基于量测数据贝叶斯概率矩阵分解的变压器运行状态监测方法

变压器的安全运行是电力系统可靠供电的重要环节,而变压器油中溶解气体浓度变化是变压器运行状态监测的重要组成部分.本文以变压器油中溶解气体浓度为监测信息,提出了一种结合贝叶斯概率矩阵分解和长短期记忆神经网络的变压器运行状态监测方法.首先,针对油中溶解气体实际监测时存在的数据缺失问题,采用贝叶斯概率矩阵分解对缺失数据进行预测...     

基于IEC 61970标准的EMS电网接线图形转换研究

文章以天津电网EMS系统为主要导出模型,讨论如何遵循IEC61970标准中的CIM模型规范,以XML及SVG文件作为数据载体,导出电网数据模型及电网接线图形,并将其成功导入第三方图形平台。此讨论的技术方案在天津市调得到了很好的应用,实现了EMS系统和其他系统（如电能量管理、生产MIS系统）在图形数据上的互联。     

自动发电控制技术研究及应用

随着电网规模的日益扩大,用电负荷变化越来越快,传统手动调节电网频率的方式已经很难满足现实需要,而采用自动发电控制(AGC)能够自动、快速地减小供需偏差,保证了电能质量.文中介绍了自动发电控制的核心部分单元机组协调控制,该系统以(P1/Pc)P0作为锅炉热量与汽轮机能量需求间的联络信号进行调节.目前,天津电网200MW等级及以上机组全部具备投入AGC功能,对提高电网自动化水平发挥了重要作用.     

面向一体化监控系统智能告警高级应用的注入测试系统的测试用例设计

为了测试和评价一体化监控系统高级应用,特别针对智能告警,在一体化监控系统智能告警注入测试系统中,设计了一套完整的测试用例。通过分析某一故障判别逻辑,形成故障信号的排序原则及故障信号序列模板,按照电压等级和故障类型等信息,构建完整的正向和反向的故障信号序列模板库。采用故障信号序列模板与实际工程SCD中故障信号自动映射技术,形成了具体故障的测试用例。开发了可视化的故障信号序列模板配置模块及故障信号映射配置模块。故障信号序列模板库丰富和积累了智能告警方向的测试知识库,信号自动映射技术减少了不同工程的测试用例配置工作量,提升了测试配置的效率。     

基于空间相关性的分布式光伏出力预测

随着分布式光伏在配电网的渗透率不断上升,其出力波动将成为调度运行中不可忽略的一项不确定因素。基于同一地区光伏出力变化的相关性,提出一种基于空间相关性的分布式光伏出力预测方法。先对同一地区集中式、分布式光伏出力历史数据做无遮归一化,以无遮系数表征光伏出力不确定性;再由K-means聚类方法对天气情况分类,建立基于Copula函数的各类天气工况下光伏出力的相关性模型;最后根据集中式光伏出力信息实现分布式光伏出力预测。以我国北部某城市光伏电站数据为算例,验证了该方法的有效性。     

基于调度数据网的广域数据总线体系架构和关键技术

总线作为调控系统的数据通信的基础,承担了系统内的数据交互工作。随着电网运行一体化特征日趋明显,当前总线难以满足跨越不同调度机构的调控系统间数据交互的需求。分析了智能电网调度控制系统总线的体系架构,针对调度数据网的特点,提出了适用于多级调度一体化协同运作的广域数据总线体系架构,并分析了电力调度域名管理、广域分布式代理、广域服务总线、广域消息总线等关键组成部分,实现了服务的广域共享和消息的高效传输。最后阐述了广域数据总线在电力系统中的应用前景。     

规则法和混合法相结合的遥信错误辨识方法

针对遥信错误辨识问题,提出了一种基于规则和混合法的遥信错误辨识方法。首先制定规则剔除简单的遥信错误;对于无法通过简单规则辨识的遥信,提出采用转移潮流法和新息图法相结合的拓扑错误混合辨识方法进行辨识,该混合辨识方法具有如下特点:以前一断面的状态估计结果作为基态,避免转移潮流法在实际工程中基态选择的困难;通过新息图法中的修正预估比判断拓扑可疑支路,避免转移潮流法中用转移潮流判定拓扑可疑支路可能导致的误判;引入转移潮流法中注入功率对转移潮流的影响量,避免采用新息图法出现较大负荷预测误差产生负荷突变问题。最后,以算例证明了所述方法的有效性。     

基于电力调度数据网的广域消息总线设计与实现

互联大电网中各电网调度系统间通知、告警、运行信息等实时数据通信需求日益强烈,而目前电网调度系统中的消息总线提供的消息传输服务局限在单一系统的局域范围内,缺少通用、高效的多系统间广域实时信息交互手段。分析了现有消息总线的特点,在此基础上提出了适用于广域范围实时数据通信的广域消息总线,研究了基于电力调度数据网的广域消息总线架构,介绍了该架构下广域消息的订阅、同步、监控、推送、跟踪、可靠传输等关键技术。广域消息总线建立了贯通各级电网调度系统的实时消息传输机制,能够有效提高广域范围各应用之间消息传输的通用性、可靠性和高效性。     

数据可视化技术在电网调度数据稽查中的应用

电力量测和遥测是电网运行、分析、自动化和计量的基础,一旦数据缺项或出错,不仅影响潮流、短路、稳定计算的精度,还会造成系统的失稳。为此,提出利用大数据可视化技术,通过对电网海量遥测数据进行实时分析,以发现问题,分析导致的原因,从而及时查找和发现故障点,并给出现场验证的结果。     

基于平滑效应和风资源相关性的区域风电功率波动平抑方法

基于Copula函数和Pair-Copula建立多地风速的时空相关性模型,使模拟的风速序列在时间与空间维度上的相关性与实测数据一致,进而以区域风电总容量为约束,对多个风电场间的容量配置比例进行优化,通过获取区域风电最大平滑效应来降低风电总出力的波动性,并定义了风电出力波动平抑率作为风电波动性的评价指标。分析区域风电容量配置优化对弃风、风电出力波动平抑率的影响和储能对平抑风电出力波动的影响及风电出力波动平抑率与储能系统容量配置的关系,由此验证方法的有效性。