绿色照明中电源与光源的探讨

本文以系统工程的观点,阐述了电源对光源的影响和灯用电路对电源的互动作用。为建立舒适的照明环境,文章提供了若干降低光源频闪度及抗干扰电路的研究成果。     

基于CEEMD-GA-BP神经网络的风光发电功率预测

传统的BP神经网络（back propagation neural network, BPNN）虽然在功率预测方面已有广泛应用,但其对于随机波动性较强的风光发电功率预测准确度较低。文中提出一种基于CEEMD（complementary ensemble empirical mode decompo-sition）方法优化的遗传算法神经网络（genetic algorithm-BPNN,GA-BPNN）模型,首先用CEEMD方法将原始数据分解成易于预测的分量,并将各分量预测结果集总平均得到最终结果。以德国巴登-符腾堡州地区能源系统中风光发电功率的历史实例验证该模型的效果,并与其地预测模型进行对比,结果表明,无论是日前预测还是超短期预测,文中所提模型能够提高风光发电功率预测的准确度。     

基于改进鲸鱼优化算法的微电网优化运行

微电网是分布式电源并网的一种有效技术途径,针对微电网运行中存在的能量调度问题,提出一种基于改进鲸鱼算法的微电网优化运行方法.首先,以经济成本、环保成本和有功网损3个指标作为目标函数对微电网的优化运行进行建模,并利用隶属度函数法将多目标函数单一化;其次,针对鲸鱼优化算法(whale optimization algori...