FBAR用氮化铝压电薄膜研究

介绍了FBAR用复合氮化铝(AlN)压电薄膜的制作方法。采用双S枪中频(40kHz)磁控反应性溅射铝靶制作出了AlN压电薄膜。采用双S枪直流(DC)磁控溅射钼(Mo)靶制作出了Mo电极薄膜。对AlN压电薄膜、Mo电极薄膜进行了X线衍射(XRD)分析,结果表明,AlN压电薄膜(002)面、Mo薄膜(110)面择优取向优良。对?4″Si基AlN压电薄膜进行了膜厚测试,结果表明,其膜厚均匀性优于±0.5%。对?4″Si基AlN压电薄膜、Mo薄膜进行了应力测试,结果表明,其应力分别在-100~+100 MPa及-150~+220 MPa;对?4″Si基Mo/AlN/Mo/AlN复合压电薄膜应力进行了应力测试,结果表明,其应力低达-71.518 5 MPa。对?4″Si基AlN压电薄膜进行了化学成分分析,结果表明,其Al∶N原子比为51.8∶48.2。     

基于主成分、因子和聚类分析淡水鱼品种对速冻青稞鱼面品质的影响

为探究淡水鱼品种对速冻青稞鱼面品质的影响,选择7个品种的淡水鱼,通过主成分、因子和聚类分析对淡水鱼品质进行研究。结果表明:得到9个核心品质指标的最佳取值范围,鱼糜胶凝强度1783.35~2295.63 g.mm,持水性0.95%~1.36%,表观状态>7.80,食味>7.60,口感>18.74,色泽>8.00,弹性0.30~0.51 mm,咀嚼性0.07~0.15 mJ,硬度0.72~0.90 mJ。通过这些指标可以对优质淡水鱼品种进行有效的筛选,为速冻青稞鱼面工业化稳定发展提供理论参考。     

泰山虫草菌丝体液体发酵培养基的优化及其有效成分含量测定

以（NH4）2SO4作为氮源进行单因素试验,通过改变（NH4）2SO4的含量以构成不同的碳氮比,以菌丝干重为指标,确定最佳碳氮比,得出其最佳碳氮比在3．0到4．0之间。以玉米粉、葡萄糖、黄豆粉、酵母膏添加剂为考察因素进行L,（3。）正交试验,确定最佳培养基配方,得到其最佳培养基配比为：玉米粉3．0％,葡萄糖1．5％,黄豆粉1．O％,酵母膏0．8％,菌丝体的最大生长量平均在1．29g／100ml。以薄层色谱扫描法（TLCS）~定泰山虫草菌丝体与天然冬虫夏草中腺苷、尿苷、次黄嘌呤核苷、次黄嘌呤成分的含量,结果表明：泰山虫草菌丝体核苷类有效成分及次黄嘌呤含量明显高于冬虫夏草。其腺苷、尿苷、次黄嘌呤核苷、次黄嘌呤的含量分别是冬虫夏草的8．25、3．76、11．8和1．55倍。两种虫草中核苷类成分的含量均表现为尿苷〉次黄嘌呤核苷〉腺苷〉次黄嘌呤。     

延迟锁定环的性能分析

通过对延迟锁定环互相关网络相关特性的分析,建立了延迟锁定环的等效系统方程。分析了互相关网络白噪声特性及其对系统的影响,讨论了存在附加白噪声时的系统性能,并用相平面法对延迟锁定环这一非线性反馈系统的搜索和捕获进行了研究和分析。     

1000MW等级燃煤机组锅炉脱硝装置

介绍了东方锅炉1000 MW等级燃煤机组锅炉选择性催化还原烟气脱硝装置典型设计特点和运行性能,并对脱硝装置NOx均匀性分布进行了研究,对脱硝装置温降原因进行了定量分析。     

高精密的博创闪电系列注塑机问世

最近,博创公司研制出了闪电系列注塑机。该注塑机从15t到368t,共有九个机型,已开发成功的有三个规格:15t、30t和50t。博创闪电系列注塑机特别适合注射成型以下制品:电子接插件,精密工程塑料齿轮,精密光学仪器仪表制件,透镜,导光板,手机及电池外壳,CD、VCD、DVD音像制品等。可替     

多层介质复合结构中超声波激励与传播特征的研究

在多层复合结构的无损检测中,覆盖层以下贴近异质材料结合界面的垂直方向裂纹往往难以被检测到,而此类缺陷对多层结构的力学性能影响较大,需要可靠的无损检测手段对其进行检测。在铜钢复合层结构背景下,通过理论分析的方法求解两者界面上的Stoneley特征方程,得到理论上该界面上的衰减界面波波速。通过对超声波在多层复合结构中倾斜入射的传播特性进行分析,得到理论上激发铜钢界面上界面波的方法。在仿真试验中,使用倾斜入射方法并选取合适的角度,使超声波依次通过铜、钢两层介质并在其界面上激发出界面波,试验测得该界面波传播速度与理论值吻合良好。利用其对铜钢堆焊结构界面下的人工模拟裂纹进行检测,结果表明该方法能有效地检测出此类裂纹,灵敏度较高。     

利用高斯混合模型的多光谱图像模糊聚类分割

针对传统分割算法难以实现高分辨率多光谱图像分割的问题,本文提出一种利用高斯混合模型的多光谱图像模糊聚类分割算法。该算法采用高斯混合模型定义像素对类属的非相似性测度,由于该算法具有高精度拟合数据统计分布能力,故可以有效剔除噪声对分割结果的影响。同时,引入隐马尔科夫随机场(Hidden Markov Random Field,HMRF)定义邻域作用的先验概率,并将其作为各高斯分量权值以及KL(Kullback-Leibler)信息中控制聚类尺度的参数,从而增强了算法对复杂场景遥感图像的鲁棒性,进一步提高了算法的分割精度。对模拟图像和高分辨多光谱图像分割结果进行了定性定量分析。实验结果表明:模拟图像的总精度达96.8%以上。这验证了本文算法在分割高分辨率多光谱图像时具有保留细节信息的能力,而且也证实了算法的有效性和可行性。该算法能够实现高分辨率多光谱图像的精确分割。     

基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像分割方法

高分辨率遥感影像同质区域地物目标异质性增大,光谱测度空间复杂性增加使像素类属的不确定性以及分割决策不确定性增大,引起分割精度下降。提出一种基于区间二型模糊神经网络的高分辨率遥感影像监督分割方法。对同质区域构建一型高斯隶属函数模型刻画像素类属的不确定性;模糊化高斯隶属函数参数构建区间二型模糊模型处理分割决策的不确定性;以训练样本在所有类别中的一型模糊隶属度及上、下隶属度为输入,建立模糊神经网络模型并融入像素邻域关系作为模糊决策。采用文中算法、FCM方法、HMRF-FCM及区间二型模糊神经网络方法分别对合成影像及真实高分辨遥感影像进行分割,定性与定量的对比分析验证了文中算法具有更高的分割精度。