和利时PLC在微网能量管理系统中的应用

本文针对微网系统进行了研究,开发设计了一套基于PLC控制器,并通过工业以太网和RS485串口通讯网络组成的微网能量管理系统。该系统采用多层分级设计的思路,对微网系统的分布式电源、逆变器、智能电表、断路器、接触器、负荷等进行实时的数据采集和控制,经过实际运行验证,系统稳定,效果良好。     

一次超临界火力发电厂零起升压异常事件的定性分析

超临界火力发电机组起机后与大电网并网之前需要进行一次零起升压试验,用于检测超临界机组的发电机、高压厂用变压器、励磁变压器、主变压器等各个主电气设备的工作状态。针对发电机组第一次自动零起升压实验发生异常,第二次手动零起升压成功的实际案例,本文提出了一种从二次保护数据推断一次设备情况的定性分析方法,快速确定了变压器励磁涌流所致零起升压失败的原因,对于超临界机组的运行维护具有一定的指导意义。     

面向分布式光伏智慧运维的虚拟采集关键技术

分布式光伏（distributed photovoltaic,PV）具有能源利用率高、环境污染小、就地消纳灵活等优点,是国家能源革命战略的重要组成部分。然而,其点多面广、分散无序等特点导致光伏运维数据采集成本较高、效率偏低,给分布式光伏产业链的发展带来了挑战。为此,本文从智慧运维的角度提出了一种分布式光伏运维数据的虚拟...     

基于IMU-GNSS-VO的输电线无人机巡检定位和目标跟踪自适应方法

无人机巡检在220 kV输电线的日常巡检工作中占据越来越多的比重，然而无人机巡检存在定位不准、巡检目标识别与跟踪困难等系列问题。为此，基于惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)、全球导航卫星系统(global navigation satellite systems, GNSS)、视觉测程(visual odometry, VO)等多路传感器融合信息，提出了一种无人机输电线巡检定位与目标跟踪自适应方法。为解决GNSS信号中断以及视觉传感器在复杂场景中缺乏足够特征点导致的自主定位困难问题，提出一种基于联邦卡尔曼滤波的鲁棒自适应定位算法，该算法确保了无人机自主导航和定位的准确性；同时，为了实现输电线目标自动识别和跟踪，提出一种变化场景最佳阈值选择算法，实现预测性和连续的参数选择，以提高输电线跟踪的准确性。最后，以唐山某典型案例为试点，验证了方法的有效性，并进一步全面优化输电线路无人机巡检工作流程，为后续输电线巡检的智能巡检多维应用奠定较好的基础。     

主动配电系统运行与控制关键技术

主动配电系统(active distribution system,ADS)是在智能电网发展的大背景下提出的一个概念。该文在对主动配电系统的相关概念进行辨析的基础上,按照预测层、控制层和服务层这3个层次,具体从主动配电系统的态势感知与预警技术、主动配电系统的自适应分层分布式智能控制技术、主动配电系统的互动化服务技术等几个方面,对主动配电系统运行与控制关键技术的发展进行总结和展望。     

智能用电条件下用户用能管理与服务平台

提高用户用能管理水平、提升用户用能的服务质量,是智能用电的一个主要目标,因此探讨了智能用电条件下用户用能服务管理平台的建设。分析了当前智能用电体系下用户用能管理的不足和发展瓶颈,介绍了其系统架构、功能设计和软件结构。从软件安全和信息安全方面阐述了平台的安全部署。介绍了国家有关节能补贴政策,基于此分析了用户用能管理服务推广所需的外部政策环境。     

配电网电力设备缺陷文本智能辨识运维综述

面向配电网日常运行积累的大量电力设备缺陷文本,深入挖掘缺陷文本的特征,获知电力设备态势,是智能配电网精细化发展的重要方向.然而我国在该领域研究成果较少,缺少对此领域中重大挑战和针对性解决技术的分析.为此,文章对我国电力设备缺陷文本挖掘的主要技术进行了全面评价,并分析了面临的困难.以电力设备缺陷文本为研究对象,首先从错误...     

计及电动汽车充电与可再生能源协同调度的负荷特性分析

电动汽车与可再生能源的协同调度是促进可再生能源消纳、平抑可再生能源并网带来的波动、减少电动汽车无序充电对电网影响的有效手段。本文以降低光伏发电入网后电网的净负荷波动为目标,建立电动汽车与光伏发电协同调度的数学模型。同时,针对现有的研究缺乏对电动汽车有序充电后的电网和电动汽车负荷特性进行定量分析的问题,提出特性评价指标,用于定量分析电动汽车响应调度后电网的负荷特性,并评估协同调度的效果和影响。最后,采用天津市某区域的数据进行仿真分析,结果表明,本文所提出的协同调度模型在不同光伏渗透率下均能有效地平抑可再生能源波动,减少负荷峰谷差。     

基于SOA优化的光伏短期出力区间组合预测

将点值预测扩展为区间预测,利用光伏出力相似日样本中区间中点和区间半径进行预测,采用常规的BP神经网络算法、GM(1,1)灰色算法、支持向量机(SVM)算法分别预测,利用人群搜索算法(SOA)对各种区间预测的组合权值进行优化,并设定意愿系数将多目标优化转换为单目标优化.仿真结果表明,所提出的区间预测方法具有较高的预测精度...     

基于最优匹配回路功率的配电网拓扑辨识方法

配电网的拓扑结构在日常检修、异动和扩建过程中经常发生变化,加之配电网中实时量测数据和配置的传感器数量有限,开关缺乏实时遥测,这导致拓扑生成器常常不能有效获得配电网拓扑结构。目前常见的拓扑辨识方法并不能很好的适应配电网以上特点,因此为避免因配电网拓扑结构发生严重错误引起的配电网状态估计失真,提出了一种新的拓扑辨识方法。该方法基于匹配环路功率确定可能的拓扑结构,并根据公共量测值对可能的拓扑结构进行状态估计。依据状态评估结果与量测数值有最高匹配度,从而确定该拓扑结构为可信拓扑结构,即为实际拓结构。本文所提出的方法实现了对拓扑结构的量化评估,简化了拓扑辨识过程,减少了拓扑辨识过程的计算量,并通过相关案例验证了该方法的有效性和实用性。