粉末溅射金属氧化物气敏薄膜和元件Ⅰ.粉末溅射金属氧化物气敏薄膜

利用反溅,发展了粉末溅射工艺;指出了粉末溅射对研制稳定的薄膜气敏元件的重要性;给出了粉末掺杂比与薄膜掺杂比关系的实验结果;给出了SnO₂(100~x)／CeO₂(x)最佳灵敏度的掺杂x％的范围;给出了灵敏度随膜厚变化的特征,以及一些薄膜的最佳膜厚lx的数值;给出了响应时间随膜厚变化的规律.     

用小波分析提取电压闪变的幅值调制信号

正确评价闪变污染程度并进行有效治理需要计算电压闪变的幅值调制信号。传统的检测法用FFT算法分析稳态调幅波,不能分析幅值时变的闪变信号。小波变换能够提取时变的调幅波,但已有的方法需要(拟)同步信号,在电压信号存在其它波形干扰时会引入较大误差。文中提出了一种直接利用采样电压信号,基于周期小波变换的闪变电压包络线检测方法。经过仿真算例验证,这种方法误差小、适应性强,能满足工程应用要求。     

双酚A分子印迹材料的制备及其性能评价

以双酚A为模板分子,2-乙烯吡啶为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,V(甲苯)∶V(液体石蜡)=3∶2混合溶液为溶剂,采用沉淀聚合法制备对双酚A具有亲和选择性的印迹微球。通过静态吸附、Scatchard分析及Langmuir吸附模型对印迹材料的吸附特性进行分析,并且运用选择性吸附对印迹材料进行评价。结果表明:印迹材料存在一类性质相同结合位点,吸附过程属于单分子层吸附,对目标分子双酚A具有较好的特异选择性。     

特征级联在车辆检测中的应用与研究

对现有的采用机器学习算法检测车辆进行研究,分析其存在的不足;表现在特征或者算法单一,对光照等条件变化鲁棒性不够;针对这些问题,提出一种融合LBP特征与HOG特征,并结合Adaboost与SVM的车辆检测算法;借鉴级联的思想,首先采用AdaBoost对训练样本提取LBP特征进行训练,得到的分类器用于初步筛选并将其分类结果作为下一层分类器的输入;然后采用SVM算法对训练样本提取HOG特征进行训练,得到的分类器用于二次筛选上一层分类器的分类结果;实验结果证明Adaboost-SVM相结合的办法检测结果精度高,准确率和召回率均达到95%以上,FPPW与FPPI的值均在5%左右;同时由于算法采用的特征对光照条件具有较强的鲁棒性,因此光照条件的变化对算法的识别结果影响较低;实时性方面,每帧图像的处理时间为75 ms,满足实时性要求。     

基于储能电池的光伏功率波动平抑策略

为了平抑光伏发电功率波动,并优化光伏出力特性,在运用小波包分解光伏波动频率特性的基础上,提出了基于2组电池组拓扑结构的电池储能系统(battery energy storage system,BESS)在线运行策略和双BESS的最优容量确定方法。模型中2组BESS工作状态分别为充电和放电状态,当某一电池组电能状态达到满充或满放时,则2组电池同时切换当前的工作状态。基于光伏发电厂实测数据,对所提方案进行了验证,结果表明,所提方案不仅在光伏出力特性上取得了较好的平抑效果,而且在电池特性上,由于采用双BESS,很大程度上降低了BESS充放电次数,提高了储能系统利用效率。     

考虑大规模风电接入的电能生产边际成本分析

利用蒙特卡罗法对电能生产过程进行模拟,并在此基础上分析电能生产边际成本。模拟过程考虑了负荷的不确定性、常规机组的随机强迫停运和风电出力的随机性。算例分析结果表明,风电接入会降低电能生产边际成本,其下降程度与风电场容量以及风况均有密切的关系。     

储能电池平抑风功率波动策略

为了平抑风功率波动,并优化风电场出力特性,基于双电池组拓扑结构的电池储能系统(Battery Energy Storage System, BESS)提出了在短期内平抑风功率波动的新型控制策略。该策略基于即时控制策略,把未来风功率波动对当前储能电池充放电行为的影响纳入考虑范围。双BESS则根据策略需求进行充电或放电,任一电池组电量达到满充或满放,则两组电池的工作状态同时切换。在新型控制策略中通过风电预测并结合滚动优化法实现双BESS动态控制。实践表明该策略在风电出力特性上不仅取得了较好的平抑效果,而且能降低因储能容量不足引起的瞬时大功率波动。在电池特性上,由于采用双BESS,很大程度上降低了电池充放电次数,延长了电池寿命。     

闪变扰动源机理分析及其识别研究

识别电能质量扰动源是对电能质量进行研究的较高要求,目前开展的研究大多是针对谐波源的识别.与此同时,对闪变扰动源识别的研究却比较少.本文首先分析了闪变扰动源的闪变机理和闪变分量在电力系统中的传递规律.在此基础上,本文建立了负荷的暂态模型并提出了闪变扰动源识别算法.该算法可以快速有效地识别出供电系统中的闪变扰动源,从而可以找出闪变的责任者,进而为鳃决电压闪变问题提供有益的参考.最后本文用两个简单的算例验证了算法和模型的有效性.     

供电系统中闪变源定位研究

电压闪变是电能质量的重要问题之一,电压闪变严重影响用电设备的正常运行.长期以来学者对闪变的研究多是对闪变信号进行检测,以求得闪变参数.与此同时,对闪变源的定位研究却很少,这使得解决电压闪变问题缺少针对性的措施.通过分析,认为是负荷参数的波动导致了电压闪变.接着,提出了供电系统中的闪变源定位算法.算例计算表明:该算法可以快速有效地定位出供电系统中的闪变源,从而可以找出闪变的责任者,为解决电压闪变问题提供有益的参考.     

对角形椭圆型方程组解的Liouville型定理——对p—1／2（p／p—1 …

考虑对角形椭圆型方程组δ／δｘ＾α（ａ＾αβ（ｘ,ｕ,↓Δ）δｕ＾ｉ／δｘ＾β）＝ｆｉ（ｘ,ｕ,↓Δｕ）,ｉ＝１,２,．．．Ｎ,对一种特殊情形证明其广义解的Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ型定理成立。