温压药剂在有限空间中爆炸的冲击波参数研究

本文通过在自行设计的模拟爆炸室进行温压药剂爆炸实验来研究有限空间内温压药剂的爆炸特性。通过压力测试系统得到了模拟爆炸室内地面和墙面典型位置的超压与时间的关系,分析了其与野外爆炸的超压曲线的区别。     

岩屑数字图像采集分析技术应用研究

为了拓展岩屑录井资料的信息量,近年国内开发了岩屑数字图像采集分析技术,使岩屑录井从常规的实物保存、肉眼观察识别地层信息方法向数字化识别方法转化,这无疑是岩屑录井技术的一大进步,也是录井发展的必然趋势,对石油地质勘探具有一定的现实意义。采用CCD成像方式,运用自动调焦技术对岩屑的荧光和白光图像进行采集,图像采集清晰、方便;使用形态学滤波,分水岭分割和特征空间分类的方法对图像进行自动分析,图像分析准确、速度快。     

蜡样芽孢杆菌D-11降解粉末壳聚糖制备水溶性低聚糖的研究

为了省去制备胶状壳聚糖的工艺,能有效降解粉末壳聚糖利用到低聚糖的生产,利用自然环境中筛选得到的产壳聚糖酶菌株蜡样芽孢杆菌D-11,进行了基质条件优化实验。结果表明,以筛孔分别为20、40、60、80目的粉末壳聚糖(3±0.5 cm;脱乙酰度98.1%)为基质,培养液含有1%的吐温60时,降解粉末壳聚糖的能力比对照提高12%,当筛孔60目的粉末壳聚糖为碳源(浓度0.6%)时,降解粉末壳聚糖的能力提高62.5%。随着基质每毫克中酶活性的提高,对粉末壳聚糖的分解率也随之增加。同时利用薄层色谱法分析低聚糖的分布,有效证明了该D-11菌株具有降解粉末壳聚糖的能力,且发现壳聚糖酶对基质粉末状态的降解率有选择性。     

主成分分析法评价树莓中挥发性香气成分气味活度值

目的以气味活度值为依据,采用主成分分析法评价树莓中典型性挥发性香气成分。方法应用顶空固相微萃取技术与气相色谱-质谱联用技术分离鉴定不同树莓的挥发性香气成分,结合气味阈值评价16个不同品种树莓的气味活度值,并采用气味轮图法确定树莓的香气类型,运用主成分分析评价树莓中不同香气成分对整体香气的贡献。结果 Macblack和Bristol主要香气成分是芳樟醇、香叶醇,总气味活度值均低于10,以玫瑰香、花香和香脂香为代表香型;其余14种树莓中Reveille总气味活度值最高,β-紫罗兰酮、α-紫罗兰酮、芳樟醇、1-壬醛为关键性风味化合物,香气类型以紫罗兰香为主,以柑橘香和玫瑰花香为辅;主成分分析表明主成分1贡献率为53.98%,主成分2贡献率为46.01%,Bristol和Macblack与主成分2呈显著负相关(P<0.05),其余14个品种与主成分1呈显著正相关(P<0.05)。结论芳樟醇、β-紫罗兰酮、α-紫罗兰酮、1-壬醛对树莓香气的贡献最大,是树莓的典型性挥发性香气成分。     

分析实验中常用天平和称量方法的选择

解读了分析实验中常用天平的重要参数的含义,比较了超微量、微量、半微量、常量、精密和粗天平6类天平的测量级别、最大载荷、分刻度值\\误差、称量特点、适用范围,举例说明了指定量称量法、减量称量法、差减称量法和增量称量法,列举了常用的称量容器及其适用对象,为分析实验操作和教学过程中正确选择天平类型以及合适的称量方法提供了参考。     

双速比拖网渔船机桨网匹配动态特性研究

针对拖网渔船在拖网工况下主机和螺旋桨匹配工作点发生显著变化,渔船变工况动态特性影响渔船运行可靠性和经济性的问题,对双速比渔船在正常航行工况和拖网工况下的航速、扭矩、功率等动态特性进行了研究。基于船机桨网匹配理论模型,通过对螺旋桨特性曲线进行数值拟合,构建了适合数字仿真研究的Chebyshev多项式解析形式,建立了基于AMESim的双速比拖网渔船机桨网匹配数学模型,对双速比渔船在多工况下的运行特性进行了仿真研究。研究结果表明:双速比推进方式能够使主机在拖网工况时维持额定转速的状态下降低主机扭矩和功率,有效地提高动力系统的可靠性和经济性,基于AMESim的船机桨网匹配建模仿真研究结果与实船运行情况十分接近。     

预应力孔道灌浆材料性能的影响因素

综述了目前预应力孔道灌浆材料中容易出现流动度小、泌水、膨胀性不足、预应力筋易锈等主要质量问题,分析了相关的影响因素.结合国内外最新发展现状,提出了相应的改进措施和研究方向.     

以太网在水质净化厂监控系统中的应用分析

应用TCP／IP协议的Ethernet已成为当前最流行的局域网技术，同时也是最具开放性的网络技术，还具有价格低康的优点。解决了实时性、稳定性、和抗干扰性，Ethernet将会十分迅速地进入工业控制系统的各级网络。以太网和现场总线的混合控制网络结构，为系统的全分散、全开放和不同种类的现场总线系统集成创造了条件。将以太网技术运用到水质净化厂监控系统中，取得了良好的效果。     

毛细管电泳技术在乳制品营养与安全分析中的应用

乳制品的营养与安全一直广受世界范围内的关注,各种色谱及色谱-质谱联用技术在乳制品分析中得到广泛应用。毛细管电泳技术在乳制品的营养与安全分析中独具特色,成为不可或缺的分析技术。本文围绕毛细管电泳技术分析乳及乳制品中乳糖和半乳糖、胆碱、5’-单磷酸核苷酸、硝酸盐和亚硝酸盐、山梨酸和苯甲酸等小分子化合物的方法,结合本实验室利用毛细管电泳技术参加能力验证等方面的工作,从营养成分、限量物质、残留分析、禁用物质、复原乳识别和能力验证这6个方面,对近10年来毛细管电泳技术在乳制品营养与安全分析中有代表性的应用研究及其进展进行总结,并对其在乳制品中小分子化学物质分析中的发展趋势进行了展望。     

纤维素降解菌株的筛选及其产酶条件优化

为了寻求快速有效降解沼气发酵有机质中的高分子化合物,本实验从腐殖质土壤中筛选到一株高效降解纤维素菌株,在以羧甲基纤维素钠为唯一碳源的液体培养基中培养,所产生的纤维素酶对玉米芯和滤纸均表现出较强降解能力。其次做了对菌株培养条件优化的实验,结果表明,菌株的最佳降解纤维素条件为反应温度30℃、发酵液接种量为1%、0.75%羧甲基纤维素钠为碳源、1.5%胰蛋白胨为氮源,优化菌株培养条件后,纤维素酶活力增加了2.8倍。