抗能量攻击的新标量乘算法

标量乘算法是椭圆曲线密码中最基础也是最关键的运算,对整个密码体制的效率和安全性具有举足轻重的作用.在分析NAF(Non-Adjacent Form)标量乘算法和能量分析攻击基础上,综合考虑标量乘算法的速度和安全性,提出一种随机高效的ECC快速算法——改进的随机标量乘算法.与已有算法相比,该算法在保证同NAF等汉明重量的基础上,克服了由于引入随机变量所导致的冗余计算,实现了速度与安全的折中;也克服了NAF标量乘中需要预存储标量的不足,提高了存储效率.同时通过引入随进变量,每次产生不同的随机NAF表示,增强了抗SPA、DPA的攻击.     

组件对象模型在Agent软件开发中的应用

COM具有可重用性、继承性等特点,文中结合MicrosoftAgent技术探讨了Agent人性化编程技术以及组件对象模型在Agent类软件开发中的应用,可使计算机具有更好的人机交互性。主要利用VC 的MFC类库直接使用COM对象接口来编程,并给出计算实例,能够起到一定的参考作用。     

网络流量的有效测量方法分析

把网络流量的有效测量问题抽象为求给定图G=(V,E)的最小弱顶点覆盖集的问题.给出了一个求最小弱顶点覆盖集的近似算法,并证明了该算法具有比界2(lnd+1),其中d是图G中顶点的最大度.指出了该算法的时间复杂性为O(|V|²).     

基于Agent的Visual Basic人性化软件编程技术

Agent具有自治性、交互性、协作性、可通信性等特性,MicrosoftAgent可提供人性化编程技术,可使计算机具有更好的人机交互性,其应用前景相当广阔。论文将介绍VB6.0调用AgentActiveX控件进行编程的基本方法,如Word文语转换、语音识别等,并给出编程实例,希望能够起到抛砖引玉的作用。     

一种改进的自适应遗传算法在指纹图像分割中的应用

本文提出了基于改进的自适应遗传算法与方向图法相结合的指纹图像分割方法，采用群体的最大适应度、最小适应度、适应度平均值这3个变量来衡量群体适应度的集中程度，能自适应地变化整个群体的交叉概率pc和变异概率pm。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm破坏掉。并用无放回余数随机选择算子(RSSR选择算子)对基本选择算子进行了改进，选择误差比较小。在自动指纹识别中，指纹图像分割不仅能够对图像信息进行压缩，保留脊谷线的主要信息，同时能够去除大量的粘连，加速后续处理的速度和提高指纹特征提取和匹配的精度。最后给出了实验结杲。     

高效全模式遗传算法研究

指出高效算法在工程实际中的重要意义,在详细分析模式定理及典型遗传算法运行机理基础上,本文提出了一种高效全模式遗传算法,并证明了其收敛性。仿真算例表明,该方法有极强的全局寻优及高速收敛能力,是值得推荐使用的有效方法之一。     

基于弱顶点覆盖的网络链路使用带宽监测模型

对于许多网络应用而言,精确的网络链路实际使用带宽的监测非常重要.首先,为了减少监测过程对实际网络带宽的影响提出一个网络链路实际使用带宽的监测模型.然后,证明求该模型最优解的问题是NP完全的.最后,通过进一步挖掘流量约束扩展该模型以进一步减少监测过程的影响.     

高师院校的计算机网络课程建设探讨

分析了当前计算机网络课程建设中的现状及存在的问题，针对高师院校的计算机专业本科生，提出了一个从课程设置、时间安排、教学内容、实验内容到教学方法的建设方案。     

基于Agent思想的远程教学系统的设计与实现

1 引言随着现代网络通信技术和Internet应用平台的发展,远程教学利用信息化技术克服了传统教育受时空制约的缺点,使得广大师生可以异地、异步地完成交互式自主性教学活动,并可突破传统教育资源和教学方法的限制。学生也可以根据自己的实际情况和学习水平安排计划和进度,实现个性化、自主化教育。为了体现交互和自主,这个网络分布式异地教学的虚拟空间必然会产生多个身份,如教师、学生和管理者之间相互协调的问题。传统的电视大学或Web静态远程教育系统在教学过程中因缺少智能性和适应性,无法满足按需学习和因材施教。     

知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用

知识发现（KDD)与数据挖掘(DataMining)是一个飞速发展的领域，随着方法和技术手段日趋丰富，应用也更加广泛深入。本文简论了数据挖掘与知识发现技术及其特点、结合采掘系统原型框架探讨了数据采掘技术在油田生产辅助决策中的应用。