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261.
Android和Chrome的发展与未来 总被引:1,自引:0,他引:1
文章介绍了谷歌先后发布的两个软件平台——Android和Chrome进行了介绍,比较分析两者的联系与差别,以及它们的发展方向,对谷歌发布两个软件平台的战略考量进行了分析和解读。 相似文献
262.
文章简要分析了传统移动终端通过硬件和本地软件实现能力扩展的方式,结合HTML5发展趋势及用户新需求,指出移动云服务扩展了移动终端存储和计算能力,成为移动终端能力扩展的重要手段,并分析了移动云服务面临的挑战. 相似文献
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265.
266.
在油气井测试过程中,数据采集技术得到广泛应用。例如在压裂施工过程中,施工数据需要实时采集和分析,这是决定施工成败的一个重要因素。采集数据的图形化显示是必不可少的,采用可视化编程软件可以较为容易的解决这个问题。本文将介绍C++Builder在数据图形化中的应用。 相似文献
267.
黑种草籽油的超临界CO_2萃取及其GC-MS分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以新疆瘤果黑种草籽为原料,采用超临界CO2萃取技术(SFE-CO2)研究了瘤果黑种草籽油的萃取工艺,并对其化学成分进行了GC-MS分析。得到瘤果黑种草籽油较适宜的工艺条件为:萃取压力20 MPa,萃取温度35℃,萃取时间2 h,CO2流量20 kg/h。在该工艺条件下,黑种草籽油的得油率达36.33%。GC-MS检测出6种脂肪酸成分,主要为不饱和脂肪酸,其中,亚油酸质量分数60.95%,油酸质量分数20.54%,8,11-二十碳二烯酸质量分数2.43%,不饱和脂肪酸的质量分数近84%。 相似文献
268.
基于t分布混合模型的点集非刚性配准算法 总被引:1,自引:1,他引:0
考虑高斯混合模型(TMM)的点集非刚性配准算法易受异常点和重尾点的影响,提出了基于t分布混合模型的运动一致性非刚性配准算法.通过期望最大化(EM)框架的完整数据定义将高斯混合模型推广为t分布混合模型,使用EM算法最小化参数的条件期望获得非刚性配准参数的闭合解.在EM算法中计算浮动点集各个点的先验权重,减小异常点和重尾点对配准结果的影响;计算浮动点集各个点的自由度,自适应地改变每个点的概率密度分布模型,提高算法的鲁棒性,并避免了异常点水平估计误差对配准结果的影响.在t分布混合模型的条件期望函数中加入点集位移的正则项,使邻近点具有运动一致性(CPD).仿真数据表明,当噪声水平很高时,TMM-CPD仍可以精确配准点集,且误差仅为对比算法的1/10.真实图像的近似椭圆状分布、管状分布和三维点云状分布的点集配准结果表明,TMM-CPD的配准误差仅为对比算法的42.0%、80.1%和77.5%.实验表明,TMM-CPD配准含有重尾点和异常点的点集,具有精度高、鲁棒性好和受重尾点与异常点干扰小等优点. 相似文献
269.
270.
一、基本情况(一)地形地貌概况工作区位于通辽市西南约20公里,行政区划属通辽市木里图镇、唐家乡所辖,面积180余平方公里。清河位于北界,河水来源于引辽济清,非常年有水,属地上河,多年平均引水量为1.3立方米/秒。洪河构成南 相似文献