基于SOA的实时ETL的研究与实现

本文对基于SOA技术实现实时ETL过程进行了研究,并提出了一种实时ETL过程解决方案,为政府部门、企业的决策者对实时数据的需求提供了正确的保障决策,并给出了一套完整的系统架构。     

模糊免疫PID算法在温度控制系统中的应用研究

该文针对温度控制系统非线性、大滞后、参数时变的特征,设计了模糊免疫PID控制器。该控制器结合了模糊逻辑、免疫机理以及PID调节的各种优点,既具有模糊控制的非线性作用,又具有免疫控制的自适应能力,同时还具有PID控制的广泛适用性。文章介绍了模糊免疫PID控制器的控制原理和设计方法,在Matlab中编写函数仿真,结果表明该控制器能够实现持续干扰情况下的闭环鲁棒稳定,并使系统呈现良好的动态和静态性能。     

20dB 音频降噪系统——家用录音机用杜比 C 降噪系统

本文讨论用于盒式磁带录音机及其它相似应用的杜比C降噪系统.它可使系统噪声降低20dB.由于该降噪系统是将两个压缩器和两个扩展器级联起来.因此,在总的最大压缩比和扩展比没有明显增加的情况下,改善了信噪比.系统较好地抑制了过冲,调制失真和噪声调制.C系统对于传输通道在压缩器/扩展器跟踪失步的情况下,即低电平中频信号与10kHz以上的信号混在一起的现象,以及在这些频率上出现不正确通道响应的情况下得到了改善,进一步减小高均衡通道的饱和,因此提高了有用信号的电平.下面就C系统的参差作用(staggered action),高频特性及系统框图作如下讨论.     

辽宁蒲石河抽水蓄能电站工程环境监理实践研究

通过对辽宁蒲石河抽水蓄能电站工程环境监理工作实践的总结,指出环境监理制度是减少工程建设过程对环境产生不利影响,确保各项环保措施得到落实的有效手段。     

智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA).首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构.实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1％、36.8％和36.2％;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2％,17.7％和3.25％;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6％和2.1％.可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.     

纳米材料制备方法简述

综述了纳米材料的性能、应用及制备技术     

多层感知器的局部化设计

结合前馈网络的全局化设计和局部化设计的各自特点,提出一种由多个既独立又关联的同构子网络构成的局部化多层感知器.仿真结果表明,该网络对复杂非线性系统具有良好的学习性能,并适用于学习控制的直接逆模型法和远程学习法.     

联想记忆的自强式学习控制

在ASE/ACE模型中引入监督式学习的局部性网络作联想记机制,从而构造一种新的自强式学习控制器模型RELCAM.仿真结果表明,使用该模型能显著改善学习和控制性能.     

基于双向拍卖的P2P带宽资源分配

本文针对P2P网络的特点,以双向拍卖机制为基础,提出了一种P2P带宽资源分配的方法,实现了节点带宽选择,计费的优化.首先,描述了P2P网络环境中现有机制的不足之处,包括严重的free-riding现象和欺诈行为;接着,引入一种双向拍卖机制,理论上分析更适合P2P网络环境的需求;最后通过仿真实验,验证了这种双向拍卖策略的性能.     

自组网环境下具有能量和移动感知的自适应路由协议

自组网是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个能够支持多跳的临时性的通信网络,动态拓扑变化是它的最大特征之一;此外,由于自组网的大多数节点是由有限寿命的电池来提供的,能量保护策略成为设计该类网络协议的一个重要依据。文章提出了一种基于动态源路由的具有能量和移动感知的自适应路由协议,仿真表明该协议有效地延长了网络的生存时间,并提高了网络吞吐量。