碟片精选机的功率计算

碟片精选机,作为一种按颗粒长度分级物料或清理杂质的设备,在粮食工业和农业中有着广泛的前途。但这种设备的功率计算,至今没有公式可循,在设计中常借助于图表,或与老设备对比的方式来确定,显然、这样确定功率的方法是不准确的。 本文从碟片精选机内物料的运动和散体力学原理出发,通过理论分析,导出了碟片精选机的功率计算公式。     

KH-550改性自消光水性聚氨酯性能及应用

以二羟甲基丙酸(DMPA)与2-[(2-氨乙基)氨基]乙磺酸钠(A95)为亲水扩链剂,聚四亚甲基醚二醇(PTMEG)为软段,异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为硬段,应用γ-氨丙基三乙氧基硅烷(KH-550)进行封端改性,采用预聚体分散法,制备了水性自消光聚氨酯(WPU)乳液。应用傅里叶变换红外光谱仪、激光粒度仪、接触角测试仪、万能拉力试验机等仪器设备对合成的乳液进行了测试。研究了KH-550改性水性聚氨酯的作用原理;探讨了KH-550对于WPU体系稳定性、耐水性、力学性能的影响。试验发现,KH-550用量为2%时,乳液粒径为3 367 nm,胶膜吸水率约为8.64%,拉伸强度可达32.19 MPa,断裂伸长率可达382%,胶膜的综合力学性能最佳。皮革涂饰是制革的最后一道工序,也是较为关键的工序之一。涂饰质量的好坏直接影响成品革的质量。水性聚氨酯表处剂具有成膜强度高、弹性好、耐候性强、耐磨性好及天然感观优良等特点,近几年成为行业的焦点与热点。将KH-550改性水性聚氨酯乳液应用于PVC人造革表处剂中,可获得不粘着、耐热、耐搓揉、耐干擦、湿擦色牢度优异、触感好、高档的消光效果等综合性能,具有广阔的市场应用前景。     

商场的空调冷负荷设计计算浅谈

商场空调通常采用全空气一次回风式集中空调系统,其空高冷负荷一般由室内冷负荷、再热负荷和新风负荷三部分组成。除特殊商品商场和地下商场外,一般商场空气处理均无再热负荷。室内负荷包括由人体、围护结构、灯光和设备几个部分形成的冷负荷,其中以人体负荷所占比例最大,新风冷负荷则主要由客流密度和新风量的取值所决定。商场空调设计中,客流量取值对空调负荷影响极大,有关分析表明,对于我国主要的空调地区(室外设计湿球温度≥26℃),当客流量取0.7     

向钢筘生产厂家进一言

我厂今年三月份生产的纯棉平布,采用规格是55.25~#×1080×120的钢筘。共上机500多片。三个月后就发现了钢筘两边5—10厘米左右处,筘片的侧面被纱线磨成凹形,造成经纱断头。由此看出是钢筘的耐磨性不好。就此问题,我们向生产厂家提些建议:     

基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法研究

将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故障。     

智能变电站合并单元智能终端整改方案的探讨

根据国家电力调度通信中心对智能变电站合并单元、智能终端整改的要求,总结山西省智能变电站合并单元、智能终端整改难点,提出全站全部停运、部分停运、按间隔停运、双套分网等整改技术方案,通过分析各技术方案的优缺点及使用条件,提出了相应的建议。     

大米凝胶特性测定中凝胶制备工艺参数研究

以籼米和粳米为原料,通过单因素及正交试验探索并优化确定制备大米凝胶的工艺条件。结果表明：米浆浓度、加热温度、蒸制时间、静置温度与时间等因素对形成的凝胶的硬度、弹性、粘性、内聚性、咀嚼性等均有一定影响。凝胶制备条件为：粳米米浆浓度为25%,籼米米浆浓度为20%,80℃水浴糊化成悬浮液,而后转入蒸锅中蒸制15min,取出冷却至室温后,于4℃恒温箱中分别静置24h、36h。静置时间对粳米凝胶的感官综合评价有较为显著影响,而米浆浓度和蒸制时间影响不显著;米浆浓度对籼米凝胶的感官综合评价影响较为显著,而静置时间与蒸制时间影响不显著。     

高耸闪蒸塔调谐质量阻尼减振技术的数值分析

针对高耸闪蒸塔在强风作用下振动响应过大的问题,将调谐质量阻尼器（TMD）减振技术应用到高耸闪蒸塔风振控制中,以保证设备运行安全并延长其使用寿命.通过Matlab数值模拟,研究了TMD安装后闪蒸塔顶端的风振能量减少率以及寻找最优参数.在此基础上,总结了能量减少率等值线图,可以通过协调二者的关系来解决TMD运行空间有限的难题.研究结果表明：TMD可以有效控制高耸闪蒸塔进行风振响应,在最优匹配参数下,TMD能够降低闪蒸塔的顶端振动能量约47.07％,为工程实际应用提供了一定参考.     

云计算在设备故障诊断中的应用研究

通过分析云计算的特点和互联网应用开发模式,提出了一种基于云计算的设备故障诊断方法,并讨论了关键技术和实现方法。以转子系统动力学分析为例,采用CloudSim环境下进行仿真实验,实验结果表明,该方法能够大大提高节点机群的处理速度和资源利用率。     

基于共邻节点相似度的社区划分算法

复杂网络中的社区结构能帮助人们认识网络的基本结构及其功能。针对目前多数社区划分算法准确率低、复杂度高的问题，提出了一种基于共邻节点相似度的社区划分算法。首先，为了计算节点间相似度值，提出了相似度模型，该模型通过将被测节点对的邻居节点引入一并计算，提高了相似度度量的准确性；然后，计算节点局部影响力值，能客观地表现出节点在所处网络中的重要性；其次，结合节点相似度值和节点局部影响力值对节点进行层次聚类，完成网络社区结构的初步划分；最后，通过聚合初步划分的子社区，获得复杂网络的最优模块度值。仿真结果表明，在网络的社区特征模糊时，与新的基于局部相似度的社区发现算法（CDALS）相比，所提算法的准确率提高了14%，证明了所提提法更能够准确、有效地划分复杂网络的社区结构。