基于无源性的双馈感应发电系统自适应控制方法研究

根据交流励磁变速恒频(VSCF)发电系统的运行原理，从能量平衡关系出发，利用非线性控制理论，提出了新型的双馈感应发电机自适应控制方法。基于双馈感应电机Euler-Lagrange系统模型，设计本质上是非线性反馈的无源性控制(PBC)策略，实现负载转矩时变未知情形下磁链、转速的渐近跟踪控制。针对实际运行时发电机参数具有不确定性的问题，将PBC方法与自适应控制相结合，不仅可实现电机参数摄动时期望电流轨迹的准确跟踪，并可有效抑制由电阻、电感变化引起的跟踪误差。该方法从能量角度分析双馈感应发电系统，确定不必抵消的“无功力”，设计全局定义的控制律，具有形式简单、无奇异点、鲁棒性好的特点。基于dSPACE的实验结果证明了该控制策略的有效性。     

基于不对称参数补偿的同塔六回输电线路不平衡问题抑制

为了解决同塔六回输电线路存在的三相不平衡问题,首先对线路阻抗矩阵进行解耦计算,推导出负序、零序电流表达式,然后提出基于线路不对称参数补偿的不平衡抑制方法,理论计算了补偿电容参数,最后以广东某同塔六回输电线路为例,在PSCAD环境下进行仿真分析。结果表明,对于同塔六回输电线路,优化导线间距、优化相序布置等方法仍无法使不平衡度达到要求时,考虑合理配置补偿电容补偿线路不对称参数能够进一步减小线路不平衡度,该结论对同塔六回或更高回输电线路的不平衡抑制问题有实际指导意义。     

磁控开关型故障限流器神经网络自适应偏置电流控制

针对磁控开关型故障限流器在故障后其偏置线圈中会产生偶次反电动势,三相全控整流桥的负载突变为带偶次反电动势的电阻电感负载,提出了基于神经网络的磁控开关型故障限流器自适应偏置电流控制系统。该系统采用两个神经网络来分别构成自适应控制网络和辨识网络,对控制器参数进行自适应调整和在线辨识,实现了偏置电流的实时控制。试验证明,利用该控制系统对限流器偏置电流进行控制,限流器的响应速度和限流效果可以得到保证。     

基于三角函数神经网络的电动汽车充电电流谐波分析方法

为了快速、准确地检测电动汽车充电的电流谐波,提出了基于三角函数神经网络的电流谐波实时分析方法。利用权重对电流的谐波分量进行估计,建立电流谐波分量参数与权重的关系,在学习中采用负梯度下降法更新权重,求取三角函数神经网络的最优权重,从而快速、精确地估计系统谐波分量的幅值、相角等相关参数。通过MATLAB对所提出方法进行仿真分析,并与快速傅里叶变换（FFT）方法进行对比,结果表明,所提方法鲁棒性较好,能够更加快速、准确地检测电流的各次谐波成分。     

Linux下配置IPv6路由器

使用Linux工作站担任两个网络之间的路由器，需要在计算机上安装两块网卡，这两块网卡上的设置必须符合所属子网的相关设置。要担任路由器的计算机使用两块网卡连接两个子网络A、B：3ffe：ffff：0：f100：：／64和3ffe：ffff：0：f200：：／64。两块网卡的地址要在相应的子网范围之内。     

并联型有源滤波器的自适应无源性控制方法研究

针对有源滤波器电流谐波分量检测复杂,且在非线性负载变化时出现电源电流畸变的现象,基于非线性控制理论,从能量平衡关系出发,提出了新型的有源滤波器控制方法。利用本质上是非线性反馈的无源性控制(PBC)策略,实现直流侧电容电压的补偿控制,在非线性负载时变未知情形下,确保系统稳定的同时,实现谐波电流的精确计算与跟踪。基于此,将PBC方法与自适应控制相结合,实现线路参数与负载变化时参考谐波电流的准确跟踪,并有效抑制由电阻、电感变化引起的跟踪误差。该方法从能量角度分析并联型有源滤波器的控制系统,确定不必抵消的"无功力",设计全局定义的控制律,具有形式简单、无奇异点、鲁棒性好等特点。基于dSPACE的实验结果证明了该控制策略的有效性。     

基于改进雨流计数法的梯次利用电池储能系统优化控制

针对梯次利用电池储能系统运行效率低、控制难度大的问题,提出基于改进雨流计数法的梯次利用电池储能系统分段控制策略.首先,设计光储充电站为梯次利用场景,采用功率平滑与负荷整形的复合模式进行储能系统分段能量需求建模.其次,考虑储能系统分段能量需求差异进行退役电池分级利用,提出梯次利用电池储能系统分段控制模式.然后,计及荷电状...     

面向电力专业的“DSP技术及应用”课程教学改革探索

“DSP技术及应用”是一门综合性和工程性很强的应用型课程,传统的以讲授为主的教学方法和笔试的考核方法不利于学生的学习和知识的掌握。从教学内容和教学方法两方面探讨了“DSP技术及应用”课程的教学改革模式,着重增加实践教学内容,激发学生兴趣,有助于培养学生工程实践能力,实现课程的教学要求。     

永磁同步电动机调速系统的模糊PI智能控制新方法

在分析永磁同步电动机 (PMSM )数学模型的基础上 ,利用Matlab软件建立了控制系统的仿真模型 ,提出了一种新型的模糊PI控制方法。在PMSM双闭环调速系统中 ,电流控制采用滞环电流调节器 ,而转速控制通过采用常规PI控制和模糊控制相结合的方法来实现。仿真结果表明 ,这种新型的模糊PI智能控制方法响应快、无超调、鲁棒性强、抗干扰能力好 ,较传统PI控制具有更好的动、静态特性     

基于C MEX S-函数直流无刷电机控制系统仿真建模研究

在分析直流无刷电机系统(BLDCM)数学模型的基础上，利用c语言编写s一函数，提出了BLDCM控制系统仿真建模的新方法。在Matlab／Simulink中，构造C MEX S-函数的三类简化结构，建立独立的功能模块，如电动机本体模块、速度控制模块、电流滞环控制模块等，再进行功能模块的有机整合，搭建BLDCM控制系统快速高效的仿真模型，为提高复杂系统模型的仿真速度、硬件控制器的设计与调试提供了新的思路。BLDCM系统采用双闭环控制：速度环采用PI控制，电流环采用滞环电流控制。仿真结果证明了采用C MEX S-函数方式建模的快速性和有效性。