网格尺度、时间步长和颗粒堆积率对射流床CFD模拟的影响

采用欧拉-欧拉双流体模型,在CFX4.4软件上增加用户自定义子程序模拟了高2.0 m、宽0.3 m的二维射流床内空气和玻璃珠体系的流体动力学特性. 考察了网格尺度、最大颗粒堆积率和时间步长对射流的形成及发展过程、射流穿透深度及射流频率的影响,并与实验数据进行了对比. 结果表明,对于本研究的气固体系,当床层下部纵向网格数为100、时间步长0.0005 s时,不仅可以满足网格尺度和时间步长的无关性要求,而且模拟的射流穿透深度和射流频率与实验测量值的误差分别为5.7%和3.8%. 最大颗粒堆积率在本研究范围对模拟结果的影响可以忽略.     

针刺高强防水胎基工艺参数及其对力学性能的影响

根据针刺防水胎基高强抗拉的应用要求,对基布的生产工艺进行了单因子实验。实验结果表明,当主要生产工艺参数设定为面密度340 g/m2、针刺频率1 200刺/m in、针刺深度8 mm、上胶量260%时,防水胎基纵向拉伸强力和伸长率分别达到1 000 N/5 cm和45%以上,横向拉伸强力和伸长率分别达到1 200 N/5 cm和40%以上,生产的防水胎基强度高、延伸性好,是优质防水卷材的基础材料。     

为什么中国没有电商独立站的土壤？

<正>为什么每年网络购物大促前夕，人们会习惯性地打开各种电商APP，并在这些头部APP上面抢红包、领优惠券、凑单、付尾款，而不是打开电子邮箱接收上百个独立站的优惠信息，或者通过搜索引擎直接对比来自世界各个角落独立站上的商品价格？当Shein这样来自中国的独立站在欧美市场扩张时，国内市场却完全没有独立站崛起的土壤。在国内，主流消费者仍未养成去品牌官网或官方APP购物的习惯，对“独立站”这个概念更是知之甚少。本文将尝试探析这一现象背后的原因。     

基于混合深度学习的调度数据网流量预测技术研究

电力调度业务产生的数据波动性大且随机性强，在优先级、实时性和稳定性上的要求均高于其他业务，对其数据流量进行准确预测将有效保障电网的安全可靠运行。但是，因为传统运维手段应变力不足且依赖人工优化，所以在运维效率和预测准确性上均无法满足电力调度业务的发展需求。为解决上述问题，将信号分解技术与深度学习技术相结合，构建了一种能对电力调度数据网未来15天流量值与变化趋势进行预测的算法模型。该模型首先使用变分模态分解法自动分解复杂流量在不同时间维度下的特征，然后基于长短期记忆网络模型对所有分解后的子序列进行预测，最后基于各子序列预测值进行聚合叠加给出最终预测结果。使用某省级电力调度数据集对模型效果进行验证，该数据集包含骨干大区和信息大区中长达6个月的电力调度数据。结果表明该模型在调度数据网流量预测中的准确性优于其他时序预测方法，同时在实际场景下具有良好的可行性。