宝兴沟金矿区土壤地球化学测量及其应用效果

宝兴沟金矿床位于大兴安岭北部,是近年来通过土壤地球化学测量查证小比例尺水系沉积物测量异常时发现的金矿床。通过土壤测量,成矿元素地球化学特征显示:Au丰度值高,变异强度大,为主要成矿元素,与As、Sb相关性好,Au元素所形成的异常是金矿找矿的直接标志,As、Sb异常可作为间接找矿标志。通过后期地表槽探工程查证土壤测量所圈定的异常,发现2条金矿化蚀变带,并显示出较好的找矿潜力。土壤测量找矿方法在宝兴沟金矿区得到了较好的应用,也证明了该方法在大兴安岭北部森林沼泽景观区找矿是有效的。     

运用EXCEL提高室外排水设计的速度和质量

在建筑给排水设计中，CAD技术被广泛应用，将EXCEL结合运用到CAD技术中，可有效的提高工程设计的速度和质量。     

煤系高岭土水热合成干燥用13X型沸石分子筛

研究以内蒙古鄂尔多斯煤系高岭土为原料,水热合成干燥用13X型沸石分子筛。采用单因素条件实验,考察了晶化时间、碱投加量、胶化温度、胶化时间、晶种投加量等制备条件对合成13X型分子筛的影响。通过静态饱和吸水量测定,RD、IR和SEM等表征手段对产品进行表征。发现最佳的反应条件为：合成液中晶种投加量为2%和碱投加量R[n（Na2O）/n（H2O）]控制在5.3,在65℃下胶化3h、然后在100℃下晶化时间24h,此时合成的X型分子筛的静态饱和吸水量为33.47%,合成晶体的外形为八面体晶型,而且形状规则、大小均匀、晶体棱角也比较清晰。     

地铁深基坑钢支撑伺服轴力阀值研究

以杭州典型淤泥质黏土和粉质黏土中应用钢支撑轴力伺服系统为背景,对应用伺服系统时地表沉降和深层水平位移特性方面开展研究,通过Plaxis有限元分析,提出钢支撑轴力阀值概念。结果表明,应用伺服系统时基坑能有效减小围护结构的变形,淤泥质黏土的轴力阀值比粉质粘土更大。文中结论可为钢支撑轴力阀值设置提供支撑,对工程具有较好的实用价值。     

乳腺断层成像系统几何校正新方法

为了使乳腺断层成像(DBT)系统得到较高的重建图像质量,需要对DBT系统的几何参数进行校正.在Matlab平台上通过仿真DBT系统成像过程的方式,提出了一种DBT系统的数字几何校正模体以及相应的校正算法.仿真结果表明,平板探测器摆角和滚角的偏差范围分别是(0,0.01°)和(-0.04°,0.07°),机架旋转角度偏差的范围是(-0.05°,0.06°),X射线源焦点的x和y坐标偏差范围分别是(-0.05 mm,0.05 mm)和(-0.04 mm,0.09 mm),射线源到平板距离的偏差范围是(0,0.62 mm).在几何校正模体位置未知的情况下,该校正方法的计算精度仍可以满足DBT系统高质量图像重建的要求.     

蒸汽发生器眼孔密封面修复研究

蒸汽发生器属于核电厂的核一级设备，蒸汽发生器的眼孔更换密封垫属于每年大修的计划维修项目。由于在R9检修中发现蒸汽发生器B的180°方向眼孔密封面腐蚀严重，如果由于该缺陷而引起蒸汽发生器二次侧发生泄漏，问题将非常严峻，所以特制订方案来修复缺陷。通过采用便携式法兰铣粗铣眼孔密封面，去除表面的斑点、坑、沟，再对密封面进行精铣，通过调整便携式法兰铣气动马达的转速为31r／min来保证加工表面粗糙度，然后对密封面外止口台阶进行铣削，使该加工切削量与密封面铣削量相同，通过控制加工深度即粗加工0．5mm，精加工0．2mm，使切削深度总量在达到修复要求的前提下对法兰本体密封面的切削量为最少，最终为0．35mm。最终成功地完成了修复工作并为其他类似的工作提供了指导和借鉴。     

基于功能视角的第三方支付平台监管研究

随着第三方支付平台的迅猛发展,对监管的要求也日新月异.从功能角度对第三方支付平台进行深入分析,沉淀资金、虚拟货币、平台商务和网络技术是第三方支付平台的基本风险模块.建议设立以征信体系为轴心的"伞形"功能型柔性监管机制,切实作好在途沉淀资金的风险隔离,严格监管第三方支付工具的货币创造.     

基于锚点的快速三维手部关键点检测算法

在人机协作任务中,手部关键点检测为机械臂提供目标点坐标,A2J(Anchor-to-Joint)是具有代表性的一种利用锚点进行关键点检测的方法。A2J以深度图为输入,可实现较好的检测效果,但对全局特征获取能力不足。文中设计了全局-局部特征融合模块(Global-Local Feature Fusion, GLFF)对骨干网络浅层和深层的特征进行融合。为了提升检测速度,文中将A2J的骨干网络替换为ShuffleNetv2并对其进行改造,用5×5深度可分离卷积替换3×3深度可分离卷积,增大感受野,有效提升了骨干网络对全局特征的提取能力。文中在锚点权重估计分支引入高效通道注意力模块(Efficient Channel Attention, ECA),提升了网络对重要锚点的关注度。在主流数据集ICVL和NYU上进行的训练和测试结果表明,相比于A2J,文中所提方法的平均误差分别降低了0.09 mm和0.15 mm。在GTX1080Ti显卡上实现了151 frame·s^-1的检测速率,满足人机协作任务对于实时性的要求。     

基于特征选择和XGBoost的风电机组故障诊断

随着风电规模的不断增加,风电机组的运行维护成为研究的热点。针对风电机组的故障诊断问题,文章提出了一种基于特征选择和XGBoost算法的故障诊断方法。该方法采用随机森林的袋外估计进行特征选择,降低了特征选择过程的主观性;以XGBoost算法为基础搭建诊断模型,采用网格搜索和交叉验证对算法进行参数优化。以风电场SCADA实测数据对所提方法进行验证,通过准确率、AUC值等指标将文章所提方法与传统机器学习算法的诊断结果进行对比。对比结果表明,文章提出的方法比传统机器学习算法的预测准确率更高,可用于风电机组故障诊断的工程中。     

提高自动喷水灭火系统的可靠性

自动喷水灭火系统具有安全可靠、经济实用、灭火成功率高等优点,近几年来在我国被广泛推广应用。本文针对自动喷水灭火系统中消防水池、屋面消防水箱和环状供水管道等供水的主要环节所存在的问题,提出提高自动喷水灭火系统供水可靠性的技术措施。