基于物联网的畜牧业环境监控系统的设计与实现

随着畜牧养殖模式和生态环境的改变,现代畜牧业对场所环境、畜禽生长和食品质量安全提出了更高的要求。因此,物联网、互联网和通信等关键技术已逐步拓展到生态养殖场,目前大型养殖场的环境监控主要以手持终端设备为主,对已设置的监控点进行信息采集,但该方法无法保证数据的有效性和实时性,同时还增加了人工成本和管理成本。所以,生态畜牧业养殖场亟需一套低成本、高互联、自动调控的环境监控管理系统,保证畜禽健康生长。本系统以畜牧业的环境自动调控为主,具备温湿度控制、气体浓度监测、光照强度控制、自动饲喂等功能,实现了数据采集、传输、分析和调控的全流程信息化管理模式,管理员可通过手机APP或PC端实时监测和调控。系统在江西某养殖场得到了实际应用,为生态养殖场建立起物与物、人与物高效互联的桥梁,为畜禽健康生长提供了适宜环境,为无人值守提供了技术支持,也为畜牧业向科技型、标准化产业转型提供了参考。     

全钒液流电池在充电结束搁置阶段的开路电压变化

本工作通过对全钒液流电池的充电-搁置实验,对电池搁置阶段的开路电压变化进行探索。实验发现,全钒液流电池的开路电压变化与非液流储能电池有所不同,主要由跃降、缓慢下降、缓慢上升和趋于稳定四个过程组成。本工作首先对全钒液流电池开路电压的四个过程逐步进行分析,然后重点针对开路电压出现缓慢上升的原因及影响因素进行探索。实验结果表明全钒液流电池开路电压缓慢上升的过程与电池内电解液体积占比和流量有关,是全钒液流电池在充电结束搁置阶段的重要特征。电池内电解液体积占比越小,开路电压缓慢上升过程越长,上升幅度越小。电解液流量越大,开路电压缓慢上升过程越短,上升幅度越小。     

广西左右江生态保护与修复工程动态监测技术研究

为适应自然资源管理、山水林田湖草整体保护与系统修复和综合治理、以及生态文明建设的需要,综合运用遥感、GIS、人工智能和大数据空间综合分析等技术,对广西左右江流域山水林田湖草生态保护与修复工程建设情况等开展综合监测,及时跟踪掌握各类自然资源和生态环境变化情况,用监测数据支撑管理、用监测数据辅助决策,及时开展修复实际成效评估、综合监测分析和系统评价,为政府部门科学决策和自然资源精准管理提供准确的信息服务,支撑生态保护与修复工程事中和事后监管,提升自然资源集约节约利用效率,为实现广西自然资源治理体系和治理能力的现代化提供服务保障。     

钴-60数字辐射照相集装箱检测系统的研究与开发

清华大学核研院提出并实现了用钴 60γ数字辐射照相技术来在线检查集装箱的方法与装置。所用γ射线源为 3～ 11TBq的常规钴 60工业探伤机 ,安全可靠、价格低 ,但辐射强度却比加速器的低数百倍 ,对获取高质量图像造成极大困难。为此 ,专门研究、发明了极高灵敏度与探测效率的阵列探测装置 ,又研究、发展了特殊低噪声前端电路和计算机信号与图像处理技术 ,使得此种装置的检测性能与昂贵的加速器集装箱检测系统相当或更好 ,而占地少、价格低、易操作、好维护、辐射安全性很好、可靠性极佳 ,在国际集装箱检测装备行业中独树一帜 ,具有明显优势     

流体阻尼器粘性发热对整星隔振的影响

在航天器发射过程中,流体粘度随温度变化而改变,流体阻尼器具有不同的阻尼比和共振频率。结合流体阻尼器在整星隔振中的应用,建立发射阶段的热动力学模型。通过数值模拟比较不同粘温系数、不同阻尼器参数下的整星隔振秒特性,并对粘性发热的作用进行了试验研究。理论分析和试验表明,随着时间的推移,阻尼器温度升高,隔振系统的共振频率发生偏移,共振峰值发生变化。     

勘察全过程典型质量事故诱因分析及防治

通过对勘察全过程中发生的钻孔定位与标高测量、地层探查、钻孔深度确定、现场取样、地下水位探查、地震效应评价、地基方案确定、围岩等级划分和补充勘察等方面的质量事故进行诱因分析,以全新的视角及具体案例深度剖析勘察质量,制定了针对性的防治措施,为有效避免越来越突出的勘察质量事故积累了宝贵经验。     

曹娥江滨海大桥方案设计构思

根据桥址处受涌潮影响、下部为软土地基的自然条件及作为新城区标志性建筑之一的要求,滨海大桥推荐方案主桥采用(50 118 218 50 m)双宝石型独塔双索面斜拉桥。着重介绍了大桥的结构整体构思、桥型、桩基结构型式选择、引桥方案。     

嵌入式帮扶对提升承包商自主安全管理能力的作用

结合露天矿输岩带式输送机运输系统清扫看护项目特点和目前承包商安全管理现状,探究了嵌入式帮扶方法对提升承包商自主安全管理能力的作用。结果证明：嵌入式帮扶方法不仅提升了承包商自主安全管理能力,还很好地落实了煤矿企业安全生产主体责任,保证了全年安全生产目标的顺利完成。     

基于PCM的地下金属管线信号接收系统设计与开发

多频管中电流法（Pipeline Current Mapper,PCM）是管线无损检测的常用方法之一。为了满足地下金属管线探测的需求,该文在研究PCM测量金属管线的基础上,确定了“工”字型摆放的线圈接收结构,明确了信号接收系统的总体方案,开发了一款可在强噪声环境下应用的地下金属管线信号接收系统。采用STM32F103RCT6作为系统的主控芯片,对预放大电路、信号调理电路、程控放大电路、A/D采集电路及人机交互界面进行设计。采用卡尔曼滤波对信号进行最优估计,通过管道定位、探伤算法,对地下金属管线的位置及管线的腐蚀程度进行判断。最终经过实验测试,该系统可以有效检测出管线的位置并检测管线腐蚀点,其误差在5%以内。     

基于并联形式的智能融合算法的燃气轮机仿真模型构建

为更好地实现机理模型与智能预测模型的优势互补,采用机理、BP神经网络和逐步聚类3种单一模型,分别构建了包括最优加权法、BP神经网络融合算法和多模式动态权重分配法在内的3套机理模型与融合算法相结合的智能融合模型。以辽宁某钢厂燃气轮机为研究对象,对比分析了3种智能融合模型与单一模型的仿真效果。结果表明：智能融合模型的仿真精度更高,均方根误差均在1%以内;当训练数据量较多时,智能融合模型中最优加权法的准确度比其他2种模型高,其决定系数高于0.97,平均误差为0.51%;融合算法在燃气轮机仿真模型构建的成功应用,为提高燃气轮机模型仿真精度和掌握变工况条件下的表现提供了很好的技术支持。