直流微电网内双向DC-DC变换器的自抗扰控制研究

针对传统PI控制直流微电网中双向DC-DC变换器造成的输出电压波动大、动态响应缓慢的问题.设计了一种基于干扰补偿的自抗扰控制器(ADRC),采用电压电流双闭环控制策略.其中,外部电压环采用非线性ADRC,提高了控制器的鲁棒性,内部电流环采用控制参数少的线性ADRC,解决了调参困难的问题.对所建控制器进行MATLAB/S...     

孤岛模式下基于线性自抗扰VSG控制的频率支撑技术

分布式电源通过逆变器并网时采用了虚拟同步发电机控制来模拟同步发电机的输出特性,但在孤岛模式运行时,负载突变会导致系统的有功变化,引起频率突变。针对此问题提出基于线性自抗扰控制的二次频率调整控制策略。考虑锁相环的动态影响建立VSG频率控制三阶系统模型,设计三阶线性自抗扰控制器,并进行参数整定优化。系统频率受到扰动时,通过调节使得系统频率恢复到稳定状态。在仿真软件中验证了所提方法有更好的响应性能,更短的调节时间。     

基于混合算法的光伏多峰值MPPT研究

针对光伏阵列在实际应用过程中出现局部遮阴、输出特性P-U曲线呈现多峰值的情况,提出了一种混合算法,使用\"两步走\"策略来搜寻全局最大功率点.利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相结合的算法通过少量的迭代次数搜寻至最大功率点附近;切换至模糊控制方法来搜寻最大功率点,并稳定.这种混合算法弥补了单个算法的不足,提高了系统...     

基于变步长扰动观察法的MPPT仿真分析

为了更好地跟踪光伏发电系统的最大功率点,在MATLAB/Simulink环境下,搭建了光伏电池阵列仿真模型,根据其输出的U-I、P-I和P-U特性曲线分析了光伏电池阵列的非线性特性。基于光伏电池的动态特性,采用一种变步长的扰动观察法来实现光伏电池阵列的最大功率点跟踪。仿真结果表明,该方法能够快速稳定准确地进行最大功率点跟踪。     

考虑不同容量的储能单元荷电状态均衡研究

随着直流微电网的快速发展,分布式储能单元(DESU)并联下垂控制技术得到了高度重视.针对直流微电网DESU下垂控制中荷电状态(SOC)均衡及负荷电流分配问题,在传统I-U下垂控制的基础上,提出了一种考虑不同容量的储能单元SOC均衡策略.通过在下垂系数中引入相对容量因子,消除不同容量对SOC的影响,实现充放电过程中SOC...     

基于ETAP的高压大容量同步电动机启动仿真研究

以陕西省抽黄工程—东雷泵站10.5 k V/8 000 k W同步电动机为案例,按照同步电动机启动要求,计算分析了全压启动时泵站供电系统的各级母线压降。采用电力系统仿真软件ETAP对电动机全压启动过程进行动态仿真,分析了母线压降对运行机组稳定性的影响以及为改善启动造成的冲击压降可采取的措施,对实际工程具有一定的借鉴指导意义。     

基于MATLAB的地铁牵引控制系统仿真研究

地铁牵引控制系统是决定地铁稳定运行的核心部分,地铁牵引负荷选择交流异步电机控制,提出了转差频率矢量控制方法,介绍了其工作原理并建立了数学模型。利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了地铁牵引传动系统模型,通过对比分析牵引电机空载起动与施加负载后相关电气特性的变化,来模拟地铁列车从空载到载客,可得牵引电机的定子磁链从无规则变化经过0.2s后快速形成规则的圆形轨迹,最后牵引电机达到稳定运行。仿真结果表明,采用转差频率矢量控制策略使地铁牵引具有良好的控制性能。     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述

遗传算法是近10年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法，算法能成功的解决无功变量中的离散问题，避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。     

基于MATLAB新型电力系统稳定器的仿真研究

分析电力网络发生低频振荡的原因,针对这一现象提出电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)对抑制低频振荡的作用,介绍PSS的设计方法和工作原理,建立PSS4B数学模型。利用Simulink仿真软件搭建同步发电机励磁系统和"双机两区域"系统,模拟"双机两区域"系统发生机端扰动故障、三相短路故障、两相接地短路故障、机械功率突变和负荷投切对电功率和转子角速度的影响。针对不同试验类型,对比系统未加装PSS、加装普通PSS和PSS4B对抑制低频振荡的效果,验证新型PSS对抑制超低频段振荡具有显著的优越性。     

基于ETAP的110kV变电站无功补偿与谐波抑制仿真研究

基于ETAP仿真软件对110 kV三道河变电站10 kV母线并联电容器组频繁出现损坏等问题展开研究,进而提出实际应用研究方案。针对案例提出在补偿基波的同时滤除谐波,即设置无功兼滤波装置,同时在无功补偿容量确定的前提下,采用模糊C均值聚类法(fuzzyC-meansclustering,FCM)优化分组补偿容量并结合仿真分析补偿与滤波效果,使无功补偿达到最佳配置方式的同时降低谐波含量,从而改善该变电站设备运行环境,提高系统电能质量。