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为精确识别滚动轴承故障类型,针对强非线性及非平稳性信号,分析其混沌特性,结合Lyapunov指数提出优化变分模态分解(OLVMD)方法,利用该方法实现降噪并选取敏感分量重构故障信号。引入分形理论,采用拟合偏差平方和方法对传统的关联维数计算方法进行改进,计算轴承不同状态下的混沌关联维数,并分析了损伤轴承实验数据。结果表明:OLVMD方法可有效剔除无关分量,消除冗余影响;不同状态轴承的关联维数具有显著差异,关联维数可作为轴承工作状态监测与诊断的依据,且该方法有良好的鲁棒性和泛化性。 相似文献
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抗胀与解胀法相结合的双层井壁施工 总被引:1,自引:0,他引:1
小江边泥灰岩抗压强度低 ,亲水性强 ,遇水极易膨胀而崩落。采用吊挂井壁作临时支护 ,而吊挂井壁局部浇灌混凝土 ,局部留空不浇混凝土 ,即起到抗胀与解胀作用 ,减少了井壁开裂 ,确保了井筒质量 ,同时 ,又提高了井筒成井进度 相似文献
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针对强噪声环境下滚动轴承微弱信号易被淹没,其识别缺乏数学理论基础的问题,基于分形理论提出一种改进变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition, IVMD)与最大相关峭度解卷积(Maximum correlated kurtosis deconvolution, MCKD)相结合的轴承早期故障识别方法。采用灰狼算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)优化VMD参数,分形筛选最优分量,MCKD算法突显信号中的冲击成分,对其进行包络谱分析实现故障诊断。与其它方法相比,IVMD-MCKD方法可较好突显故障特征频率及其倍频,实现滚动轴承早期微弱故障诊断。 相似文献
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针对强噪声背景下风力机齿轮箱振动信号易被掩盖、难以提取的难题,基于频域谱负熵(Frequency-domain Spectral Negentropy,FSN)改进经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)提出优化经验小波变换方法(Improved Empirical Wavelet Transform,IEWT),并采用改进灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)惩罚系数α及核参数σ。基于NREL GRC风力机齿轮箱数据验证所提方法的有效性。结果表明:IEWT-IGWO-SVM可有效提取故障信息并进行故障识别,分类准确率高达99.66%。 相似文献
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以冷冻丙酮法制备草莓过氧化物酶粗酶液。以愈创木酚、双氧水为底物,用分光光度法测定氧化产物的方法测过氧化物酶活性;以草莓汁为原料,施加强脉冲磁场进行杀菌实验。研究了磁感应强度、脉冲数对过氧化物酶活性、草莓汁中菌落总数、霉菌和酵母菌的杀灭效果。结果表明:在室温(28±1℃)下,当磁感应强度为18.9T,脉冲数为9个时,就可以把草莓过氧化物酶活性钝化到处理前的8%;当磁感应强度达到17.3T以上,脉冲数达到12个以上时,菌落总数可以降低到100cfu/mL以下,霉菌、酵母菌可以被全部杀灭,可以达到商业无菌的要求。 相似文献
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针对滚动轴承振动信号易受环境噪声干扰及浅层学习模型依赖人工经验难以准确提取故障特征的难题,提出了一种优化自适应白噪声平均总体经验模态分解(OCEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)联合的故障诊断方法。采用自适应白噪声平均总体经验模态分解(CEEMDAN)算法对原始信号进行分解,分形维数筛选最佳分量,奇异值(SVD)降噪优化,输入CNN实现故障诊断,分别与EMD-CNN、EEMD-CNN及CEEMDAN-CNN方法进行对比。结果表明:该方法在不同工况下均具有较高的识别率,突显了良好的鲁棒性与泛化性。 相似文献
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以冷冻丙酮法制备草莓过氧化物酶粗酶液。以愈创木酚、双氧水为底物,用分光光度法测定氧化产物的方法测过氧化物酶活性;以草莓汁为原料,施加强脉冲磁场进行杀菌实验。研究了磁感应强度、脉冲数对过氧化物酶活性、草莓汁中菌落总数、霉菌和酵母菌的杀灭效果。结果表明:在室温(28±1℃)下,当磁感应强度为18.9T,脉冲数为9个时,就可以把草莓过氧化物酶活性钝化到处理前的8%;当磁感应强度达到17.3T以上,脉冲数达到12个以上时,菌落总数可以降低到100cfu/mL以下,霉菌、酵母菌可以被全部杀灭,可以达到商业无菌的要求。 相似文献