元调用 系统。增添消息队列topic个数并且赋予每个消息队列topic优先级属性,然后按照高优先级的消息队列topic优先消费来将处 理订单的顺序重新排列。通过Json微服务调用工单拆分模块,将优先级高的订单分配到优先级高的消息队列中,然后工单调 度系统按照高优先级队列优先处理原则进行工单的调度,最后高优先级的订单会优先执行工单激活模块。本技术可以简化业 务逻辑,提高系统效率,保证多主机多节点同时工作,起到负载均衡和自动切换的作用。     

脑电信号单次提取研究进展

从脑电信号特征提取和特征分类的角度,对当前单次提取在EEG中几种应用方法进行了分析研究,分析了现行单次提取方法在EEG中的不足并展望了未来的发展.     

知识求精的基本理论与方法的研究

知识求精属知识获取的一个重要方面,旨在解决因知识不完全和噪音等因素引起的知识库正确性与有效性问题。本文通过知识库建造工具GKD—KBST中求精器KBRS实现方案的介绍,论述知识求精的基本理论。     

牵制控制下的多智能体系统群一致性

本文研究了一类多智能体系统在牵制控制下的群一致性问题,提出了融合群内信息交互、群间信息交互和牵制控制器的一致性协议.对固定拓扑下的二群组智能体系统和切换拓扑下的多群组智能体系统,利用稳定性理论和图论分别给出了适用于任意拓扑结构的充要条件,使得智能体系统在所提协议和牵制控制器的联合作用下实现预期的群一致.针对拓扑图中含有生成树这一特例,分析了被施加牵制控制的智能体在结构中的具体位置.此外,对切换拓扑下进行非线性交互的多群组智能体系统,利用Lyapunov方法推导出一充分条件,得出只要对多智能体系统的一部分主体进行牵制控制,则所有智能体即可在所提协议和牵制控制器的作用下渐近收敛于各自的期望一致平衡点.最后,仿真例子验证了所提方法的有效性.     

Web代理服务器缓存置换算法研究

目前Web代理服务器中的缓存机制普遍都以提高缓存命中率为目标,来设计相应的页面置换算法,一般并不考虑命中页面因过期失效而需要额外的验证及更新这一因素。为此,提出了改进的页面缓存效益模型,对包括页面验证更新在内的各种相关因素进行了综合考虑,以缓存效益系统最优为目标提出Web代理服务器中缓存置换算法——PCR;并基于合理的假设证明了该算法的最优性。最后,通过与LRU-K、Hybrid等算法的比较实验,验证了PCR算法的有效性。     

无线传感器网络时间同步机制研究

时间同步是无线传感器网络中一项重要的底层支撑技术,是实现节点的协同感知、通信、能量管理等网络功能的前提条件。针对无线传感器网络不同的应用需求,相继提出了不同种类的时间同步算法。归纳了无线传感器网络时间同步机制的分类方法,分析了每类典型的时间同步机制,最后总结了无线传感器网络时间同步机制的发展方向和未来的研究热点。