一种自适应特征点最优分组匹配的策略

提出一种自适应对特征点进行最优分组匹配的方法策略,按照特征值将获得的角点进行最优分组,采用单演相位或NCC算法与Ransac估计算法进行正式的分组匹配和剔除外点。通过实验证明,该算法能够有效去除误匹配点,减少特征点的匹配搜索与匹配验证时间,具有计算简单,实用性强等特点。     

ZL30EFB型防爆装载机动臂的优化设计

在Pro/E中建立ZL30EFB型防爆装载机动臂的三维模型,并用Ansys workbench中的Design Explorer对动臂板厚进行优化设计,经试验,设计的动臂既能保证强度,又能使其重量设计到最小值,可推广使用。     

基于三视图的自适应加权迭代匹配筛选算法

针对基于三视图的传统三维重建时特征点匹配后保留正确匹配点对数量过少、由图像噪声、拍摄照片时遮挡和震动等因素引起的匹配误差较大等问题,文章提出了一种自适应加权迭代算法,该算法通过给匹配点对加权进行迭代筛选来实现,可以稳定的获得数量较多、结果较准确的匹配点对,从而精确求解三视图空间约束矩阵三焦点张量.实验证明,文章提出自适...     

从速度荣耀到教育嬗变——深圳市高等教育发展规划与空间设计解读

本文以深圳高等教育跨越式发展为主线,介绍近年来深圳发展高等教育的举措,分析深圳高等教育的差距与不足,以此为背景,解读深圳大学城的空间规划与校园设计,大学城对周边地区的解媒作用.     

应用正交实验法优化DNA重复序列的PCR扩增体系

采用L9（3^4）正交实验法,对与人神经系统疾病相关的DNA重复序列PCR扩增体系中的模板DNA浓度、Taq酶浓度、引物浓度、dNTP浓度4种影响因素进行了优化筛选,发现引物浓度对扩增结果影响的显著性最大．在此基础上进行了引物浓度单因素实验,得到最优DNA重复序列PCR扩增体系在25μL反应体系中各组分的最适浓度分别为：模板3ng／μL、Taq酶0．75U、dNTP0．25mmol／L、引物0．31μmol／L通过优化前后反应体系的对比,扩增目的产物的量均有较大程度的提高．该优化体系的建立为进一步研究与人遗传病相关的DNA重复序列的结构特性及阐明该类遗传疾病的分子机理奠定了基础．     

建筑绝热用石墨改性挤塑聚苯乙烯泡沫板的应用及标准解读

挤塑聚苯乙烯泡沫塑料板是一种绝热性能优异、性价比较高的保温材料,其多项性能指标优于其他建筑保温材料。随着我国建筑防火要求的提高,新型保温材料的涌现,市场竞争愈发激烈,挤塑聚苯乙烯泡沫塑料板的市场份额被侵占压缩。为了保有市场份额,应对新材料的冲击与建筑防火要求的提高,研究机构和企业研制出石墨改性挤塑聚苯乙烯泡沫塑料板。本文基于JC/T 2627—2021《建筑绝热用石墨改性挤塑聚苯乙烯泡沫板（GXPS）》标准制定过程,介绍了石墨改性挤塑聚苯乙烯泡沫塑料板的主要性能指标及应用方向,同时指出了该产品当前仍面临的问题,希望为后续研究及相关标准的制定提供参考。     

多功能雷达工作模式识别方法综述

阐述了多功能雷达工作模式识别的背景与意义,归纳了多功能雷达的典型工作模式。总结了目前国内外的识别方法,并结合工程应用中面临的问题对比分析了各类算法的优点与局限性,最后梳理出当了前多功能雷达工作模式识别领域面临的挑战和需要解决的若干问题。     

一种改进的MRT预编码方案

最大比传输(Maximum Ratio Transmission,MRT)预编码是以最大化期望信号的输出信干噪比为设计原则得到的预编码方案。它通过对信道矩阵求共轭转置来获取发送预编码矩阵,计算复杂度低,频谱效率低。通过增加MRT预编码的期望用户的信道增益,改善MRT预编码的性能,引出了一种改进的MRT预编码方案(Improved Maximum Ratio Transmission,Improved-MRT),并根据MRT预编码在瑞利衰落信道下的闭式表达式得到Improved-MRT的频谱效率、中断概率、中断容量的近似闭式表达式。     

基于环境信息和回归模型的青藏高原MODIS积雪面积比例产品制备

积雪面积比例（Fractional Snow Cover, FSC）是定量描述单位像元内积雪覆盖面积（Snow Cover Area, SCA）与像元空间范围的比值,可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。MODIS FSC产品是根据经验模型计算得到,并没有考虑地形、植被和地表温度等环境因素的影响,在青藏高原的验证精度低。针对此问题,考虑青藏高原地区环境因素（地形、植被、地表温度）对FSC制备的影响,基于多元自适应回归模型（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）和线性回归模型分别建立FSC制备的非参数回归模型和经验回归模型。用Landsat 8地表反射率的数据和SNOMAP算法制备FSC的参考数据集。选取一部分参考数据集作为模型的训练数据集,另一部分作为模型的检验数据集。研究结果表明：MARS方法估计FSC的精度明显高于线性回归模型和原有的MODIS FSC制备方法。MARS的总体R、RMSE、MAE分别为0.791、0.103、0.058。在线性回归模型中精度最高的总体R、RMSE、MAE分别为0.647、0.128、0.072。MODIS 原有FSC制图方法的总体R、RMSE、MAE分别为0.595、0.221、0.170。考虑了环境信息的MARS方法更加适用于青藏高原地区FSC制备。本研究为制备青藏高原地区更高精度的FSC数据提供了新思路。