一种新的RSSI安全定位协议

在分析现有安全定位方法及其特点的基础上, 提出一种基于簇头检测、结合对称加密和非对称加密的安全定位协议, 引入质心法对定位结果进行校正。仿真结果表明该定位协议具有较高的定位精度, 并能有效地抵御恶意节点的攻击。     

基于低成本标签的RFID匿名双向认证协议

为消除目前现有低成本无线射频识别(RFID)认证协议存在的各种安全隐患,解决认证协议所忽视的针对后端数据库的拒绝服务攻击问题,使用简单的逻辑运算以及读写器的屏蔽操作,以两个16位循环冗余校验(CRC)函数消息的级联作为标签与读写器相互认证因子,设计了一种新的基于低成本标签的RFID匿名双向认证协议,并对其进行了性能分析。分析结果表明,所提协议能够抵抗重放攻击和同步攻击,具备不可追踪性、真实性和服务的可用性,是一个比较安全、高效、实用的RFID低功耗安全认证方案。     

AV问答

问:最近见到音响商店中有新到的马兰士CD-6000SE型CD机,看到标注有“中国制造”的英文字样,不知是不是国内组装的产品?这种CD-6000OSE与马兰士原来的CD-63MKII KI-S有何差别?若配我现有的AE-109音箱、华韵A-50II放大器,选上面哪种CD机好一些?(四川 孙殷) 答:据有关报刊报导,这种马兰士CD-6000OSE的确是马兰士在国内生产的一种机型。马兰士在国内设有音响产品的生产基地。此机与马兰土原有的CD-63MKII KI—S型CD机基本上属同一档次的产品。从机内所用转盘机构和电路部件等来看,CD-6000SE又有一定的改进。CD-60000SE和     

平面应变情况下多重势面模型与邓肯-张模型的比较

多重势面理论给岩土材料的本构关系研究指出了更开阔的数学背景.由此建立的土的本构模型可以无需推求塑性势函数和屈服函数,且其所能表述的本构关系比通常的塑性位势理论更为广泛.基于应变空间的多重势面模型具有参数求取简单、程序易于实现的特点,更具有实用性.在这篇论文中,利用所开发的有限元程序NM02就平面应变情况对多重势面模型和邓肯-张E-μ模型计算成果进行对比分析,其中多重势面模型参数与E-μ模型参数完全相同.有关计算分析成果对进一步研究多重势面模型是很有意义的.     

利用环境电磁波为无线传感器节点供电新方案

采用无线传感器节点的环境电磁波能量获取关键技术,设计了一种可行的供电方案.通过对所处环境的频谱能量分析和采用合适的天线及转换电路,收集到足够能量驱动节点工作.同时设计了带有唤醒机制的低功耗电源管理电路,以适应节点在环境电磁波能量较少地区的工作.通过获取能量稳定性、有效工作范围和传感器节点的性能相关测试和分析,验证了方案...     

P110石油管用钢坯热轧工艺数值模拟

采用箱型-箱型-箱型-箱型-椭圆-圆孔六道次孔型系统建立棒材热轧几何模型,并确定轧制力数学模型。基于Deform-3D生成棒材轧制数值仿真模型,对250 mm×250 mm的P110石油套管用钢坯6道次热连轧过程进行有限元模拟得到了轧制过程中棒材的应力、应变及轧制力等参数的变化特点,验证了孔型设计系统的合理性,通过对比粗轧中轧制力矩的实测值和模拟值验证了有限元模型的可靠性。分析六道次的轧制力变化规律以及对比轧制力理论计算、数值仿真和实测值,结果证实了有限元模型的合理性,同时为保证轧材质量提供了理论依据。     

基于PSO-PNN的铸坯全长表面纵裂纹在线预测

表面纵裂纹是铸坯质量缺陷中一种最常见的表面质量缺陷。环境因素使得铸坯表面纵裂纹在线检测精度不高,各大钢厂铸坯质检仍要依赖人工,因此提出一种基于粒子群PSO优化概率神经网络PNN的铸坯全长表面纵裂纹预测方法。首先,建立铸坯生产过程跟踪及数据时空变换模型,构建铸坯生产系统将生产过程数据与铸坯长度方向进行匹配;再利用PNN的Bayes最小风险准则进行有监督特征学习,并利用寻优算法PSO优化PNN关键参数的选取,得到最终的模型PSO-PNN;最后,利用某钢厂连铸产线铸坯质量缺陷数据和生产过程数据进行试验验证。结果表明,该方法对铸坯整体的质量预测分类精度达到97.5%,铸坯全长的裂纹缺陷的预测精确率和召回率均在92%以上,能有效实现铸坯全长表面纵裂纹的预测,为现场质检人员提供参考。     

矿山台阶爆破震动速度预测方法的研究

针对某露天矿山采场附近居民房屋出现裂缝的问题,进行矿山居民房屋现场测震,并现场实验检验了传统萨道夫斯基线性回归方法与BP神经网络预测震动速度的两种方法的可靠性,采用BP神经网络方法进行爆破震动质点速度的预测,再通过调整爆破设计降低爆破震动,保障了房屋的安全。     

基于频率控制的自适应随机共振系统研究

研究双稳Duffing系统随机共振产生机理,针对不满足绝热近似条件的大参数信号,提出基于频率控制自适应随机共振微弱信号检测系统,实现对未知大频率微弱信号检测。仿真结果表明,该系统能实现大频率信号随机共振,较传统随机共振系统精度及系统输出信噪比均极大提高,并能扩展其在微弱信号检测领域的应用。