基于提升小波变换和BP神经网络的图像哈希算法*

针对数字图像作为一种常用的数字多媒体信息,对其真实性和完整性的认证显得尤其重要,提出了一种基于提升小波变化和BP神经网络的图像哈希算法。首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络;再将图像进行提升小波变换,利用低频分量组成矩阵;最后利用已经训练好的BP神经网络来产生哈希序列。实验结果表明,本算法不仅可以抵抗内容保持的修改操作,而且能够很好地区分恶意攻击,有一定的鲁棒性和脆弱性。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。     

移动机器人空间声源目标定位*

针对空间声源目标定位的精度问题,提出了利用移动机器人头部结构对声源信号的影响和转动自由度进行声源前后方位的判断,并在此基础上结合耳廓结构进行水平方位和对应的垂直方位评估的定位策略。通过实验证明,提出的定位策略和算法具有较高的定位精度。     

.求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法*

针对基于交货期的小批量流水线调度问题,提出了一种微粒群优化算法。其中利用最小位置值(smallest position value,SPV)规则,使具有连续本质的微粒群算法能直接应用于调度问题,并通过动态调整参数平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力。针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用模拟退火算法的概率突跳机制改进其优化性能,并设计了三种微粒群模拟退火混合算法。最后,仿真实验表明所得算法具有良好的寻优特性与运算效率。     

一种面向对象模糊Petri网建模方法的研究*

针对一些复杂知识系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网（FPN）的基础上给出了面向对象模糊Petri网（object-oriented fuzzy Petri net, OOFPN）的形式化定义及其知识表示和知识推理。通过面向对象技术,可以采用模块化方法设计知识系统,将复杂知识系统划分为许多功能子系统,从而降低构建知识系统的复杂性,方便知识系统的优化和管理。     

异构无线传感器网络中基于选择分集的节点协作策略*

为提高无线传感器网络在大量节点参与协作情形下的能量效率,提出一种带有反馈信道的虚拟协作簇间传输方案。此方案利用选择分集算法,在一定的服务质量要求下,能获得较大的选择分集增益,从而进一步降低了单位比特能耗。仿真结果表明,此方案能在很大程度上节省单位比特能耗,延长网络生命周期摘要内容。     

多粒度信任经验模型研究*

为解决分布式网络中节点经验差异导致的信任评价不准确的问题,提出了一种基于经验的信任模型。通过对最大容忍误差的动态调整,以及根据经验的不同对信任值的动态更新,使得新模型具有较好的适应能力,体现了节点的个性化。仿真实验表明,新模型能较好地抵制恶意欺骗行为,信任评价准确性较高。     

图像图谱多尺度分割的相似度因子研究*

通过对相似性度量函数的研究,得到了参数σ的取值与聚类类数间的关系,并据此提出了一种自动确定参数σ的方法,设计了一种基于相似度因子的无监督聚类算法(unsupervised clustering algorithm based on similarity parameter,UCASP),在图像分割的实际应用中实现了无监督分割。     

基于TTCN-3的LDP一致性测试研究*

为了满足LDP的一致性测试需求,并突破原有LDP一致性测试中测试方式简单、测试程序不易于理解和测试语言描述能力弱的局限,基于TTCN-3测试描述语言研究了LDP一致性测试;在自行研制的分布式并发测试系统PITSv3的基础上设计扩展了针对LDP的测试适配器模块;设计了LDP的测试集并使用TTCN-3语言实现了该测试集,从而完成了PITSv3系统对LDP的功能扩展。最后进行了PITSv3系统对于LDP的一致性测试实践。     

产品线体系结构并发演化冲突检测技术研究*

产品线体系结构定义了产品线中所有产品的公共结构及其特性,是软件产品线最重要的核心资源之一。为了满足其多个成员的特殊需求变更,产品线体系结构需要并发演化,而并发演化冲突则成为产品线体系结构演化的核心问题。应用复用契约技术检测产品线体系结构的并发演化冲突,给出产品线体系的vADL模型的类型标签图映射及约束,定义产品线体系结构的编辑命令、应用性冲突和演化性冲突,并且对该方法进行实例说明。     

一种基于核的最大散度差特征抽取方法*

研究了一种基于核的最大散度差准则的文本特征抽取方法。首先回顾了文本分类中特征降维的主要方法、Fisher准则及其相关研究进展以及存在的问题;然后分析了基于散度差准则的线性鉴别方法的优点与不足,借助于核函数较好地解决了线性可分性较差的样本分类问题,在最低限度减少信息损失的前提下实现了特征维数的大幅度减缩。实验结果表明,该方法在文本分类上的效果较好。