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111.
针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素, 利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型, 提高了训练速度, 增强了网络的稳定性。结果表明, 该模型能比较准确的预测浸出率和终酸浓度。  相似文献   
112.
通过离子氮碳共渗与离子镀硬质膜复合处理在低合金钢基体表面上形成较厚的强化层,可使表面硬度达到2200HV0-1 以上。耐磨性比单一渗氮处理有很大改善,硬质膜与基体结合力用划痕临界载荷( Lc) 表示达到60N 以上。  相似文献   
113.
采用中心组合旋转设计,对精馏法合成乳酸乙酯工艺条件进行试验优化,并通过等高线上的预测值进行了实验验证.结果表明:乙醇与乳酸的摩尔比是影响酯化率的显著因素,乙醇与乳酸的摩尔比(醇酸比)和环己烷与乳酸的摩尔比(带酸比)的交互作用、乙醇与乳酸的摩尔比和加热温度的交互作用对酯化率影响较显著.实验值与模型值的相关系数为0.988.得出最佳工艺条件为醇酸比4∶1,带酸比0.8∶1,催化剂用量2%,反应时间3h,加热温度110℃,该条件下乳酸酯化率可达到94%以上.  相似文献   
114.
为优化黄连生物碱提取工艺参数,通过单因素试验及析因试验确定对黄连生物碱得率影响显著的因素,对影响显著的因素采用Box-Behnken试验进行考察,采用BP神经网络结合遗传算法优化黄连生物碱提取工艺参数,确定黄连生物碱最优的提取工艺参数为:乙醇浓度66%,提取温度81℃,料液比1∶23 g/m L,提取时间120min。在此条件下,黄连生物碱得率可达0.6424mg/g。BP神经网络结合遗传算法优化黄连生物碱的提取工艺具有可行性,可为其他植物原料中活性成分的提取提供参考。  相似文献   
115.
研究蛹药菌质抗氧化活性与活性成分含量的量效关系.利用偏最小二乘回归法建立菌质中虫草素、总酚、总黄酮、总皂苷和总多糖含量与自由基清除率的回归方程,分析蛹药菌质中抗氧化活性成分对抗氧化活性的影响.结果表明:模型中主成分个数取2时,对各个因变量的累计贡献率基本达到了85%,模型的拟合效果良好.模型中虫草素对各种自由基清除率的...  相似文献   
116.
为研究国产威士忌顶空中的挥发成分形成的关键阶段,本文采用静态顶空-气相色谱质谱联用技术分析了国产威士忌生产各阶段酒体挥发成分,利用主坐标分析初步确定不同阶段威士忌分类的标准,进而采用正交偏最小二乘判别分析法(Orthogonal Partial Least Squares Discrimination Analysis,OPLS-DA)建立以此标准分类的模型。结果表明:不同阶段酒样在挥发成分的含量上有显著差异(α=0.05),以是否浸泡为分类标准建立的OPLS-DA模型能将不同阶段威士忌酒样品明确分类。浸泡前后的关键差异化合物共有17种,其中11种成分(3-甲基丁醛、乙醛、癸酸乙酯、苯酚、糠醛、月桂酸乙酯、乙酸-2-苯乙酯、甲酸乙酯、乙酸、丁醛、十七烷)是由橡木引入到的酒体中的,除乙酸、丁醛、十七烷外,其余8种均对威士忌香气有贡献作用,橡木的引入会使得二甲硫醚、呋喃、己酸乙酯、丁醇、2-甲基-1-丙醇和正丙醇减少。说明浸泡阶段是国产威士忌挥发性风味成分形成的关键阶段。  相似文献   
117.
为研究浓香型白酒出窖酒醅微生物与酯类成分的定量关系,该研究通过高通量测序分析浓香型白酒出窖酒醅优势微生物属的相对丰度,使用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定酒醅中主要酯类成分的相对含量,并以优势微生物属为自变量,主要酯类物质为因变量,对建模变量进行两轮筛选,建立两者的偏最小二乘(PLS)数学模型。结果表明,经变量筛选后得到的模型包含11种酯类物质和16种优势微生物属;模型主成分个数为3时,所保留的变量均能够用选取的主成分进行解释;所得模型能够解释92.6%的自变量信息和89.4%的因变量信息,预测率为0.679,质量良好,该模型可以定量解释出窖酒醅微生物与酯类之间的关联性。  相似文献   
118.
本文对湿地松松脂生产经济效益作出了分析,认为:湿地松进入采脂期,每人年采脂量达5吨以上;湿地松结合采脂经营,其综合经济效益提高38%;涅地松松脂生产的开发利用,对发展我国松香工业具有重要意义。  相似文献   
119.
本文对10kV断路器合闸线圈等烧坏进行分析与改进,避免了弹簧末能时合上HA烧坏合闸回路设备。  相似文献   
120.
从系统、整体的角度出发,提出了城市基础设施建设投融资模式的六大基本要素,具体包括投融资环境、主体、渠道、项目运营机制、追索权形式、项目产权与所有权等.在此基础上建立了城市基础设施建设投融资模式构成要素的理论框架,并且对其构成要素进行了相应的介绍与分析.  相似文献   
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