皮特·布恩：品质最为重要

皮特·布恩（PietBoon）是一位出生子荷兰阿姆斯特丹的设计师。他拥有年轻人在事业启航时充沛的青春活力,而实际上他现在已经55岁高龄。这位并非以设计超家的人,在三十年前正式进入职业设计师行业,如今作为荷兰最杰出的设计师之一,正在纽约进行他有史以来最大的项目。     

浅析数据挖掘中的半结构化数据

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,也是进行数据挖掘的重要基础.因此要对 Internet上巨量的数据进行数据挖掘,半结构化数据及模型是前提.本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型.     

基于模糊理论的椒盐噪声滤波算法

针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先结合椒盐噪声特点,借助窗口进行噪声检测,其次设计了自适应的方法消除噪声,最后采用图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行有效。     

文化算法研究

文中介绍一种新的进化计算构架——文化算法。文化算法分别从微观（种群空间）和宏观（信念空间）两个层面上模拟文化的双重进化继承过程。从进化角度看,任何一种符合文化算法要求的计算构架或符号表达都能被用来描述文化算法框架中的种群空间和信念空间。文中叙述了文化算法的发展背景,阐述了文化算法的特点、适用范围及基本原理,回顾了其发展历程以及应用,给出了结论和进一步的研究方向。     

资源数字化方法的研究与应用

本文阐述了基于数据库与地理信息系统(以下简称GIS)技术的资源数字化方法,并使用.NET和MapX编程实现了新疆植物检索系统.对其它相关学科的资源数字化有一定的借鉴意义.     

基于云端充电数据的锂电池组一致性评价方法

在电动汽车(electric vehicle,EV)的使用过程中,电池组内单体间的不一致性增加趋势是不可避免的。电池成组后的单体不一致可能导致电池组提前失效,甚至引发安全问题。随着云端数据的广泛应用,EV的数据可被监测,这些数据能用来评估EV的安全性和电池组一致性。虽然EV上的数据采样频率较高,但云端数据的记录频率较低(约为10～30s),而充电数据采样时间间隔可达到10s以内,因此,云端的充电数据更适合用来评估EV的电池组一致性。以锂离子电池组为研究对象,提出了一种基于云端充电数据的电池组一致性评价方法。基于云端的充电数据,对5项指标进行分析和评价,包括电压一致性、温度一致性、内阻一致性、容量一致性和电量一致性。为了对电池组一致性综合评分,提出了一种加权评分体系,进一步利用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)确定权重系数。最后,基于此评分体系将3个电池组进行实验并进行评分,实验结果表明所提评价方法能有效地区分和定量描述各电池组的一致性。此外,EV数据分析结果表明,该方法可有效地应用于工程中,并能在事故发生前检测出一致性问题,从而...     

Rough Fuzzy集的公理化

在Pawlak Rough集研究路线上,有两种方法经常被采用:一种用代数方法和构造性方法,另外一种是逻辑系统的方法,即利用一个公理系统来刻画上、下近似算子,这种方法亦称为公理化方法.遵循公理化路线对Pawlak Rough集的变异--Rough Fuzzy集进行公理化处理,证明了公理化的存在,并讨论它们的性质.     

设计是我们的DNA

“瑞士雷达表新锐设计师大奖”将于今年11月初来到上海。瑞士雷达表全球总裁,同时也是此次大赛评委之一的罗兰·史特利（Roland Streule）先生,在接受我们采访时坦言设计在他的个人生活中扮演着重要的角色：“我的房子、室内设计、家具、艺术收藏品……设计无处不在。将设计与高科技完美结合,也一直是雷达表的品牌宗旨。我们的‘雷达画廊（Rado Art Gallery）’也收藏了安迪·沃霍尔、戴特·罗斯、王沂东等知名艺术家的作品。”     

牙颌点云数据的显著性特征提取

随着激光扫描测量技术的发展,其数据测量精度的逐渐增高使得获取的几何模型表面点云数据的细节信息越丰富,能更准确的反应物体几何表面特征,但如此海量的点云数据同时也带来对应的技术挑战,海量的点云数据在计算机文件存储、数据后期进一步处理以及软件可视化方面都不方便且效率低下.本文中的算法首先采用栅格法对点云进行空间划分及领域关系的建立,其次利用局部表面拟合的方法估算点云法向量,然后利用点云K领域法的向量求解坐标点的显著性值,最后根据显著性的值构建点云八叉树.该算法实现了对点云显著性特征的提取和对点云数据量的进一步简化,它不仅保留了对点云细节特征保持方面的优势,而且在时间效率上得到了提高.     

J2ME:为无线Internet添光彩

随着Java技术的不断发展,它根据市场进一步细分为针对企业网应用的J2EE(Java 2 Enterprise Edition)、针对普通PC应用的J2SE(Java 2 Standard Edition)和针对嵌入式设备及消费类电器的J2ME(Java 2 Micro Edition)等3个版本(如图1所示)。J2ME推出之后,Motorola公司作为J2ME的主要支持者,第一个在自己生产的手机上移植了KVM(千字节虚拟机),又领导全球手机厂家制定了MIDP(移动信息设备框架)规范。那么,为什么Motorola对J2ME如此青睐?J2ME究竟魅力何在呢?