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排序方式: 共有304条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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Modeling and Matching texts is a critical issue in natural language processing (NLP) tasks. In order to improve the accuracy of text matching, multi-granularities capture matching features (MG-CMF) model was proposed. The proposed model used convolution operations to construct the representation of text under multiple granularities, used max-pooling operations to filter more reasonable text representations and built a matching matrix at different granularities. Then, the convolution neural network (CNN) was used to capture the matching information in each granularity. Finally, the captured matching features were input into the fully connected neural network to obtain the matching similarity. By making some experiments, the results indicate that the MG-CMF model not only gets multiple granularity representations of sentences but also can obtain matching information from multiple granularities of sentences better than the other text matching models. 相似文献
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水利工程混凝土配合比是混凝土质量控制的关键因素,施工前应设计配合比,获得最为精确、优异、适合施工的理论配合比。水利工程施工过程中,应对原材料、骨料、胶凝材料、外加剂和用水等进行合理管控。水利工程混凝土配合比中,每一种原材料的种类和掺量的变化都会对混凝土的性能造成影响,若改变原材料,应重新对混凝土配合比进行试验,重新确定最优理论混凝土配合比。 相似文献
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分析建筑设备明装管道的管卡、吊、支、托架安装质量低的原因。并结合规范标准要求,就如何提高其施工技术进行了探讨,说明了各类明装管道的施工方法。 相似文献