基于视觉特性的彩色图像增强算法研究

为了对彩色图像进行分析和识别,在深入分析HSV彩色模型的基础上,提出了一种新的彩色图像增强算法.该方法利用像素点邻域的均值和方差对HSV模型的亮度分量增强,在获得图像细节的同时保持图像缓慢变化的部分;根据亮度分量的变化情况,利用亮度和饱和度之间的相关系数,对HSV模型的饱和度分量进行调整.通过对图像进行主观分析和客观分析,该种算法不仅拉伸了图像的对比度,增加了图像的清晰度,而且图像色彩丰富,更加符合人的视觉特性.     

横肋对称与横肋非对称钢筋粘结锚固性能的试验研究

对横肋对称和非对称钢筋粘结锚固试件进行拉拔试验,研究了横肋对称和非对称钢筋的粘结锚固性能。研究表明,混凝土强度以及锚固长度对于横肋对称与非对称钢筋的粘结锚固强度的影响基本相同。横肋对称和非对称钢筋的粘结锚固强度基本相同,粘结锚固应力-滑移曲线(-τ--s)并无明显差异。     

我国能源贸易及其对经济可持续发展的影响

本文对我国能源贸易现状进行了分析,并通过选取污染气体排放量、GDP、国内能源消费、能源净出口等变量,采用矩阵方法对我国1985年至2007年间能源贸易对经济可持续发展的影响进行了定量化分析。研究认为,1985年至2007年间能源净出口对经济可持续发展具有重要的影响;同时,能源进口对于经济可持续发展所发挥的作用要大于出口。最后,给出了促进经济可持续发展的能源贸易政策建议。     

基于NSCT及熵的旋转不变彩色图像检索算法

为了解决图像在转载过程中所产生的旋转变化和尺度变化对检索的影响,根据熵的对称性,提出了基于NSCT及熵的旋转不变图像检索算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对图像进行多尺度、多方向分解,对不同尺度、同方向的高频方向子带求多尺度积,以减小尺度变化和噪声对检索效率的影响;然后,考虑到图像旋转后各方向子带在整幅图像中的能量比例不会发生变化,将各方向子带的能量比例作为概率矢量,各方向子带的粗糙度作为权值求取图像的加权信息熵,作为具有旋转不变性的图像纹理特征,利用矩提取图像的颜色和形状特征;最后,归一化3种特征来比较两幅图像的相似性。性能测试表明,本文所提出的方法对旋转变换鲁棒性强,且具有很高的查准率和查全率。     

氟啶胺在菊花中的残留消解动态及其风险评估

[目的]建立了菊花中氟啶胺的液相色谱-串联质谱(QuEChERS-UPLC-MS/MS)分析方法,并在安徽、浙江、江苏和广西4地进行了500 g/L氟啶胺悬浮剂在菊花上残留的田间试验,研究了氟啶胺在菊花中的消解动态和最终残留量,并对菊花中氟啶胺可能产生的膳食摄入风险进行了评估。[方法]菊花样品经乙腈提取,以C18色谱柱分离待测物,采用ESI源,负离子模式和多反应监测模式(MRM)检测,外标法定量。[结果]在0.001~1.0 mg/L质量浓度范围内氟啶胺线性关系良好,相关系数大于0.9936;在0.010、0.10、0.50 mg/kg 3个质量分数下,菊花中氟啶胺的回收率为81.4%~92.5%,相对标准偏差(RSD)为1.6%~6.4%,检出限(LOD)为0.011~0.040μg/kg,方法定量限(LOQ)为添加的最低质量分数0.010 mg/kg。田间试验结果表明:氟啶胺在菊花中消解符合一级反应动力学方程,半衰期为3.5~3.9 d,属易降解农药;使用500 g/L氟啶胺悬浮剂,施药剂量300~450 g a.i./hm2,分别施药2、3次,距末次施药后14 d,菊花鲜样的残留量低于同期干样的残留量。[结论]膳食摄入风险评估结果表明:氟啶胺的风险概率为每人每日摄入总量的77%,表明在菊花生长期间按照推荐剂量使用氟啶胺对消费者的膳食健康风险较低,对消费者健康是安全的。     

管路增压器腔室流场分析

应用ANSYS软件,根据自激振荡腔室原理,以管路增压器为研究对象,对管路增压器的自激振荡腔室进行了流场模拟。结合结构简化和边界处理,得出了管路增压器的三维流场。本文根据所得腔室流场分布图和压力分布图分析结果,得到了参数变化与增压效果的关系曲线,验证了各组参数组合对增压效果的影响,为管路增压器的优化设计提供了参考。     

硫酸铝铵-氯化氢反应制备六水氯化铝过程中晶体形貌的研究

以十二水合硫酸铝铵为原料,采用氯化氢通气结晶法制备了六水氯化铝晶体,考察了通气速率、通气时间、反应温度、铝离子初始浓度对六水氯化铝晶体形貌的影响。结果表明,50 mL硫酸铝铵酸溶液中,当通气速率为60 mL/min、通气时间为2 h、反应温度为30 ℃、铝离子初始质量浓度为20 g/L时,可以得到形貌比较规整的棱柱形六水氯化铝晶体。该研究为提取、制备高品质六水氯化铝晶体提供了技术参考。     

电解槽的优化控制及仪表选型

对烧碱装置中电解槽的自动控制系统进行了阐述,对传统控制手段进行了优化设计,并根据生产条件,对仪表的选型进行了较为详细的论述.