胡柚皮中黄酮类化合物提取工艺优化研究

目的:常山胡柚(CitrusChangshan-huyouY.B.Chang)为芸香科植物柚〔Citrusgrandis(L.)Os-beck〕与甜橙〔Citrussinensis(L.)Osbeck〕的杂交品种。胡柚皮中含有丰富的具有多种生理活性和较大的药用价值的黄酮类化合物。为进一步将这些黄酮类化合物用于工业化生产并造福人类,对胡柚皮中黄酮类化合物的提取工艺进行优化研究。方法:通过利用二次旋转组合设计的方法,探讨了常山胡柚皮中黄酮类化合物的最佳提取工艺参数。试验结果表明:提取时间、料液比、提取温度和乙醇浓度对提取效率都有显著影响,其中影响最大的因素是提取时间,其次是料液比,提取温度和乙醇浓度对提取效率影响最小。提取效率随温度的升高、乙醇浓度的增加及提取时间的延长而增加,随料液比的增加而降低。结论:最佳提取条件为乙醇浓度90%,料液比1∶5,提取时间115min,提取温度20℃,最大提取量为1.98mg/mL。推荐的工业提取条件以乙醇浓度80%,料液比1∶8,提取温度50℃,提取时间100min为宜。     

燃料硫含量对SCR烟气脱硝的影响研究

研究表明,燃料燃烧过程中不同的SO2/SO3转化率对选择性催化还原(selective catalytic reduction,简称SCR)烟气脱硝的最低运行温度影响大,温度变化幅度为10℃~15℃。对燃烧高硫煤锅炉的SCR烟气脱硝,应控制更低的SO2/SO3转化率;对燃烧低硫煤锅炉的SCR烟气脱硝,通过适当提高SO2/SO3转化率,最大催化剂用量可减少一半,烟气阻力降低一半,可大幅降低SCR烟气脱硝建设成本和运行成本。     

WinCC VBS脚本在聚氨酯板生产线订单和报表管理系统中的应用

针对目前在聚氨酯板生产线订单和报表管理系统中存在的一些问题,设计了新的生产线订单和报表管理系统,提出利用系统使用的WinCC软件中集成的VBS脚本编写SQL语句来解决原系统存在的问题,结合项目具体要求,通过VBS脚本编写SQL语句,完成了对生产线订单和报表系统的设计实现,该系统在生产线的应用,提高了生产效率,方便了生产线的高效管理和合理安排生产。     

微博在高职英语教学中的应用研究

作为信息分享、传播以及获取平台媒介之一的微博,以其便捷性、交互性、趣味性、多功能性等特点,日渐成为学习者新的学习平台。本文拟从借助微博平台进行英语教与学的优势展开讨论,对微博平台下高职英语教学实际操作性做出初步探讨。     

磁共振诊断脑静脉窦血栓的效果研究

目的:剖析磁共振在脑静脉窦血栓中的应用价值。方法:利用随机数表法均分2016年9月-2017年12月本科接诊的90例脑静脉窦血栓病患:予以A组磁共振检查,予以B组CT检查。结果:A组的诊断准确率为95.56%,比B组的82.22%高,P0.05。结论:于脑静脉窦血栓中积极采用磁共振检查法,可显著提升诊断准确率。     

邻域约束高斯混合模型的模糊聚类图像分割*

针对传统模糊聚类分割方法无法有效模拟数据分布特征的问题,提出基于邻域约束高斯混合模型的模糊聚类图像分割算法.利用高斯分布刻画聚类内像素光谱测度统计特征,定义像素与其邻域像素相关性的先验概率,并作为高斯混合模型中各高斯分量权重系数,构建包含特征场邻域作用的高斯混合模型.利用高斯分量描述像素与聚类间的非相似性测度,建立基于高斯混合模型的模糊聚类目标函数.在传统模糊聚类方法基础上,采用高斯混合模型定义像素与聚类间的非相似性测度,并在高斯混合模型中融入邻域作用,有效解决数据具有多峰值特征的问题.最后通过实验验证文中算法的准确性.     

结合HMRF模型的模糊ISODATA高分辨率遥感图像分割

模糊ISODATA (Fuzzy ISODATA, FISODATA) 算法不但继承了FCM算法的可拓展性以及ISODATA算法的自组织性,还能自动获取数据的类属数,因此在许多数据处理领域中有着广泛的应用。在应用于图像分割时,FISODATA算法定义的FCM目标函数未考虑邻域像素间的数据相关性,导致该算法的抗噪性能较差;此外,FISODATA算法中分裂-合并操作需人工选取阈值参数,而不适当的阈值往往使得该算法陷入局部极值, 因而得到错误的类属数并影响图像分割结果。该文将考虑邻域关系的基于隐马尔可夫随机场（Hidden Markov Random Field,HMRF）的FCM（HMRF-FCM）方法纳入ISODATA框架,提出HMRF-FCM ISODATA (HMRF-FISODATA)算法,在分裂与合并操作后增加了优化操作,并根据优化结果自适应调节控制聚类分裂与合并的各阈值。该算法不仅能够快速获取正确类属数,而且克服了FISODATA算法没有考虑邻域像素的关系、人工选取阈值参数和受图像噪声影响大等问题,实现了自动确定正确确定类属数的同时完成高精度图像分割。      

结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割

为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HMRF)模型的模糊聚类目标函数,以解决噪声敏感问题;通过迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)中聚类分裂、合并技术改变聚类数,以实现聚类数的自动确定。对模拟、合成图像和真实图像分割结果的定性和定量分析表明:提出算法不仅可以有效克服噪声和像素异常值对分割结果的影响,而且还能自动准确确定聚类数,实现高精度的自动变类图像分割。      

L波段单片SAW宽带信号形成器

L波段宽带信号形成器是现代超宽带雷达、电子对抗等系统的关键基础器件.采用声表面波(SAW)色散延迟线技术是实现超宽带信号形成器的重要技术途径.该文介绍了一种中心频率为1.55 GHz,带宽≥420 MHz;时延≥0.84 μs的L波段单片SAW宽带信号形成器. 通过对SAW线性调频延迟线换能器拓扑结构优化、阻带抑制和宽带匹配,使得宽带SAWDDL器件的插入损耗低达-38 dB ,阻带抑制高达50 dB(到3 GHz),时域直通隔离度大于90 dB,单端驻波小于2.     

基于H∞控制理论的网络拥塞控制器的设计

针对具有多维性、非线性、动态性、不确定性等复杂特征的计算机网络系统,文章从控制理论出发,提出了一种基于H∞控制理论的主动队列管理（AQM）算法,文章着重分析RED算法。首先,建立了AQM／TCP拥塞控制的动态模型;其次,系统的渐进稳定由线性矩阵不等式（LMI）描述,并应用MATLAB的LMI工具箱求解H∞控制的一般线性时滞系统;然后将求解结果应用到RED中,从而得出了控制器。最后在NS2平台上进行了仿真实验,试验结果表明,该算法在解决系统不确定性引起的鲁棒性问题上是有效的。