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以混合动力系统(integrated starter/generator,ISG)为研究对象,在转矩控制策略的基础上设计了一种ISG混合动力系统动态转矩协调控制策略。采用MATLAB/SIMULINK/STATEFLOW混合建模方法建立了前向式ISG混合动力系统仿真模型,并在NEDC工况下针对实例ISG混合动力汽车进行仿真分析。仿真结果表明:与转矩控制策略相比,采用动态转矩协调控制策略能够使整车实际转矩较好地跟随需求转矩,同时有效控制状态切换过程中的实际输出转矩突变和波动,从而验证了ISG混合动力系统动态转矩协调控制策略的有效性,为研究混合动力汽车多能源控制提供一种新方法。 相似文献
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建立了腰轮转子数字化实体模型;提出了在腰轮转子加工制造过程中,采用三次NURBS样条曲线插补替代通常的微直线拟合插补;研究了腰轮转子摆线段三次NURBS曲线插补算法;为了解决NURBS曲线自适应速度控制存在的速度冲击问题,采用S曲线加减速控制策略重新规划进给速度;应用MATLAB软件模拟摆线段三次NURBS样条曲线插补算法并与微直线拟合插补算法进行了比较;最后在数控机床上对三次NURBS样条曲线插补算法进行了数控加工验证并与微直线拟合插补算法进行了比较,结果证明NURBS样条曲线插补算法具有更快的速度和更高的精度。 相似文献
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基于神经网络的动压轴承优化设计 总被引:3,自引:0,他引:3
传统优化设计是以数学规划论为理论基础 ,以计算机为工具 ,充分考虑多种设计约束的前提下 ,寻求满足某项设计指标的最佳设计方案。但对于某些函数性态较差的问题 ,传统优化理论尚无很好的解决方法。近年来 ,随着计算机科学、数学、物理学和生理学的发展 ,人工神经网络技术得到了长足的发展 ,而且由于人工神经网络自身所具有的某些特性 ,将之应用到优化设计领域有可能对上述问题的解决提供一条新的途径。国内外已有很多学者对此进行了研究 ,也取得了较为令人满意的结果。1 流体动压轴承的优化设计问题[1]1 .1 流体动压轴承的静态特性和动态… 相似文献
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