高校工程经济学课程案例教学研究

工程经济学课程是知识要素与实际工程结合得非常紧密的一门课程。文章探讨了工程经济学课程开展案例教学的必要性和具体实施方案,并结合实例,从案例的选择到案例教学环节的设计,以及最终的教学效果评价等,对高校工程经济学案例教学的全过程进行了分析。     

一种新的绿色建筑评估体系权重确定方法

分析了现行的绝大部分绿色建筑评估体系的不足,针对性地提出了一种新的绿色建筑评估体系———权重确定方法,并通过具体工程实例,详细介绍了权重确定方法及评估系统的应用。     

基于粗糙集的多属性风险投资决策

本文根据风险投资的特点,建立了一个多属性决策问题的模型。利用奖优罚劣的转换办法初始化原始决策矩阵,又根据fuzzy相似类、变精度粗糙集和近似分类质量等转化和处理得到属性约简的信息系统,从而求出重要属性的客观权重来评价各个投资方案的优劣。最后利用属性权重完全未知且属性值为实数的多属性风险投资决策案例来验证模型的有效性。     

基于直觉三角模糊数的建筑施工绿色风险排序模型

为了使用于建筑施工绿色风险管理的资源实现优化配置,风险排序十分必要。完成建筑施工绿色风险因素的识别后,为克服衡量风险的属性不全面、排序方法过于单一的局限性,同时考虑到问题的模糊性与不确定性,从概率、损失、不可控制性、紧迫性四个维度以直觉三角模糊数描述相应风险因素,并利用逼近于理想灰关联投影的多属性决策方法,结合灰色系统理论、TOPSIS 和矢量投影方法对风险因素进行排序,结合实例验证了该排序模型的实用性,为后续风险管理提供参考。     

基于可变模糊集理论的危险房屋鉴定应用分析

危险房屋鉴定结论和人们的经济利益紧密相关,常常存在各种问题。简要介绍了《危险房屋鉴定标准》（JGJ125— 99）的鉴定方法,利用最大隶属度方法时常存在鉴定结论争议。应用可变模糊集理论,建议对房屋组成部分a 级到b 级的隶属函数问题加以修正,对房屋等级隶属度进行归一化处理;提出应用可变模糊集理论的判断准则－级别（类别）特征值确定房屋评定等级方法,有效地解决了最大隶属度方法的不足。工程实例计算结果反映实际情况,研究具有一定的现实意义。     

商业银行房地产项目放贷初始决策研究

信贷业务是商业银行利润的主要来源,也是银行管理和决策中最复杂、最困难的金融业务之一,具备一个良好贷款资产结构和拥有大量较强盈利能力贷款资产是商业银行核心竞争力的重要体现之一。文章从银行视角出发,对房地产项目的放贷问题进行投资分析,由于该决策具有刚性,故传统投资分析方法足够对其评价;对某房地产新项目实例进行计算分析,采用以资本资产定价模型为基础的适用新模型确定折现率,取得了较好的效果,具有一定的现实应用意义。     

基于迭代误差补偿的核极端学习机模型在短期电力负荷预测中的应用

针对BP神经网络方法制约短期电力负荷预测精度的问题,提出一种基于迭代误差补偿的核极端学习机(KELM-IEC)预测模型。首先,建立短期电力负荷预测模型的输入指标体系,选择月份、日期、星期、周数、是否为节假日、日平均气温、前一日的最大负荷量等影响电力负荷的7个因素作为预测模型的输入;其次,基于新型神经网络模型--核极端学习机(KELM),建立负荷预测模型,引入支持向量机(SVM)的核函数映射作为极端学习机(ELM)的隐含层节点映射,有效结合ELM结构简单、训练简便与SVM泛化能力强的优势,提高负荷预测精度;最后,基于时间序列预测中迭代误差补偿(IEC)技术,建立IEC模型,再次利用KELM对负荷预测模型的预测误差进行学习,从而对预测结果进行补偿和修正,进一步减小模型预测误差,提高预测性能。采用两组实际电力负荷数据进行仿真实验,其中,KELM-IEC模型与BP神经网络模型相比,平均绝对百分误差(MAPE)分别降低了74.39%和34.73%,最大绝对误差(ME)分别降低了58.34%和39.58%;同时与KELM模型相比,平均绝对百分误差分别降低了18.60%和4.29%,最大绝对误差分别降低了0.08%和11.21%,说明误差补偿策略的必要性。实验结果表明,KELM-IEC预测模型能够有效地提高短期电力负荷预测的精度,有利于改善电力系统的计划、运营和管理,保障生产和生活用电,提高经济效益和社会效益。     

基于AHP模糊综合评价的建筑工人不安全行为传播性研究

如今建筑行业施工现场事故频发,而人的不安全行为是造成事故的主要原因.通过评价建筑工人不同种类不安全行为的传播性强弱,可以控制不安全行为传播.选择特定行为作为研究对象,综合考虑既有建筑工人不安全行为传播影响因素的指标体系,利用层次分析法(AHP)确定指标权重,再利用模糊综合评价法确定各行为的传播性强弱.结果表明:使用错误...     

基于GIS的水电站施工进度三维可视化模拟

水电工程技术复杂,工期长,施工进度计划十分复杂,用传统方法描述难以达到形象直观的目的。利用地理信息系统（GIS）的空间建模以及数据处理技术和三维可视化功能,实现了基于施工进度计划的工程三维动态模拟,为工程施工计划的编制提供了技术支持,对提高工程的研究和决策水平有重要的意义。     

基于PSO的工程结构优化方法研究

为提高工程结构优化的精度,应用了一种耦合惩罚函数的粒子群优化算法。该算法是从鸟群觅食活动中受到启发而得到的进化算法,其中以结构总重量为目标函数,以应力、位移和力为约束条件,研究粒子群参数变化对结果的影响。协调的参数组合可以避免陷入早熟收敛而能够快速获得全局的最优解。通过与ANSYS优化模块和其他方法的计算结果比较验证了该方法的有效性。