接枝苯乙烯对聚丙烯绝缘材料介电性能的影响EI北大核心CSCD

为开发高性能的环保型聚丙烯(polypropylene,PP)电缆绝缘材料,该文对苯乙烯(styrene,St)接枝PP材料的结构形态以及交流击穿强度、相对介电常数和介电损耗进行详细研究。实验结果表明,接枝St能够在PP试样内部增加深陷阱密度、引入独特的物理交联结构并形成小球晶结构,这些因素均有利于抑制交流电场下试样内部低密度区的引发,进而显著提升交流击穿强度。随着接枝含量的增加,接枝试样的击穿强度先提高后降低,并在接枝率为3.38%时达到相对最优值,其特征击穿强度较纯PP提升了约30.9%。实验还发现,接枝St在PP试样内部引入了界面结构,增加了界面极化形式。由于St分子链与PP分子链均为非极性且不相容,这种界面极化作用相对较弱,使得接枝试样的相对介电常数和介电损耗较纯PP仅略有提升,表现出优异的介电特性。实验结果可以为PP绝缘材料在交流电缆中的应用提供依据。     

基于融合改进RRT算法与改进DWA算法的路径规划研究

针对传统动态窗口算法(dynamic window approach, DWA)在动态环境下预测能力较差且非最优路径等问题,提出一种改进的DWA算法。通过密度约束和采样区域限制来改进RRT^*(rapidly-exploring random tree)算法,提高RRT^*算法的收敛速度。将改进RRT^*算法得到最优路径作为机器人移动的参考路线,以保证全局的路径最优。通过预测轨迹的末端状态来合理的延长预测轨迹,以传递影响到评价函数,使机器人可以提前探测到障碍物并进行避障动作。在不同环境下,改进后的算法移动路径长度和消耗时间分别减少12.76%和30.14%,且具有更强的前瞻性以及更短的路径。     

有源光纤自相位调制再生器的磁控特性

利用有源非线性光纤的磁光效应可实现智能的光纤信息处理,完成光信号的同时放大和整形。根据导波光脉冲的磁光非线性耦合模方程,采用分步傅里叶算法计算了增益分布对自相位调制频谱展宽的影响,计算结果与Opti System仿真一致。研究表明,基于自相位调制的再生器输入饱和功率随增益泵浦功率、光纤长度以及铒离子浓度的适当增加而减小,从而提高再生器的饱和增益。在有源非线性光纤轴向施加磁场,可提高再生器输入"传号"光脉冲的幅度抖动容限,还可以通过调节磁场改变自相位调制频谱展宽的大小,使再生器的功率转移函数与输入劣化信号特性灵活匹配。     

基于区块链技术的智能变电站配置版本管理

变电站的数字化配置是一个复杂过程,其频繁修改的配置文件存在管理效率低、监管难、过分依赖人员素质、风险高等风险。在深入分析区块链技术对于解决变电站配置问题的适应性的基础上,设计了基于区块链的变电站配置文件版本管理框架。对其中数据层区块结构、网络层组织、共识层机制、智能合约层实现、业务流程、存储空间回收、统计和监视等关键技术应用进行了详细设计。最后对所设计方案进行了性能和安全性分析。基于区块链的变电站数字化配置版本管理,提供了一个分布式系统方案,实现了基于智能合约的自动化更新,实现了不可篡改和可追溯的客观化监管。其效率和安全性有一定技术保障,为智能变电站的工程应用提供了一种新的解决思路。     

具有良好耐MEK擦拭性能的聚氨酯卷材底漆的研制

制备了聚氨酯卷材底漆用聚酯树脂,探讨了具有不同端羟基数量的聚酯树脂、树脂与交联剂的质量比对聚氨酯卷材底漆及配套体系的耐MEK擦拭性能的影响。结果表明:提高聚酯树脂端羟基的数量可以在不影响柔韧性的条件下提高底漆的耐MEK擦拭性能;当树脂与交联剂的质量比为70∶30时配套体系的耐擦拭性能最佳,可以提高至200次。     

超声降解盐酸四环素的实验研究

以盐酸四环素为研究对象,探讨了超声功率、超声时间、盐酸四环素初始浓度、pH等单因素对超声波降解模拟抗生素废水的影响,通过4因素3水平的正交实验得出最优降解条件,并利用最优降解条件处理其他5种抗生素。实验结果表明:盐酸四环素的降解率与超声功率和超声时间成正比,与盐酸四环素初始浓度成反比;酸性条件下,盐酸四环素的降解率随pH值的增大而增加,碱性条件下盐酸四环素失效,降解率大大降低。当超声时间为11 min,盐酸四环素溶液初始浓度为30 mg/L,超声功率为1 080 W,溶液pH为5,超声降解盐酸四环素达到最优条件。最优降解条件对盐酸四环素同种类抗生素有效,对其他种类抗生素则失效。     

基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化*

提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,并能降低网络能耗,提高网络的整体覆盖率。     

基于支持向量机的纸张缺陷图像分类识别

根据支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,提出将支持向量机应用于实际的纸张缺陷分类。针对三种现场易出现的缺陷,通过对缺陷图像进行预处理、特征选择,再利用SVM进行分类,利用交叉验证进行参数和模型选取,取得了较好的分类效果,为纸张缺陷的分类指出一种可行的方法。     

高校非计算机专业计算机基础教育课程设置与教学探究

文章针对目前高校非计算机专业计算机基础教育存在的问题,分别从课程设置、教学方法及考核测试方法三个方面进行分析,提出以应用为目的的计算机基础教育模式。     

基于Fluent的恒温箱温度场仿真分析

在线密度计检定规程指出试验过程中液体温度稳定性应小于0.05℃,采用恒温箱为在线密度计提供可控温场,因此恒温箱的温度偏差不得高于2℃。基于Fluent强制对流传热模型对选取的温度点下恒温箱以及在线密度计温度场分布进行分析。为进一步分析恒温箱的恒温性能,改变在线密度计流体入口的温度、速度2个参数对于在线密度计稳定后温差的影响。结果表明,在选取的温度点下恒温箱性能均满足要求;当在线密度计流体入口温度与当前设置温度点的差值小于0.9℃,液体温差在0.05℃以内;当在线密度计与恒温箱温度差值一定,在线密度计流体速度越快,流体温差越小。