基于AI技术的高端设备远程运维策略研究

随着时代的发展,人工智能被广泛应用于各种行业,特别是在设备运维方面,它可以提供高效的解决方案,减少成本并提高设备的可靠性.文章基于AI技术,探索了一种高效、可靠的远程运维方法,并在实践中进行验证.首先,概述了高端设备远程运维的内涵和优越性;其次,详细介绍了基于AI技术的高端设备远程运维的应用场景;然后,阐述了远程运维中可能遇到的问题和挑战;最后,提出基于AI技术的高端设备远程运维的策略,并对其进行了评估和总结.     

网络高隐蔽性恶意攻击行为辨识方法研究

常规方法区分网络流量正常数据和攻击数据时，数据行为序列的数据属性存在缺失，导致攻击行为辨识准确率较低、误报率较高。为此，提出了基于半监督学习的网络高隐蔽性恶意攻击行为辨识方法。该方法采集网络流量数据后，利用极值函数实现数据属性的数字化表示。通过分解网络传输信号，区分出攻击数据，并对其进行聚类分析。提取攻击数据的特征向量，输入半监督学习模型，以此辨识网络高隐蔽性恶意攻击行为类型。选择了包含9种攻击类型的试验数据集，设置对比试验。试验结果表明，所提方法提升了攻击行为辨识准确率、减少了误报率，使辨识结果更加准确、可靠。