单片机中基于查表法的多变量函数求解方法设计

针对多变量非线性复杂函数关系式在单片机中难以实现的问题,提出了一种快速有效的查表求解算法。首先建立顺序存储数据块,接下来查找输入变量在已存变量存储块中的自然序号,最后利用查得的变量自然数序号及事先确定的算法查找这些变量所对应的函数值的存储地址,进而得到计算结果。实现了非线性复杂关系式的快速精确求解,可推广于各种运算能力有限的单片机,提高了单片机的整体使用效率。     

全数字仿真系统在综合航电火控系统研制中的应用

在工程应用的基础上,介绍了全数字仿真系统在作战飞机综合航电火控系统研制过程中的应用,总结和分析了全数字仿真系统设计开发的原理、思路和方法。     

基于感兴趣区的渐进图像传输

当通过窄带连接进行图像传输时,渐进图像传输可以减少用户等待时间,提高浏览速度。目前,大部分PIT技术未能充分考虑人眼视觉特性,只注重重构图像的客观质量。本研究充分根据人眼视觉特性提出了一种基于改进PSBShift ROI编码的图像渐进传输方法,实际应用表明,采用该ROI编码方法比JPEG2000 ROI编码标准算法更适合渐进传输。     

基于ADCP-TOP的微表情识别方法

微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小。为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式（ADCP-TOP）的微表情识别方法,针对微表情特点将邻域像素之间关系引入,使得对细节信息提取更丰富,捕捉微小变化能力增强。通过对奇偶位置的采样点分开编码,将结构信息量化,在保证信息量增加的同时使维度减小,并增强鲁棒性。此外,通过面部动作单元划分细粒度感兴趣区域（FROI）提取ADCP-TOP特征,以进一步增强对细节信息提取能力。最后,在SMIC和CASME2数据库中的实验表明,提出的识别方法取得更高识别率。     

水利工程项目后评价的目的、意义和内容

我国建设项目后评价工作始于20世纪80年代初,国家计委首先提出开展建设项目后评价工作,并确定了一些典型项目进行了试点工作,由中国人民大学对项目后评价理论和方法进行研究,取得了很好的效果,出版了《建设项目后评价理论与方法》.[第一段]     

电镀钯-镍在印制电路板上的应用

0 前言 随着电子产品的发展,对印制板表面处理的要求越来越高.电镀镍/金、化学镀镍/金等以表面平整、优良的可焊性、接触电阻小等优点,既可满足SMT贴装,又可达到键合等要求而得到广泛应用.但随着金价的一路上扬,对镀金线路板是一种考验.     

基于UEFI的Flash更新的开发研究

为了解决当前BIOS(basic input output system,基本输入输出系统)Flash更新存在的种种弊端,提出了一种在UEFI(uni-fied extensible firmware interface,统一的可扩展固件接口)中实现Flash更新的方法。根据BIOS FLASH更新的特点,对其当前存在的问题进行分析,并基于UEFI2.3的规范说明文档,介绍了UEFI提供的技术支持手段。在此基础上,给出了在UEFI下Flash更新的具体方法,从而为提高Flash更新的统一性、有效性等问题提供了可行的解决途径。     

走向移动商务时代

<正> 高速发展的移动通信和网络互联领域日益发展,移动互联市场更是具有无限的发展空间,移动商务时代已悄然而至,一再触动业内的运营商和企业。运营商正在为企业营造这样一个环境,使得企业内部实现移动管理、合作伙伴移动协同,为客户提供移动服务,树立良好的企业形象,提高服务质量和知名度,最终获取可观的商业利     

边缘氢化石墨烯片层结构和光谱性质的密度泛函理论研究

以并3-6苯环为氢化石墨烯片层模型,采用量子化学密度泛函理论方法(DFT)在B3LYP/6-31G(d,p)水平上进行了几何结构全优化,讨论了分子结构、能量、前线分子轨道等性质的变化规律。在得到化合物基态稳定构型的基础上,运用含时密度泛函理论(TD-DFT)计算了电子吸收光谱的性质。计算结果显示边缘氢化石墨烯片层均为平面结构,线型扶手椅型结构能量最低,结构最稳定。随着石墨烯片层环数的增加HOMO轨道能量增加,LUMO轨道能量降低,能隙能量降低,最大吸收波长明显红移。     

换流站电力电容器单元噪声试验电路研究

针对常规高压直流输电工程中电力电容器装置噪声突出,需要从源头进行控制的情况,给出了可按照电容器单元实际运行工况进行噪声测试的试验电路,包括可同时加载工频和多个谐波电流的桥式电路以及同时加载直流电压和多个谐波电流的试验电路,并提出了试验电路中关键设备——谐频电源的技术方案,结合仿真波形证明了试验电路可行性。基于所提出的试验电路,建立了电力电容器噪声试验平台,开展了换流站多台电容器单元的噪声试验。试验结果与理论值的对比分析验证了试验电路可满足直流工程中电力电容器单元的噪声测试要求。