MOPSO算法及其在水库优化调度中的应用

提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局部搜索能力的Pareto最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的Archive集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算，表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。     

基于ASP．NET的职业中学考务管理系统设计与研究

文章介绍了B／S模式及相关实现技术，并基于B／S模式采用ASP．NET技术和SQL ERVER．数据库技术设计实现一个中学考务管理系统，对系统安全性进行了研究。     

基于神经网络法的配电网状态估计

对配电网状态估计的研究是建立起符合配电网特点的数学模型,本文尝试用神经网络方法对系统确定性部分进行状态估计,将网络不确定部分进行简化计算,从而得出全局的结果。通过并对量测数据进行检测,尽可能的提高数据精度。充分应用了配电网自身的特性生成行之有效的计算方法,从而为电力调度管理提供依据。     

Adaptive heating the powder bed for SLS system

The temperature of powder bed is very important for selective laser sintering system(SLS),because it directly affects the quality of part.Furthermore,the temperature of powder bed should alter according to the slicing section contour of model in order to ensure that the integration is successful and intelligent.Namely,the temperature of powder bed should change with shape of CAD model at different height.The paper illuminates how to distinguish the slicing contour loops from adjacent region.In this way,the temperature can be adaptively adjusted with altering of the sectional contours.     

光子的物理图像浅见

光子学是一门新兴的学科，1994年10月10～12日主题为“光子学的前沿与趋势”第23次香山会议定义：“光子学是关于光子及其应用的科学，它的内容包括光子的产生、传输、控制和探测规律的研究”，距今已近十年。     

普通高校电气信息类专业实践教学的改革与思考

本文从实践教学在电气信息类专业人才培养的地位、重要性等方面进行了阐述,并讨论了在新形式下实验教学、课程设计、实践性环节、生产实习和毕业设计的改革问题,为今后实践教学的发展进行了初步的探讨.     

提倡绿色化学实验 减少环境污染

当前高校化学实验室的污染问题,已逐渐引起人们的重视。本文提出通过改革实验项目、降低化学试剂的浓度、采用微型化实验等方法,消除或减少高校化学实验引起的污染问题。同时重视对学生环保意识的培养,使学生自觉成为绿色环境的传播者和执行者。     

基于混合储能的光伏微电网控制策略研究

光伏发电具有波动性,所以它在微电网中应用时会引起直流母线电压的波动.本研究利用混合储能技术,通过光伏电池与储能元件共同供电来平抑直流电压波动,提高电力系统稳定性.在负荷功率发生突变时,通过将功率分配给蓄电池与超级电容来平抑功率,由超级电容承担瞬时功率,由蓄电池来承担剩余部分,同时通过对超级电容进行充放电阈值限制来防止超级电容过充过放,实现能量最优利用.最后,通过MATLAB仿真验证控制策略的可行性.     

高渗透率的分布式电源并网后电能质量评估

在智能电网的大环境下,电力行业不断改革。把供电的视角放在用户需求上,因需供电的方式能更加合理规划供配电结构。运用综合交叉数据包络分析方法对用户电力需求的电能质量进行优劣评估,并对电能质量优劣进行层级划分。对采集的用户需求信息进行复核,并与用户共同构建优质供电的保障机制。供电公司会依据电能质量的层级及实时的电能质量数据进行分析给出合理的电价标准。用户侧可根据制定的分层电价结合个人与企业需求再分析,与供电侧沟通后选取经济、可靠合适的供电方式。