基于DEMATEL-ANP的盾构隧道二次衬砌施工风险影响因素研究

通过梳理和分析相关文献,结合专家问卷调研结果,建立盾构隧道二次衬砌施工风险指标体系。利用决策实验室分析法(DEMATEL)和网络分析法(ANP)建立施工风险影响因素评价模型,通过实例计算各风险影响因素权重。研究结果表明,现场管理不到位、人员违规操作、台车未固定到位、作业空间狭小与其他指标关系密切。其中,人员违规操作、台车未固定到位、混凝土浇筑不连续风险权重最大,是该项目二次衬砌施工阶段的管理要点。     

智能建造背景下利益相关者研究综述

目前建筑业发展呈现智能化、信息化趋势,智能建造在世界范围内受到广泛关注,相关研究成果丰硕。相比传统建造方式,智能建造背景下的利益相关者更多元,交互关系更复杂,这些变化显著影响智能建造推广效率与效果。因此,迫切需要明晰核心利益相关者并优化其潜在协同关系。本研究采用文献计量学等分析方法,系统评述了智能建造和利益相关者现有研究,并引入协同学理论、智能建造与建筑工业化协同发展思路,提出了该领域未来发展机会与建议。本研究结论能够为智能建造工程实践中多主体协同管理提供参考,助力智能建造行业的转型与升级。     

基于GIS的油田管网信息系统的设计与研究

以地理信息系统（GIS）为技术支持，结合油田管网管理的实际需求，在VB环境下利用Super Map Ohjets5控件进行二次开发，建立油田管网地理信息系统。该系统充分发挥了GIS对空间、属性数据的编辑、管理、显示和查询的功能。     

基于可变模糊聚类迭代模型的溃坝生命损失预测

针对我国溃坝相关资料缺乏、数据均匀连续性较差的现状,将可变模糊集理论引入到溃坝生命损失预测中,建立基于可变模糊聚类(VFC)循环迭代模型的人口死亡率预测模型。采用相邻模糊标度法确定指标权重,运用模型得到最优相对隶属度矩阵和最优聚类中心矩阵,结合欧氏距离,对样本进行二次筛选,再运用指数加权平均法,计算得到待估样本人口死亡率估计值。实例验算证明,该模型符合我国现状,具有一定的实用性和较高的精度。     

工程管理专业课程体系结构及相关性研究

工程管理专业是新兴的工程技术与管理交叉的复合性学科,文章通过简述工程管理专业的发展现状及其知识体系,对各个体系之间的相关性及知识的交叉性作了详细的介绍,理顺了专业内各教学环节之间的关系,对协调教学与管理的关系提供一定的参考。     

装配式建筑全寿命周期管理中BIM 与RFID 的应用

随着可持续发展观念的深化,建筑工业化与装配式建筑重新成为建筑业的热点。针对装配式建筑全寿命周期管理的特点,探讨将建筑信息模型和无线射频识别技术结合,解决建设项目全寿命周期管理中缺少将各阶段关联起来的关键性技术平台的问题,使各阶段、各参与方及时共享和交流信息,对建设项目全寿命周期管理产生积极的推动作用。     

基于RS-GA-BP的建筑施工安全预测研究

为了降低建筑安全事故率,减少事故损失,将被动的“事后分析”安全管理模式转变为主动的“事前预防”模式,文章深入研究建筑安全事故发生机理后提炼出“4M”因素,在此基础上构建建设工程安全生产危险因素体系。运用数据挖掘技术找到影响建筑施工安全的关键因素,建立基于RS-GA-BP的建筑施工安全预测模型并实例验证,结果表明,该模型具有较好的可行性与有效性;将安全预测应用于生产实践,具有重要意义。     

基于CBR与三维WebGIS的建筑业风险智能预测

传统风险预测方法的不足之处在于:主观随意性较强,偏差度较大且通常无法全面预测潜在风险。基于CBR的风险智能预测方法通过优化搜索已有案例数据库,寻找出与待建项目关键属性相似的案例,将已完工程项目风险数据与解决方案作为待建项目的决策依据,从而更为客观全面地挖掘出潜在风险,并借鉴过去经验措施给出防范策略。待建工程完工后也将纳入到案例数据库中使之不断更新,为今后工程项目的风险预测提供决策支持。同时,风险预测结合三维WebGIS技术显示预测结果及化解方案,使数据直观可视,具有方便查询与及时发布信息的功能。     

基于GIS的建筑工程数字化施工管理系统

地理信息系统是一门集测绘与遥感技术、信息处理技术、管理和统计等现代技术综合的新兴学科。建筑工程施工阶段受自然、社会因素的影响,易产生损失甚至失控的现象,随着“数字化”时代的来临,数字化施工管理成为一种新的管理途径。文章从数字化施工管理的概念出发,基于地理信息系统建立可视的工程项目施工管理系统。该系统以三维模拟、数据采集与查询、人机交互、施工管理为核心,可直观表达施工过程,加强施工管理与控制。     

基于反射强度和K-means聚类的平面标靶定位研究

平面标靶的定位是3维激光扫描数据处理过程中的重要一环。为了减小中心坐标提取对多站数据拼接配准、不同坐标系转换、辅助定位等精度的影响,提出了一种基于最小二乘法、K-means聚类法以及扫描点反射强度值的新方法,并进行了理论分析和实例验证,取得了准确的定位数据。首先采用总体最小二乘法对扫描数据中的粗差点进行剔除,然后基于扫描点反射强度值和K-means聚类方法进行区域分类,接着对中心坐标提取,最后对中心坐标进行计算得到坐标位置。结果表明,在一定距离内,该方法可以在实际应用时获得较高的定位准确性,在不同方向上与软件自动识别的坐标相差在亚毫米级,与实际测得标靶距离相差也在亚毫米级。该研究对实现平面标靶中心坐标自动提取是有帮助的。